graduacao

Algoritmos resolvidos do curso tecnologo em análise de sistemas

A repo about SME0300 - Cálculo Numérico, a numerical analysis course taught at the University of São Paulo - ICMC

Repositório padrão para a disciplina Sistemas Operacionais

pt_BR: Este repositório busca democratizar a informação sobre bolsas de estudo no exterior para brasileiros. | en: This repository looks for spread information about scholarships overseas for brazilians.

Trabalho no curso de graduação em Gestão em TI da Anhembi Morumbi

Trabalho no curso de graduação em Gestão em TI da Anhembi Morumbi

Data Structures algorithms suite in Python featuring custom implementations of trees, graphs, heaps, and sorting algorithms.

Notas, trabalhos e exercícios desenvolvidos para algumas das disciplinas do curso de Bacharelado em Ciências de Computação no ICMC USP.

Teaching assistant repository for Introduction to Data Science (FGV 2024.1) containing tutorials and lab exercises.

Trabalho no curso de graduação em Gestão em TI da Anhembi Morumbi

Statistical analysis of overdispersion in count data using Poisson, Negative Binomial, and Zero-Inflated Poisson models.

Comparador, planejador e mapa de pré-requisitos das 4 ênfases do Bacharelado em Ciências Matemáticas e da Terra da UFRJ (currículos 2025/1).

Trabalho no curso de graduação em Gestão em TI da Anhembi Morumbi

Página Oficial do DADEE-UFPE (Diretório Acadêmico de Engenharia Elétrica e Engenharia de Controle e Automação da Universidade Federal de Pernambuco).

Disciplina de visualização de dados

Algorithm analysis (FGV 2024.2) covering dynamic programming, graph algorithms, greedy methods, and complexity benchmarks.

Numerical Linear Algebra (FGV 2024.1): matrix factorizations (LU, QR, SVD), iterative solvers, and numerical stability analysis.

Machine Learning coursework (FGV 2025.1) featuring supervised learning, clustering, decision trees, and model evaluation.

Data Structures coursework assignments (FGV 2024.1) focusing on queues, stacks, linked lists, and search algorithms.

Optimization algorithms for Data Science (FGV 2024.2): gradient descent, linear programming, and convex optimization.