OpenClaw Professional Research Report Skill

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English

Overview

Professional Research Report Skill is an OpenClaw skill for generating high-quality research reports following MBB/Big 4/Gartner standards.

Features

• ✅ MBB/Big 4 Standard: Professional report structure
• ✅ Multiple Frameworks: SWOT, PESTEL, Porter Five Forces
• ✅ Data Annotation: Mandatory source citations
• ✅ SMART Recommendations: Actionable advice templates
• ✅ 10-Dimension Quality Evaluation: Self-assessment system
• ✅ AI对抗训练: Multi-round quality improvement through adversarial review

Installation

1. Install via GitHub (Recommended)

# Clone to OpenClaw skills directory
cd ~/.openclaw/skills
git clone https://github.com/milkoor/openclaw-professional-research-report.git

# Restart OpenClaw
openclaw gateway restart

2. Install via OpenClaw CLI

openclaw skills install professional-research-report

Usage

Generate a Report

# Using the included script
./scripts/generate.sh -t "Your Topic" -o "output.md"

# Options:
# -t: Report topic (required)
# -o: Output file (required)
# -w: Target word count (default: 6000)
# -f: Analysis frameworks (default: SWOT,PESTEL)
# -s: Apply SMART principles
# -v: Verbose output

Quality Training

# Improve report quality through AI adversarial training
./scripts/train.sh -r "your_report.md" -o "training_output/" -t 4.5

# Options:
# -r: Report file (required)
# -o: Output directory (required)
# -t: Target score (default: 4.0)
# -m: Max iterations (default: 5)
# -q: Quick mode
# -v: Verbose output

10-Dimension Quality Evaluation

Dimension	Weight	Description
Structure Completeness	10%	Standard structure coverage
Executive Summary	15%	Understandable in 5 minutes
Data Annotation Rate	20%	Source citation completeness
Multi-Source Verification	10%	Key data verification
Framework Application	10%	Analysis framework usage
Action Title Rate	10%	Conclusion-style titles
SMART Recommendation Rate	10%	SMART-compliant advice
Logical Chain	5%	Insight → Analysis → Recommendation
Predictive	5%	Future trend forecasting
Benchmark Analysis	5%	Industry best practices

File Structure

professional-research-report/
├── SKILL.md                  # Skill documentation
├── scripts/
│   ├── generate.sh          # Report generation script
│   └── to_pdf.sh            # PDF conversion script
├── GITHUB_UPDATE_SUMMARY.md # Update history
└── 验证报告.md               # Verification report

Version History

Version	Date	Changes
1.0.0	2026-03-19	Initial release with MBB standards

License

MIT License

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中文

概述

专业调研报告技能是 OpenClaw 的技能，用于生成符合 MBB/Big 4/Gartner 标准的高质量调研报告。

功能特性

• ✅ MBB/Big 4 标准：专业报告结构
• ✅ 多种分析框架：SWOT、PESTEL、波特五力
• ✅ 数据标注：强制来源引用
• ✅ SMART 建议：可操作建议模板
• ✅ 10 维度质量评估：自我评估系统
• ✅ AI 对抗训练：通过多轮对抗评审提升质量

安装

1. 通过 GitHub 安装（推荐）

# 克隆到 OpenClaw skills 目录
cd ~/.openclaw/skills
git clone https://github.com/milkoor/openclaw-professional-research-report.git

# 重启 OpenClaw
openclaw gateway restart

2. 通过 OpenClaw CLI 安装

openclaw skills install professional-research-report

使用方法

生成报告

# 使用附带的脚本
./scripts/generate.sh -t "您的主题" -o "输出.md"

# 选项：
# -t: 报告主题（必需）
# -o: 输出文件（必需）
# -w: 目标字数（默认：6000）
# -f: 分析框架（默认：SWOT,PESTEL）
# -s: 应用 SMART 原则
# -v: 详细输出

质量训练

# 通过 AI 对抗训练提升报告质量
./scripts/train.sh -r "您的报告.md" -o "训练输出/" -t 4.5

# 选项：
# -r: 报告文件（必需）
# -o: 输出目录（必需）
# -t: 目标分数（默认：4.0）
# -m: 最大迭代次数（默认：5）
# -q: 快速模式
# -v: 详细输出

10 维度质量评估

维度	权重	说明
结构完整性	10%	标准结构覆盖率
执行摘要	15%	5 分钟可理解
数据标注率	20%	数据来源标注完整性
多源验证率	10%	关键数据多源验证
框架应用	10%	分析框架使用
行动标题率	10%	结论式标题比例
SMART 建议率	10%	建议符合 SMART 原则
逻辑链条	5%	发现→分析→建议连贯性
预测性	5%	未来趋势预测
对标分析	5%	行业最佳实践对比

文件结构

professional-research-report/
├── SKILL.md                  # 技能文档
├── scripts/
│   ├── generate.sh          # 报告生成脚本
│   └── to_pdf.sh           # PDF 转换脚本
├── GITHUB_UPDATE_SUMMARY.md # 更新历史
└── 验证报告.md               # 验证报告

版本历史

版本	日期	变更
1.0.0	2026-03-19	初始版本，MBB 标准

许可证

MIT License

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作者: 杨博
最后更新: 2026-03-25