Fact Checker

智能内容事实验证平台 - 基于AI的实时事实检查工具

🎯 项目简介

Fact Checker是一个智能的内容事实验证平台，能够帮助用户验证文本内容的准确性。系统通过AI技术自动提取文本中的可验证声明，并通过网络搜索找到相关证据进行事实核查，最终给出验证结果和置信度评分。

✨ 主要功能

• 🔍 智能声明提取: 自动识别文本中的可验证事实声明
• 🌐 实时网络验证: 基于Exa.ai搜索引擎获取相关证据
• 🤖 AI分析判断: 使用Claude 3.5 Sonnet分析证据可信度
• 📊 详细结果展示: 提供置信度评分和证据来源
• 🌏 中文界面优化: 针对中文用户的界面和交互优化

📂 项目结构

├── README.md                              # 项目说明文档
├── hallucination-detector-api/            # 后端API服务
│   ├── src/                               # 核心源代码
│   ├── client-examples/                   # 前端Demo文件
│   │   ├── demo.html                      # Web演示页面
│   │   └── hallucination-detector-client.js # 客户端库
│   ├── README.md                          # API详细文档
│   └── package.json                       # 依赖配置
└── docs/                                  # 文档目录 (GitHub Pages)

🚀 快速开始

在线体验

• 演示网页: https://yangyuwen-bri.github.io/FactChecker/ ✨
• API服务: https://hallubacken.vercel.app

本地运行

# 启动后端API
cd hallucination-detector-api
npm install
npm start

# 启动前端Demo (新终端)
cd hallucination-detector-api/client-examples
python3 -m http.server 8080
# 访问 http://localhost:8080/demo.html

API使用示例

// 使用我们的JavaScript客户端库
const client = new HallucinationDetectorClient('https://hallubacken.vercel.app');

const result = await client.checkText('巴黎是法国的首都');
console.log(result); // 获取验证结果

详细的API文档请查看: hallucination-detector-api/README.md

🛠️ 技术栈

• 后端: Node.js, Express.js
• AI服务: Anthropic Claude 3.5 Sonnet
• 搜索引擎: Exa.ai (专为AI设计的搜索引擎)
• 前端: 原生JavaScript, HTML5, CSS3
• 部署: Vercel (后端), GitHub Pages (前端)

📄 开源声明与致谢

基于开源项目

本项目基于以下优秀的开源项目开发：

原始项目: exa-labs/exa-hallucination-detector

• 描述: Hallucination Detector - 免费开源的LLM内容准确性验证工具
• 作者: Exa Labs团队
• 技术: Next.js, TypeScript, Anthropic Claude, Exa.ai
• 许可: 开源项目 (Free and Open Source)

我们的贡献与改进

在原项目基础上，我们进行了以下主要改进：

1. 🌏 完整中文化

   • 界面语言本地化
   • 中文提示词优化
   • 中文内容处理增强

2. 🎨 产品体验优化

   • 从"幻觉检测"重新定位为"事实检查"
   • 更直观的用户界面设计
   • 详细模式和简洁模式切换

3. ⚡ 功能增强

   • 改进的声明提取算法
   • 更精准的可验证性判断
   • 透明度信息展示优化

4. 📚 文档重构

   • 完整的中文API文档
   • 简化的部署指南
   • 实用的使用示例

5. 🔧 架构调整

   • 后端API独立部署
   • 静态前端与API分离
   • 更好的错误处理机制

感谢

• 感谢 Exa Labs 提供强大的AI搜索引擎API
• 感谢 Anthropic 提供Claude AI服务
• 感谢原项目作者的开源贡献，为AI事实检查领域提供了宝贵的基础

📝 许可证

本项目遵循原项目的开源精神，采用 MIT 许可证。

🤝 贡献指南

欢迎提交Issue和Pull Request来帮助改进项目！

📞 联系方式

如有问题或建议，请通过以下方式联系：

• 提交GitHub Issue
• 项目讨论: Discussions

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Built with ❤️ | 基于开源精神构建