本项目是一个基于YOLO的杂草检测系统，包含前端（Vue3+Vite）和后端（Flask）两部分，支持本地运行和云端部署。目前仍在持续更新，先写一个简单的readme吧。
- 支持图片和视频的杂草检测与结果展示
- 前端采用Vue3 + Vite，界面美观，交互友好。我觉得很有意思的一个部分是我的前端登录页面，借鉴了一些其他GitHub项目和我在流媒体上看到的创意，如果你有兴趣可以先查看我的根目录下的Login.html。
- 后端基于Flask，集成YOLO模型推理
- 结构清晰，便于二次开发和功能扩展
- 持续维护与优化中
- yolo_weed_detection_vue/ 前端源码（Vue3）
- yolo_weed_detection_flask/ 后端源码（Flask）
- docs/ 项目文档
- 克隆本仓库到本地
- 分别进入前端和后端目录，安装依赖
- 启动后端服务（Flask）
- 启动前端服务（Vite）
详细使用说明和开发日志文档请见 docs/ 目录（后续会补充详细使用说明，现在可能只有一些日志文档）。
如有建议或问题，欢迎提交 issue。
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