超视职场 - 智联招聘数据分析系统 (CSZC_ZhilianBI)

一个基于Python Flask的招聘数据采集、分析与可视化平台，支持多城市数据爬取和多维度数据分析。

🌟 项目概述

超视职场是一个智能化的招聘数据采集与分析系统，专门用于从'智联招聘'招聘网站爬取职位信息，并提供完整的数据存储、分析和可视化功能。系统采用现代化Web架构设计，支持多用户、多城市数据采集，具备完善的用户认证体系和丰富的数据分析功能。

核心特性

• 🔐 完整用户系统 - 注册/登录、邮箱验证、个人资料管理
• 📧 邮件服务 - 验证码发送、账户通知等邮件功能
• 🕷️ 智能爬虫 - 支持多城市、关键词的招聘数据采集
• 📊 数据分析 - 多维度统计分析和交互式图表展示
• 🎨 现代化UI - 基于Bootstrap 5的响应式Web界面
• 🗄️ 数据管理 - SQLite数据库存储，支持数据导出和记录管理

🏗️ 项目结构

CSZC/
├── app.py                    # Flask Web应用主程序
├── auth.py                   # 用户认证模块
├── chart_utils.py            # 图表数据处理模块
├── config copy.py            # 配置文件副本（请将该文件重命名为config.py，否则无法使用）
├── data_processing.py        # 数据处理与清洗模块
├── database.py               # 数据库操作模块
├── email_service.py          # 邮件服务模块
├── scraper.py                # 网页爬虫模块
├── visualization.py          # 数据可视化模块
├── templates/                # Jinja2模板文件
│   ├── base.html            # 基础模板
│   ├── index.html           # 首页
│   ├── landing.html         # 着陆页
│   ├── login.html           # 登录页面
│   ├── register.html        # 注册页面
│   ├── profile.html         # 个人中心
│   ├── scraper.html         # 数据采集页面
│   ├── data.html            # 数据查看页面
│   └── analysis.html        # 数据分析页面
├── static/                   # 静态资源
│   ├── for_readme/          # Readme展示资源
│   ├── css/                 # 样式文件
│   │   ├── landing.css      # 着陆页样式
│   │   ├── nav.css          # 导航栏样式
│   │   └── style.css        # 主要样式
│   └── public/              # 静态文件
├── requirements.txt          # pip依赖管理文件
├── pyproject.toml           # uv项目配置文件
├── uv.lock                  # uv锁定文件
├── run_flask.bat            # Windows启动脚本
├── data.db                  # SQLite数据库
├── .gitignore               # Git忽略文件
├── .python-version          # Python版本文件
└── README.md               # 项目文档

🚀 快速开始

环境要求

• Python 3.13+
• pip 或 uv 包管理器

安装步骤

1. 克隆项目

   git clone https://github.com/persist-1/CSZC_ZhilianBI.git
   cd CSZC_ZhilianBI

2. 选择环境管理方式

   方式一：使用 pip + venv（传统方式）

   # 创建虚拟环境
   python -m venv venv
   
   # 激活虚拟环境
   source venv/bin/activate  # Linux/Mac
   # 或
   venv\Scripts\activate     # Windows
   
   # 安装依赖
   pip install -r requirements.txt

   方式二：使用 uv（推荐，更快速）

   # 安装 uv（如果尚未安装）
   pip install uv
   
   # 创建虚拟环境并安装依赖
   uv sync
   
   # 激活虚拟环境
   source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
   # 或
   .venv\Scripts\activate     # Windows

3. 运行应用

   python app.py
   uv run app.py # 根据环境选择使用pip或uv

   或点击run_flask.bat启动应用

4. 访问应用 打开浏览器访问 http://localhost:60003

📱 功能展示

介绍/登陆/注册/个人 页面

介绍页面	登陆页面
注册页面	个人中心页面

首页/数据展示/数据爬取/数据分析 页面

首页	数据展示页面
数据爬取页面	数据分析页面

🛠️ 技术栈

后端技术

• Python 3.11+ - 核心开发语言
• Flask - Web框架，提供HTTP服务和路由
• SQLite - 轻量级数据库，存储用户和爬取数据
• Selenium - Web自动化，模拟浏览器爬取数据
• Pandas - 数据处理和分析
• bcrypt - 密码加密和验证

前端技术

• Bootstrap 5 - 响应式UI框架
• Chart.js - 交互式数据可视化
• Jinja2 - 模板引擎
• JavaScript ES6+ - 前端交互逻辑

🔧 配置说明

数据库配置

系统使用SQLite数据库，数据文件：data.db

爬虫配置

参考config.py中的配置

邮件配置

支持SMTP邮件服务，用于用户验证和通知

参考config.py中的配置

🛡️ 安全特性

• 密码加密 - 使用bcrypt进行密码哈希存储
• 会话管理 - Flask Session安全会话管理
• 邮箱验证 - 注册邮箱验证，防止恶意注册
• 输入验证 - 前后端双重数据验证
• SQL注入防护 - 参数化查询
• XSS防护 - 模板自动转义

🐛 故障排除

常见问题

1. 浏览器驱动问题

   • 确保Microsoft Edge浏览器已安装
   • webdriver-manager会自动下载驱动

2. 邮件发送失败

   • 检查邮箱配置
   • 确保开启SMTP服务

3. 数据库权限问题

   • 确保数据库文件路径有写入权限

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

⚠️ 免责声明

本项目仅用于学习和研究目的，请遵守相关网站的robots.txt协议和使用条款，不得用于商业用途或恶意爬取，不得影响目标网站运行或造成经济损失以及其他负面影响。使用者需自行承担使用风险。

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该项目是Python课程设计结课作业，质量偏赶工水平，还请见谅

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