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我的技术栈 | My Tech Stack

后端 (Backend) Spring Boot Python Node.js
前端 (Frontend) Next.js Vue.js Tailwind CSS WeChat
数据库 & 运维 PostgreSQL MySQL Docker
语言偏好 Top Languages

我的个人项目实践 | My Personal Projects

项目 我的实践与思考
WikiUp: 对 RAG 架构的深度实践

场景: 为游戏《饥荒》的Wiki构建一个智能问答机器人

技术栈: Java Spring Boot Vue.js TypeScript WebSocket RAG DJL 		这是我探索 RAG 技术的一次完整、深入的个人实践。我从0到1构建了整个系统，以验证和深化自己对 AI 工程化的理解
  • 我做了什么: 在纯 Java 环境中，我基于 DJL 实现了文本嵌入模型的加载与推理，并搭建了完整的 RAG 管道，包括数据处理、向量检索和与LLM的集成
  • 核心实现: 我设计并实现了一个可追溯原文的机制，确保了每个AI回答的可靠性。同时，通过 WebSocket 实现了打字机式的流式响应，极大提升了交互的真实感
探索代码
Project Nexus: 一个为自己打造的效率工具 (持续开发中)

愿景: 成为整合个人数据、提升效率的“数字中枢”

技术栈: Next.js React 19 TypeScript Prisma PostgreSQL 		这个项目源于我对自己日常效率管理的真实需求，它是一个长期迭代的个人作品
  • 已完成的核心: 目前最完善的模块是“每日日志与计时中心”。我每天都在使用它来规划和复盘工作，它包含层级化任务计时、数据可视化等功能，稳定实用
  • 我的收获: 通过这个项目，我深入实践了现代Web应用的架构设计，特别是在数据库建模（Prisma的自关联模型）和构建高交互性前端（React Hooks, dnd-kit）方面
查看代码
NatureE: AI 赋能的云南民族服饰小程序

场景: 为云南民族服饰打造一个融合文化与科技的线上销售平台

技术栈: 微信小程序 Stable Diffusion 阿里云百炼API 知识库AI 		这个项目的挑战，是如何用技术解决传统文化产品（云南民族服饰）在线销售的核心难题：文化内涵深奥、款式独特难以想象上身效果
  • 我做了什么: 我在构建完整电商闭环的基础上，将项目核心聚焦于AI功能的深度集成，为这个特定的文化场景提供了定制化的技术解决方案
  • AI的价值: 我集成了三大AI功能，共同服务于文化体验与商业转化：
    1. 在线设计: 用户可以参与设计，将民族元素与现代审美结合，创造个性化服饰
    2. 虚拟试衣: 彻底解决“上身效果全靠想象”的痛点，极大提升购买信心
    3. 文化知识库 (AI客服): 它不仅是客服，更是一个文化向导，能解答关于服饰背后文化、工艺的深度问题
查看代码
ZSXQ-Tool: 为解决痛点而生的桌面工具

初衷: 解决我自己备份“知识星球”内容不便的痛点

技术栈: Python Qt (PySide6) 并发编程 		这是一个典型的“为自己编程”的例子，展现了将想法快速产品化的能力
  • 我做了什么: 我用 Python 写了多线程爬虫，并用 PySide6 为它套上了一个简洁易用的图形界面。用户可以一键将内容导出为可筛选、可搜索的本地网站
  • 核心实现: 为了提升用户体验，我将爬虫等耗时操作都放在了独立的子线程中执行，避免了界面卡顿，这是一个桌面应用开发中的重要实践
查看代码

📊 GitHub 贡献 | My GitHub Contributions

github contribution grid snake animation

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📫 如何联系我 | How to Connect

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  1. dashboard dashboard Public

    基于 Next.js 15 构建的综合性个人效率与内容聚合平台，集成 AI 驱动的洞察分析、多源信息流聚合和高级任务管理功能。

    TypeScript

  2. NatureE NatureE Public

    基于微信小程序开发的云南特色服装购买与设计平台，集成了 AI 设计、在线商城等功能

    JavaScript 3

  3. dst-codex-astralis dst-codex-astralis Public

    万象全书 是一个为《饥荒联机版》设计的功能增强型模组。它为玩家提供了一本包罗万象的魔法书籍，集成了详尽的游戏内攻略指南和强大的团队协作工具，旨在提升新手玩家的入门体验，并为资深团队提供高效的规划平台。

    Lua

  4. dst-rag-wiki dst-rag-wiki Public

    一个基于 RAG技术的饥荒联机版智能百科问答系统。它结合了 Vue 3 前端、FastAPI 后端以及 Gemini 大语言模型，通过对 Wiki 数据的向量化检索，提供精准的游戏攻略和生存建议。

    Python