OpenCMO 是把 SEO、GEO、SERP 和社区监控整合在一起的开源增长系统。
面向开源项目和开发者产品。让你看清项目在哪里被发现、被讨论、被比较，然后把这些信号转成报告、Brief、审批和行动。
在一个开源工作区里，把可见性信号变成增长决策。
OpenCMO 每天都在真实项目上跑。两个线上扫描展示一次 URL 输入会被转化成什么。
- 自动识别的竞品：Dify、FastGPT、OpenAI GPTs
- 跟踪 50 个关键词（例如
coze 和 dify 哪个好用、coze vs chatgpt custom gpts） - 监测窗口内 326 次 SERP 快照
- 100 条社区讨论 — Hacker News 61、Bilibili 29、Dev.to 10
- 从相关仓库挖出 153 位 GitHub 开发者 作为潜在用户
- 自动捕获："Citability 分数下降 24 分" — AI 搜索可见性回归，下一次定时扫描自动报警
- 跟踪 54 个关键词，672 次 SERP 排名检查
- 100 条社区讨论，覆盖 Hacker News、Dev.to、Bilibili、V2EX
- 端到端生成 34 条可执行洞察
- 自动捕获（critical）：
digigrow.uk online marketing solutions在 24 小时内从 第 #2 跌到 #16（5/2 → 5/3）— 不需要人盯面板，下一次扫描自动推出可执行洞察
在 线上 Demo 输入你自己的 URL，一次扫描，完整 pipeline，真实数据。
- 它把增长当成系统，而不是零散任务：SEO、GEO、SERP、社区讨论、竞品、报告和审批都在同一个闭环里。
- 它是为开源项目的现实处境设计的：在你拥有营销团队之前，你已经需要被发现、被讨论、被建立信任。
- 它不只展示数据，还帮你行动：把信号变成下一步动作、Brief、草稿和 human-in-the-loop 审批。
- 看清项目的可见性：监控搜索排名、AI 搜索表现、社区提及和爬虫可达性。
- 理解竞争格局：在知识图谱里查看竞品、关键词重叠和社区上下文。
- 判断下一步该做什么：找到最值得参与的讨论、最值得打的关键词和最该补的内容空白。
- 让执行建立在真实上下文之上：从同一套项目上下文生成报告、Agent Brief 和待审批草稿。
- 在首页输入你的 URL — AI 分析你的品牌、类别、关键词和初始竞品上下文。
- 按日 / 周 / 月计划持续监控 SEO、GEO、SERP 和社区信号。
- 把原始信号转成上下文，通过报告、知识图谱和项目感知 AI 对话理解发生了什么。
- 进入执行环节，产出草稿、审批项和优先级明确的下一步动作。
一个 URL 触发 6 阶段 AI 流水线，自动构建完整的增长画像：
| 阶段 | 名称 | 做什么 |
|---|---|---|
| 1/6 | Context Build | 爬取你的 URL。三位 AI 专家（产品分析师、SEO 策略师、社区策略师）进行 3 轮辩论，提取品牌名、分类、关键词和竞品。 |
| 2/6 | Signal Collect | 并行执行 SEO 审计、GEO 可见度检测、社区搜索（Reddit、HN、Dev.to 等）、SERP 关键词追踪和 GitHub 潜在用户发现。 |
| 3/6 | Signal Normalize | 清洗和标准化原始数据：去重讨论、归一化评分、对齐关键词和竞品记录。 |
| 4/6 | Domain Review | 四位 AI 分析师独立审查信号：SEO 分析师、GEO 分析师、社区分析师、竞品分��师。 |
| 5/6 | Strategy Synthesis | AI 策略总监综合所有审查，生成按优先级排序的发现和可执行建议。 |
| 6/6 | Persist & Publish | 保存结果到数据库，生成战略报告，在仪表盘展示洞察。 |
首次扫描完成后，设置每日 / 每周 / 每月定时重扫，持续追踪变化趋势。
- SEO 审计：Core Web Vitals、
llms.txt、AI 爬虫检测、技术健康度。 - GEO 可见度：监控品牌在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、You.com 等 AI 搜索场景中的表现。
- SERP 追踪：持续追踪关键词排名变化。
- 社区监控：覆盖 Reddit、Hacker News、Dev.to、YouTube、Bluesky、Twitter/X，以及 V2EX、微博、B 站、雪球等中文平台。
- 知识图谱：在一个可视化界面里探索竞品、关键词和社区连接关系。
- 报告系统：生成版本化战略报告和周报，支持 Human Readout、Agent Brief、PDF 导出和邮件发送。
- 潜在用户发现：根据产品关键词、竞品和相关仓库，自动从 GitHub 发现有联系方式的开发者。按技术栈匹配度和可触达性评分，支持生成个性化触达内容（邮件、Twitter 私信、GitHub Issue），通过审批队列人工确认后发送。
- 审批与 AI 对话：在保持人工审核的前提下，使用项目上下文驱动的 AI agent 做分析、总结和起草。
OpenCMO 已经内置正式报告系统。你可以在项目中打开 Reports 标签页，或直接访问 /projects/<id>/reports。
- 战略报告：完整扫描后的定位、竞品格局、风险和建议。
- 周报：最近 7 天的监控变化、风险、亮点和下一步动作。
- 双版本输出：每份报告同时保存为 Human Readout 和 Agent Brief。
- 多智能体管线：面向人的报告使用 6 阶段管线，而不是单次 prompt。
- 优雅降级：深度管线失败时，会自动回退到更简单的生成路径，确保报告始终可用。
OpenCMO 兼容 OpenAI 协议 API，包括 OpenAI、DeepSeek、NVIDIA NIM、Kimi 兼容网关、Ollama 等。
git clone https://github.com/study8677/OpenCMO.git
cd OpenCMO
pip install -e ".[all]"
crawl4ai-setup
cp .env.example .env
opencmo-web然后打开 http://localhost:8080。
在首页输入项目 URL 即可开始第一次扫描。如果 LLM API Key 尚未配置，Settings 图标上的红点会引导你进入设置面板。
提示：也可以直接在 Web 仪表盘的 Settings 面板里配置 API Key，无需修改
.env。
前端开发（可选）
cd frontend
npm install
npm run dev
npm run build开发态地址为 http://localhost:5173，会自动把 API 代理到 :8080。
| 能力 | 平台 | 认证 |
|---|---|---|
| 监控 | SEO、GEO、SERP、Community | 可选 provider key |
| 社区来源（英文） | Reddit、HN、Dev.to、Bluesky、YouTube、Twitter/X | 可选 |
| 社区来源（中文） | V2EX、微博、B 站、雪球 | 免费（雪球需 Cookie） |
| 社区来源（预留） | 小红书、微信公众号、抖音 | 待实现（需 MCP/Docker） |
| 发布 | Reddit、Twitter/X | 必需 |
| 报告 | Web + 邮件 + PDF | 邮件需要 SMTP |
| LLM | OpenAI 兼容 API | 必需 |
- AI CMO 战略扫描
- SEO / GEO / SERP / 社区监控
- 版本化战略报告与周报
- 多智能体深度报告管线（6 阶段）
- 带品牌标识的 PDF 导出
- 3D 知识图谱
- 审批流与受控发布
- 中文社区平台监控（V2EX、微博、B 站、雪球）
- 完整国际化支持（英语、中文、日语、韩语、西班牙语）
- 语言感知 AI 响应（LLM 跟随 UI 语言设置）
- LLM 指数退避重试（适配不稳定 provider）
- 简化用户引导：首页输入 URL，无需配置即可开始
- 更多发布平台
- 品牌声音控制
- 更深度的企业级 SEO 爬取
- study8677 - 创建者与维护者
- Lling0000 - 最主要贡献者
- ParakhJaggi - Tavily 集成 (#2, #3)
- BBear0115 - BYOK 密钥隔离、base_url 规范化及报告相关 Bug 修复 (#9)
- 完整名单见 CONTRIBUTORS.md
- geo-seo-claude by @zubair-trabzada
- last30days-skill by @mvanhorn
- Agent-Reach by @Panniantong — 中文平台集成灵感来源
- LINUX DO — 真正的技术社区