Implementación de vanguardia en la adaptación de ecosistemas de IA avanzada para el Pentesting Nativo en Termux.
Este proyecto marca un precedente histórico: @kuromi04 es el primer desarrollador en portar, adaptar y evolucionar los conceptos de arquitectura de IA (inspirados en Gentle-AI) para que funcionen de forma 100% nativa y optimizada dentro del entorno Termux.
AI-Haklab Pro no es solo un script; es la primera implementación móvil de un agente con memoria persistente, registro de habilidades y una filosofía de mentoría hacker.
Este avance tecnológico no habría sido posible sin la guía y el ecosistema proporcionado por mi mentor Ivam3. Como estudiante orgulloso de la comunidad ivam3bycinderella, he utilizado el robusto laboratorio i-Haklab (by Ivam3) como base fundamental para este desarrollo.
"Agradezco profundamente a Ivam3 por su visión, su apoyo constante y por crear un espacio donde los estudiantes podemos innovar y llevar la tecnología de Termux al siguiente nivel." — @kuromi04
He adaptado los pilares de Gentle-AI para la terminal móvil más potente:
- 🧠 Termux Engram Sync: Primer sistema de memoria persistente para hacking en dispositivos móviles.
- 📋 Mobile Skill Registry: Librería modular de tácticas de pentesting (
skills/) optimizada para procesadores ARM. - 👨🏫 Hacker Mentor Persona: El dæmon táctico que educa al operador en tiempo real, transformando la experiencia de aprendizaje en Termux.
- 🛡️ Snapshots Proactivos: Protección de datos y configuraciones en el almacenamiento local de Android.
- Termux: Recomendado versión siempre desde su github oficial: termux-app.
- i-Haklab Environment: Optimización exclusiva para las herramientas del laboratorio de Ivam3.
- Engram CLI: Para la persistencia de inteligencia táctica.
- Termux-API: Para la síntesis de voz táctica.
git clone https://github.com/kuromi04/AI-Haklab.git
cd AI-Haklab
chmod +x install.sh
./install.shEjecuta el motor:
AI-Haklab/menu: Configuración de modelos (DeepSeek, Gemini, Anthropic)./update: Sincronización de tácticas con el cuartel general./backup: Snapshot manual de la base de conocimientos.
AI-Haklab Pro v17.5 implementa selección dinámica de cerebro (SDD) según el contexto de tu consulta:
Cuando ingresas palabras clave de escaneo o recopilación, el motor cambia a un modelo rápido y eficiente (como Gemini Flash):
└─# Realiza un análisis pasivo del dominio objetivo y busca subdominios activosEl sistema responderá utilizando el módulo RECON.
Para consultas complejas, desarrollo de scripts de explotación o análisis de binarios corruptos, el motor activa el modelo estratégico (como DeepSeek):
└─# Adapta un script de desbordamiento de búfer para que corra de forma nativa en la arquitectura ARM64 de TermuxGuarda información vital que desees que el agente recuerde en futuras sesiones de hacking:
└─# Guarda en el Engram que el firewall del objetivo bloquea peticiones HTTP con payloads de SQLi comunesPara salir del nodo táctico y generar automáticamente tu reporte técnico estructurado:
└─# salirEl reporte se guardará en ~/AI-Haklab-Reports/intrusion_report_[timestamp].md.
Proyecto bajo licencia MIT.
Copyright (c) 2026 @kuromi04
Este es un trabajo de adaptación original y de vanguardia. Se reconoce la inspiración en el proyecto Gentle-AI de Gentleman Programming y se agradece infinitamente a la comunidad ivam3bycinderella. Cualquier derivado debe reconocer a @kuromi04 como el autor de la adaptación nativa para Termux.
Forjado en el laboratorio i-Haklab, bajo la tutela de Ivam3, para el futuro del hacking móvil.
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