feat: 支持可配置的 Embedding 模型

[1400621504-lang]

描述

为 QAnything 添加了可配置的 Embedding 模型支持，解决 Issue #399。

改动

1. 新增 config/embedding.yaml 配置文件
2. 新增 EmbeddingFactory 工厂类
3. 新增 APIEmbeddings 客户端，支持 OpenAI、DashScope、Ollama
4. 修改 vectorstore.py 使用工厂类

优势

• ✅ 支持多种 Embedding 模型（本地 ONNX、PyTorch、API）
• ✅ 通过配置文件切换，无需修改代码
• ✅ 向后兼容，不影响现有用户
• ✅ 符合开闭原则，易于扩展

使用示例

使用本地 ONNX 模型（默认）

embedding:
  type: "local_onnx"
  local:
    model_name: "bge-base-zh-v1.5"
使用 API（OpenAI）

embedding:
  type: "api"
  api:
    provider: "openai"
    model_name: "text-embedding-3-small"
    api_key: "${EMBEDDING_API_KEY}"
相关 Issue
Closes #399