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shiyan521/github-project-radar

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GitHub 项目雷达

这是一个面向 GitHub 仓库收集场景的 Codex 技能,用来把"仓库收藏夹"变成可复用、可回写、可追踪的评估流程。

它把仓库链接压缩成一条清晰的决策记录:

  • 这是重复项吗?
  • 值不值得自己用?
  • 值不值得做成内容、教程或案例?
  • 需不需要安装验证?
  • 应不应该归档?

适合谁用

  • 维护一个 GitHub 收藏夹或候选表的内容创作者、运营、研究者。
  • 不想每次都重新评估"这个仓库要不要装、要不要写"。
  • 想要一份可复用、能被同事或未来的自己看懂的评估记录。

快速开始

  1. 复制 assets/candidate-table-template.md 到自己的笔记目录,改名 candidates.md
  2. 在 Codex 或同款 AI 线程里贴上仓库链接,先问一句"是不是重复项"。
  3. 跑完一轮评估后,把结果回写到 candidates.md
  4. 真正要安装验证时,再走 references/review-checklist.md 的清单。

文件

  • README.md:本文件。
  • LICENSE:MIT 许可证。
  • SKILL.md:可复用的技能说明。
  • assets/candidate-table-template.md:候选表模板。
  • references/review-checklist.md:去重、分级、安装验证清单。

推荐流程

  1. 把仓库链接贴进线程。
  2. 统一成 owner/repo
  3. 查本地候选表。
  4. 只保留一个分级:usepublishtestarchive
  5. 只有确实需要验证的仓库才做安装测试。
  6. 把结果回写到表里。

仓库策略

这个包建议单独放在自己的 GitHub 仓库里。

除非它只是更大技能库的一部分,否则不要和别的项目混在一起。

反馈与贡献

有问题或想贡献,开 Issue 即可。本项目以"国内创作者能直接用"为目标,欢迎提一两条具体可复现的痛点。

许可证

MIT。

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想跟开源热点又懒得一个个刷?AI 每日扫 100+ 仓库,吐出带评分的前 5 名上榜。

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