Repositório onde publico exercícios para melhorar a lógica de programação por meio de representações de algoritmos como descrição narrativa, fluxogramas, portugol e scratch.
Propriedade de uma palavra ou frase que permite duas ou mais interpretações. Essa propriedade pode causar mal-entendimentos e dificulta a interpretação. Saiba Mais
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│ ├───README.mdA descrição narrativa é um algoritmo escrito em linguagem natural (português). São simples e muito fáceis de serem criadas.
O fluxograma é uma representação visual por por meio de figuras visuais com setas. Seguem uma "sintaxe" que deve ser seguida.
Portugol é uma pseudo-linguagem para facilitar o aprendizado da lógica de programação por meio de comandos semelhantes a uma linguagem de programação. Foi criada especialmente para ensinar lógica de programação.
O Scratch é uma linguagem de programação visual de blocos de arrastar e soltar, projetado para crianças e jovens que querem aprender lógica de programação.
Saiba mais na seção Como representar algoritmos
Na lógica de programação, temos uma subárea que chamamos de Pensamento Computacional, responsável por dividir um problema em 4 pilares menores, que quando dominados, dão a capacidade ao desenvolvedor a resolver problemas de uma forma mais efetiva. A seguir, serão apresentados esses quatro pilares: Decomposição, Reconhecimento de Padrões, Abstração e Algoritmos
Recomendo a leitura deste artigo (em inglês), dizendo mais sobre como pensar como um programador - uma habilidade que é destaque, que separa programadores que apenas decoram sintaxe de aqueles que pensam em como resolver problemas.
Important
Antes de começarmos, um rápido alerta.
Eu utilizo a palavra algoritmo diversas vezes ao longo dos quatro pilares, porém ele é o último pilar do Pensamento Computacional. Então aqui vai um breve resumo do que é um algoritmo
Um algoritmo basicamente é um passo a passo de instruções ordenadas e finito. É como seguir uma receita culinária ou ler um manual. É um passo a passo lógico.
É a habilidade de dividir um problema grande em problemas menores. Essa é a habilidade mais importante de um programador. Consiste em simplesmente pegar um problema maior e transforma-lo em um subproblema menor de acordo com algumas perguntas e análises.
Na imagem acima, temos um quadrado maior preenchido de azul, representando o problema maior, e nas setas temos quadrados menores representando os problemas menores, ou os subproblemas. A decomposição é basicamente isso.
Vamos ver um exemplo da decomposição aplicado na vida real. Vamos supor que desejemos fazer um carro. Podemos nos perguntar: Do que é feito um carro? A partir dessa pergunta, podemos fazer mais perguntas e assim então decompor um problema gigante em um problema que há subproblemas mais fáceis de se resolver.
Carro
Pneus
Borracha
Aço
Volante
Borracha
Metal
Motor
Metal
Ferro
Vidros
Areia
Bancos
Aço
Espuma
Técido
Nylon
Petróleo
Poliéster
...Agora ficou mais fácil de entender, porque o problema pode ser visto não mais como um problema gigante de se resolver, mas sim como um problema que há problemas menores e mais fáceis de serem realizados. Dividimos o problema do carro em problemas menores - pneus, volante, motor, vidros, bancos - e cada problema menor ainda tem seus subproblemas. Basicamente, isso é decomposição.
Você provavelmente já deve ter visto aquela aula de matemática sobre decomposição de números. Vamos relembrar como é e sua relação com a decomposição do pensamento computacional.
A imagem acima representa uma decomposição de um número. Isso serve igualmente para a decomposição do pensamento computacional. Se somarmos 1000 + 500 + 90 + 6, o resultado será 1596.
A decomposição acontece quando você divide um problema em problemas menores, assim facilitando a resolução de cada problema menor. Cada problema menor forma uma solução pequena, ou seja, uma parte do problema maior.
É a habilidade de reconhecer padrões, ou seja, identificar similaridades de problemas já resolvidos antes. Essa habilidade exige prática, porque para você identificar padrões de problemas anteriores... Você tem que ter feito algum problema anterior para tentar encontrar similaridades em um outro problema.
No exemplo acima, podemos ver que todos os três veículos (carro, bicicleta e moto) possuem algo em comum: rodas. Então se nós criassemos um carro, uma bicicleta ou uma moto, poderiamos utilizar nossa memória para reconhecer um padrão que já foi resolvido anteriormente - a roda. Isso nos permite resolver problemas de uma maneira mais rápida porque já sabemos exatamente o que fazer, e não será necessário pensar novamente.
É claro que nesse exemplo e em outros, o você irá reconhecer padrões, mas na maioria das vezes irá precisar alterar algumas coisas. Por exemplo, nessa situação da imagem, os materiais e as proporções são diferentes, mas a ideia é a mesma.
É a habilidade de focar apenas nos aspectos úteis/importantes. Por exemplo, Na criação de um bolo, a cor da panela não importa; Mas verificar se os ingredientes do bolo ainda estão dentro da validade é importante; Num algoritmo, a abstração é muito útil porque você pode se perguntar: Será que minha instrução está pouco abstraída ou muito abstraída? Ou seja, será que a instrução que eu coloquei está clara demais, ou ainda preciso ser ainda mais detalhado?
Visualize a imagem a cima. Agora se pergunte: Será que, um passageiro do carro, precisaria verificar esses detalhes para visualizar um carro? Quando você imagina um carro, você imagina ele pronto, ou pensa em cada parafuso, em cada banco, em cada janela, em cada pneu, ou no motor?
Todos nós imaginamos um carro pronto. E isso importa para a criação de um algoritmo, porque o nível de abstração é importante para não haver ambiguidades no nosso algoritmo.
O nível de abstração pode depender entre muito abstraído até pouco abstraído. Veja exemplos:
Ligar o carroPegar a chave do carro
Ir perto do carro
Clicar no botão de ligarIr até a chave do carro
Verificar se a chave do carro é a sua
Se for
Pegar a chave do carro
Se não
Pule para a próxima chave
Vá até o carro
Verifique cada botão da chave
Se o botão for o de ligar
Aperte no botão
Se não
Pule para o próximo botão
O nível de abstração que realizamos num algoritmo é importante, porque ele deve ficar num meio termo, ou seja, nem muito abstraído, nem pouco abstraído.
Algoritmos são sequências de passos ordenados e finitos que resolvem um problema. Utilizamos os três pilares vistos anteriormente (decomposição, reconhecimento de padrões e abstração) para a criação de um algoritmo.
Note
Observação: Um algoritmo não é um termo somente da computação. Utilizamos algoritmos em várias situações de nossas vidas, todos os dias.
Vamos ver um exemplo de algoritmo: A criação de um bolo
No exemplo acima, podemos observar que os ingredientes obtidos (ovo, açúcar, leite, fermento e farinha de trigo) levam à resolução do problema (fazer um bolo). É claro que nesse caso, abstraímos bastante o algoritmo. Não levamos em consideração uma panela, um fogão, uma colher, uma xícara, etc, etc, etc... Mas o importante aqui é pegar a ideia: O algoritmo é uma sequência de passos, esse é o resumo mais sucinto possível de um algoritmo.
Agora, vamos ver um exemplo de um algoritmo para a criação de um bolo real.
Fonte: https://receitas.globo.com/tipos-de-prato/bolos/bolo-de-chocolate-facil.ghtml
- Massa
- Em uma tigela, coloque 3 ovos, 1 e meia xícara de chá de açúcar, meia xícara de chá de óleo, 1 xícara de chá de chocolate em pó e 2 xícaras de chá de farinha de trigo. Misture delicadamente os ingredientes.
- Em seguida, adicione 1 xícara de chá de água quente, 1 colher de sopa de fermento em pó e bata até ficar homogêneo.
- Transfira a massa para uma forma untada e enfarinhada com uma mistura de farinha de trigo e chocolate em pó. Leve para assar em forno preaquecido a 180 graus Celsius por 40 minutos.
- Cobertura
- Em uma panela, coloque 1 e meia xícara de chá de leite, meia xícara de chá de chocolate em pó, 1 colher de sopa de manteiga e 1 xícara de chá de açúcar. Misture, ligue o fogo e deixe ferver.
- Despeje a calda no bolo ainda quente e sirva em seguida.
Observe que nosso algoritmo segue um passo a passo ordenado (1, 2, 3...). Essa já é uma característica de um algoritmo. Outra característica de um algoritmo é que ele não pode ter suas intruções fora de lugar.
Observe a instrução 1.3, em que diz "Transfira a massa para uma forma untada e ...", se nós trocassemos de posição com a instrução 1.1, teriamos um erro lógico, já que necessitamos obrigatoriamente primeiro fazer a ação 1.1 para depois fazer a ação 1.3.
Uma última característica de algoritmos é que ele deve ser finito, isso é, ele deve ter um fim, ele precisa acabar alguma hora. Se um algoritmo é infinito, então ele não é um algoritmo.
Como resumo, teremos um breve resumo de o que cada pilar.
- Decomposição: Dividir o problema em partes menores.
- Reconhecimento de Padrões: Reconhecer padrões de problemas já feitos anteriormente.
- Abstração: Focar em aspectos úteis e esconder detalhes inúteis ou esclarecer detalhes importantes.
- Algoritmos: Sequência de passos finitos, ordenados e sem ambiguidade.
- [Alura] - Pensamento Computacional: o que é, benefícios e ferramentas
- [FreeCodeCamp] - Como pensar como um programador — lições de resolução de problemas
- [Reddit] - Como Treinar a Si Mesmo Para Pensar Como um Programador?
- [WikiPedia] - Pensamento computacional
- ⭐ [YouTube] - Como melhorar minha lógica de programação? | #Root 28
- [YouTube] - Aprendendo a Pensar Como Um Programador! 👨💻💡
- [YouTube] - Como Pensar Como Um Programador - Desvendando o Mundo da Lógica e Resolução de Problemas
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