CC_tools — 智能云服务器运维管理桌面工具
一站式服务器运维管理 | SSH 终端 | SFTP 文件管理 | MCP 协议 | 智能运维技能 | 自动部署
基于 Tauri 2.x + React 18 + TypeScript + Rust 构建的全能型服务器管理桌面应用,替代传统 SSH 客户端,内置 MCP 协议与智能运维技能系统,是你的云服务器上的 AI 运维机器人 。
维度
传统 SSH 客户端
CC_tools
SSH 终端
✅
✅ 多标签、自动重连、三种认证方式
SFTP 文件管理
❌ 需要额外工具
✅ 内置,拖拽上传/下载
系统巡检
❌
✅ 一键 CPU/内存/磁盘/进程全面体检
日志分析
❌
✅ 自动统计 ERROR/WARN/FATAL,智能归类
内存泄漏排查
❌
✅ 多采样点趋势分析、自动判定风险
链路耗时分析
❌
✅ 响应时间统计、慢请求/OOM 检测
压测优化建议
❌
✅ 系统限制检查、8 条通用优化方案
自动部署
❌
✅ 排除模式、部署前后命令、自动备份
MCP 协议
❌
✅ 完整 JSON-RPC 2.0、9 个运维工具
AI 集成
❌
✅ 可作为 MCP Server 被 AI 客户端调用
零运行时依赖 :编译产物为独立可执行文件,双击即用,无需安装任何运行时
性能优先 :SSH/文件操作等性能敏感操作由 Rust 处理,确保低延迟高吞吐
数据安全 :所有配置与密钥仅存储在本地,不上传任何数据到云端
AI 就绪 :通过 MCP 协议暴露 9 个运维工具,可被 Claude、GPT 等 AI 客户端直接调用
模块
能力
亮点
SSH 终端
多会话管理
密码/密钥/SSH Agent 三种认证,xterm.js 终端仿真,会话持久化
SFTP 文件管理
文件浏览、上传、下载
支持删除、重命名、新建目录、文件大小/权限/时间展示
仪表盘
控制台总览
连接统计、MCP 工具数、最近部署日志、快捷操作入口
MCP 协议
JSON-RPC 2.0 完整实现
9 个运维工具对外暴露,AI 客户端可直接调用
日志分析
智能日志扫描
自动统计 ERROR/WARN/FATAL,正则过滤,严重程度分级建议
健康巡检
系统全面体检
CPU/内存/磁盘/网络/进程,full/basic/custom 三种模式
内存泄漏排查
多采样点趋势分析
自动计算 RSS 增长趋势,判断泄漏风险等级
链路耗时分析
服务性能诊断
响应时间 avg/min/max 统计,OOM/连接池耗尽检测
压测优化建议
系统瓶颈定位
ulimit/sysctl/数据库连接数检查,针对性优化方案
自动部署
配置化管理
目录/工件两种模式,排除模式,部署前后命令,自动备份
路径记忆
本地路径智能推荐
最近使用路径自动记录(最多 20 条),下拉快速选择
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CC_tools 桌面应用 │
├──────────────────────┬──────────────────────────────────┤
│ React 前端 (TypeScript) │ Rust 后端 (Tauri 2) │
│ │ │
│ ┌─────────────────┐ │ ┌─────────────────────────────┐ │
│ │ Zustand 状态管理 │ │ │ Tauri Commands │ │
│ │ (3 个 Store) │ │ │ (30+ #[tauri::command]) │ │
│ └────────┬────────┘ │ └────────────┬────────────────┘ │
│ │ │ │ │
│ ┌────────▼────────┐ │ ┌────────────▼────────────────┐ │
│ │ 6 个页面组件 │ │ │ AppState │ │
│ │ Layout/Dashboard │ │ │ SessionManager │ │
│ │ SSH/SFTP/Skills │invoke│ McpServer │ │
│ │ MCP/Deploy │◄───►│ AppConfig │ │
│ └────────┬────────┘ │ └────────────┬────────────────┘ │
│ │ │ │ │
│ ┌────────▼────────┐ │ ┌────────────▼────────────────┐ │
│ │ xterm.js 终端 │ │ │ 功能模块 │ │
│ │ Recharts 图表 │ │ │ ssh/ mcp/ skills/ │ │
│ │ Monaco 编辑器 │ │ │ deploy/ storage/ │ │
│ └─────────────────┘ │ └─────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ Tokyo Night 暗色主题 │ ssh2 crate / tokio 异步运行时 │
└──────────────────────────┴────────────────────────────────────┘
[用户操作] ──> [React 组件] ──> [Zustand Store]
│
invoke("command", args)
│
▼
[Tauri Command] ──> [Rust 函数]
│
┌─────────┼─────────┐
▼ ▼ ▼
[SSH 操作] [技能分析] [MCP 处理]
│ │ │
▼ ▼ ▼
[远程服务器] [结构分析结果] [JSON-RPC 响应]
│ │ │
└─────────┼─────────┘
▼
[返回 JSON 给前端]
│
▼
[React 组件更新 UI]
特殊通道:
[部署执行] ──> [mpsc::channel] ──> [Tauri Event "deploy-log"] ──> [前端实时日志渲染]
src-tauri/
├── ssh/
│ ├── connection.rs # SSH 连接配置 (3 种认证: Password/KeyFile/Agent)
│ ├── session.rs # 会话管理 (连接/断开/命令执行/Shell 通道)
│ └── sftp.rs # SFTP 客户端 (8 种文件操作)
│
├── mcp/
│ ├── protocol.rs # JSON-RPC 2.0 协议类型定义
│ ├── server.rs # MCP 服务器 (5 个协议方法)
│ └── tools.rs # 9 个运维工具注册
│
├── skills/
│ ├── registry.rs # 技能注册/信息定义/结果类型
│ ├── log_analyzer.rs # 日志分析技能
│ ├── health_checker.rs # 健康巡检技能
│ ├── memory_profiler.rs # 内存泄漏排查技能
│ ├── trace_analyzer.rs # 链路耗时分析技能
│ └── stress_test_advisor.rs # 压测优化建议技能
│
├── deploy/
│ └── auto_deploy.rs # 部署核心逻辑 (打包/备份/上传/命令执行)
│
└── storage/
└── config.rs # 配置持久化 (JSON 文件 + 系统目录)
工具
版本要求
用途
必要
Rust 工具链
>= 1.80
编译 Rust 后端
✅
Node.js
>= 18.0
开发前端
仅开发
WebView2
最新
Windows 运行时
✅
# 使用 winget 安装
winget install Rustlang.Rustup
# 或访问 https://rustup.rs 下载安装器
# 安装后重启终端,验证:
rustc -- version # 应显示 >= 1.80
cargo -- version
winget install OpenJS.NodeJS.LTS
node -- version # 应显示 >= 18.0
npm -- version
cd AI_ssh- manger
npm install
npm run tauri dev
# 自动启动 Vite 前端开发服务器
# 自动编译 Rust 后端
# 自动打开应用窗口
# 支持热更新: 改前端实时刷新, 改 Rust 自动重编译
npm run tauri build
# 产物: src-tauri/target/release/cc-tools.exe (Windows)
# src-tauri/target/release/cc-tools (Linux/macOS)
# 步骤1: 构建前端
npm run build
# 产物在 dist/ 目录下
# 步骤2: 编译 Rust 后端
cd src- tauri
cargo build -- release
# 首次编译约 2~5 分钟,增量编译约 1 分钟
产物为独立可执行文件 ,无需任何运行时依赖:
.\src- tauri\target\release\cc-tools.exe
现象
原因
解决
cargo: command not found
Rust 未安装或未加入 PATH
安装 Rust,重启终端
npm: command not found
Node.js 未安装
winget install OpenJS.NodeJS.LTS
窗口打开后白屏
dist/ 目录不存在或为空
先执行 npm run build
panicked at PluginInitialization
权限声明缺失
确保 src-tauri/capabilities/default.json 存在
exe 闪退
缺少 WebView2 运行时
安装 Microsoft Edge WebView2
编译错误 "link.exe not found"
缺少 MSVC 构建工具
安装 Visual Studio Build Tools ,勾选 "C++ 桌面开发"
Linux 编译错误
缺少系统依赖
sudo apt install libwebkit2gtk-4.1-dev libappindicator3-dev librsvg2-dev patchelf libssl-dev libgtk-3-dev
点击左侧导航栏 SSH 终端
点击 + 按钮添加服务器连接
填写连接信息:
主机地址(IP 或域名)
端口(默认 22)
用户名
认证方式:密码 / 密钥文件(支持 passphrase)/ SSH Agent
点击 保存并连接 ,自动打开终端会话
左侧连接列表展示所有已保存连接,点击即可切换
进入 文件管理 页面
左侧为目录树,双击文件夹进入,上方显示当前路径
支持操作:
上传/下载文件
新建目录
重命名/删除
查看文件权限、大小、修改时间
确保已通过 SSH 连接到目标服务器
进入 智能技能 页面
选择技能类型(日志分析 / 健康巡检 / 内存排查 / 链路分析 / 压测建议)
填写必要参数(如日志路径、进程 PID 等)或使用默认值
点击 运行技能 ,等待远程执行完成
查看结构化的分析结果,包含摘要、详情、严重程度和建议
进入 MCP 服务 页面
点击 初始化 MCP 注册服务,自动完成 initialize 握手
浏览 9 个可用工具,查看每个工具的输入参数 Schema
选择工具并填写参数执行,查看 JSON 格式结果
也可以在 JSON-RPC 输入框中直接发送原始请求体
进入 自动部署 页面
点击 新建配置 ,填写:
部署名称
选择目标服务器连接
部署模式:目录部署 (递归扫描上传)或 工件推送 (选择文件)
本地项目路径和远程目标路径
排除模式(如 node_modules, .git, __pycache__ 等)
部署前命令(如停止服务)
部署后命令(如重启服务)
保存后点击 执行部署 ,实时查看部署日志
本地路径会自动记忆,下次可通过下拉快速选择(最多 20 条)
部署历史自动记录(最多 50 条),包含耗时、文件数、总字节数
npm run deploy -- --local D:/projects/my-app --remote /opt/my-app --host 192.168.1.100 --user root --exclude node_modules .git dist
属性
说明
功能
自动扫描指定日志文件,统计各类错误/警告/致命日志数量
检测项
ERROR 数量、WARN 数量、FATAL/CRITICAL 数量、最近 30 条错误详情
参数
log_path(日志路径)、pattern(正则过滤,可选)、tail_lines(扫描行数,默认 1000)
输出
总行数、各类日志计数与占比、错误严重程度分级建议
典型场景:线上服务报错后,快速定位 Top 错误类型和频率
属性
说明
功能
对服务器进行全方位健康检查,自动分级并给出建议
模式
full(完整检查,6 项)、basic(基础检查,3 项)、custom
检测项
CPU 使用率、内存使用率、磁盘使用率、系统负载、网络连接状态、TOP 进程
阈值
CPU > 70% Warning / > 90% Critical;内存 > 75% Warning / > 90% Critical;磁盘 > 80% Warning / > 90% Critical
输出
逐项检测结果、综合严重程度(Info/Warning/Critical)、针对性优化建议
典型场景:定期巡检服务器,及时发现 CPU/内存/磁盘异常
3. 内存泄漏排查 (Memory Profiler)
属性
说明
功能
对指定进程进行多采样点 RSS 趋势分析,自动判定内存泄漏风险
参数
pid(进程ID)或 process_name(进程名)、duration_sec(采样时长,默认 60s)、sample_interval(采样间隔,默认 5s)
检测项
RSS 变化趋势、VSZ 变化、内存占比、连续增长检测
输出
各采样点 RSS/VSZ/%MEM 数据、最大连续增长次数、泄漏风险等级、优化建议
典型场景:Java/Node.js/Python 服务疑似内存泄漏时,定位增长趋势
4. 链路耗时分析 (Trace Analyzer)
属性
说明
功能
扫描服务日志,提取响应时间数据,统计性能指标,检测异常
参数
service_name(服务名称)、trace_id(可选,追踪特定链路)
检测项
服务存活状态、监听端口、日志大小、响应时间 avg/min/max、OOM 关键词、连接池耗尽关键词
输出
响应时间统计数据、性能等级判定、优化建议(慢查询/缓存/N+1 查询/外部 API 超时)
典型场景:服务响应变慢后,分析链路瓶颈和数据连接池状态
5. 压测优化建议 (Stress Test Advisor)
属性
说明
功能
检查系统级和网络级限制,结合目标并发量给出优化建议
参数
target_url(目标服务地址)、scenario(场景,可选)、concurrent(预期并发,默认 100)
检测项
ulimit 文件描述符/进程数限制、sysctl 网络参数(somaxconn/tcp_tw_reuse/端口范围)、数据库连接数
输出
系统限制检查报告、8 条通用优化方案、针对性调优建议
典型场景:压测前检查系统是否满足预期的并发要求
CC_tools 实现了完整的 JSON-RPC 2.0 协议,可作为 MCP (Model Context Protocol) Server 被 AI 客户端调用。
方法
功能
initialize
MCP 服务初始化握手
tools/list
列出所有可用工具及参数 Schema
tools/call
调用指定工具并传参执行
prompts/list
列出所有可用提示模板
resources/list
列出所有可用资源
工具名
功能
核心参数
ssh_exec
远程执行任意命令
command
log_analysis
日志模式分析
log_path, pattern, tail_lines
health_check
系统健康度巡检
check_type (full/basic)
memory_diagnosis
内存泄漏排查
pid/process_name, duration_sec
trace_analysis
链路耗时分析
service_name, trace_id
stress_test_advice
压测优化建议
target_url, concurrent
sftp_list
列出远程目录文件
path
sftp_read
读取远程文件内容
path
system_info
获取系统基本信息
-
// 1. 初始化
{
"jsonrpc" : " 2.0" ,
"id" : 1 ,
"method" : " initialize" ,
"params" : { "client_name" : " Claude Desktop" , "protocol_version" : " 2024-11-05" }
}
// 2. 获取工具列表
{
"jsonrpc" : " 2.0" ,
"id" : 2 ,
"method" : " tools/list" ,
"params" : {}
}
// 3. 调用健康巡检工具
{
"jsonrpc" : " 2.0" ,
"id" : 3 ,
"method" : " tools/call" ,
"params" : { "name" : " health_check" , "arguments" : { "check_type" : " full" } }
}
命令
参数
返回
说明
ssh_connect
config: SshConnectionConfig
String (connection_id)
建立 SSH 连接
ssh_disconnect
connection_id: String
()
断开 SSH 连接
ssh_exec
connection_id: String, command: String
ExecResult
远程执行命令
ssh_open_shell
connection_id: String
String (channel_id)
打开 Shell 通道
ssh_shell_write
channel_id: String, data: String
()
向 Shell 写入数据
ssh_shell_read
channel_id: String
String
从 Shell 读取数据
ssh_shell_resize
channel_id: String, cols: u32, rows: u32
()
调整终端窗口大小
命令
参数
返回
说明
sftp_list
connection_id: String, path: String
Vec<SftpFile>
列出目录文件
sftp_read_file
connection_id: String, path: String
String
读取文件内容
sftp_write_file
connection_id: String, path: String, content: String
()
写入文件内容
sftp_upload
connection_id: String, local_path: String, remote_path: String
SftpTransferProgress
上传文件
sftp_download
connection_id: String, remote_path: String, local_path: String
SftpTransferProgress
下载文件
sftp_delete
connection_id: String, path: String
()
删除文件/目录
sftp_create_dir
connection_id: String, path: String
()
创建目录
sftp_rename
connection_id: String, old_path: String, new_path: String
()
重命名
命令
参数
返回
说明
mcp_request
request: JsonRpcRequest
JsonRpcResponse
处理 JSON-RPC 请求
mcp_get_tools
-
Vec<McpTool>
获取工具列表
mcp_get_prompts
-
Vec<McpPrompt>
获取提示模板
命令
参数
返回
说明
skills_list
-
Vec<SkillInfo>
获取技能列表
skills_run_log_analyzer
connection_id, log_path, pattern?, tail_lines?
SkillResult
执行日志分析
skills_run_health_check
connection_id, check_type?
SkillResult
执行健康巡检
skills_run_memory_profiler
connection_id, pid?, process_name?, duration_sec?, sample_interval?
SkillResult
执行内存排查
skills_run_trace_analyzer
connection_id, service_name, trace_id?
SkillResult
执行链路分析
skills_run_stress_test_advisor
connection_id, target_url, scenario?, concurrent?
SkillResult
执行压测建议
命令
参数
返回
说明
deploy_save_config
config: DeployConfig
()
保存/更新部署配置
deploy_list_configs
-
Vec<DeployConfig>
列出部署配置
deploy_delete_config
config_id: String
()
删除部署配置
deploy_execute
config: DeployConfig
DeployResult
执行部署(实时推送日志)
get_deploy_logs
-
Vec<DeployLogRecord>
获取部署历史日志
clear_deploy_logs
-
()
清除部署历史日志
命令
参数
返回
说明
config_get
-
AppConfig
获取完整配置
config_save
config: AppConfig
()
保存完整配置
remember_path
path: String
Vec<String>
记忆本地路径
get_remembered_paths
-
Vec<String>
获取记忆的路径列表
所有配置自动保存在系统配置目录下的 JSON 文件中,无需手动编辑:
操作系统
配置路径
Windows
%APPDATA%\cc_tools\config.json
Linux
~/.config/cc_tools/config.json
macOS
~/Library/Application Support/cc_tools/config.json
配置项
类型
说明
默认值
connections
SshConnectionConfig[]
已保存的 SSH 连接列表
[]
deploy_configs
DeployConfig[]
部署配置列表
[]
remembered_paths
String[]
记忆的本地路径(最多 20 条)
[]
deploy_logs
DeployLogRecord[]
部署历史日志(最多 50 条)
[]
settings.theme
String
主题模式
"dark"
settings.language
String
界面语言
"zh"
settings.terminal_font_family
String
终端字体
"Cascadia Code"
settings.terminal_font_size
u32
终端字号
14
settings.default_port
u16
默认 SSH 端口
22
settings.default_username
String
默认用户名
"root"
settings.auto_reconnect
bool
断线自动重连
false
AI_ssh-manger/
├── src/ # React 前端 (TypeScript)
│ ├── main.tsx # 入口文件,挂载 React 到 #root
│ ├── App.tsx # 路由配置 (6 个页面 + 设置)
│ ├── components/
│ │ ├── Layout/
│ │ │ ├── Layout.tsx # 侧边栏导航 (可折叠,6 个菜单项)
│ │ │ └── SettingsPage.tsx # 设置页面 (主题/字体/连接配置)
│ │ ├── Dashboard/
│ │ │ └── DashboardPage.tsx # 控制台仪表盘 (统计面板+快捷入口)
│ │ ├── SSH/
│ │ │ ├── SSHPage.tsx # SSH 页面容器
│ │ │ ├── ConnectionList.tsx # 连接管理列表 (增删改查)
│ │ │ └── Terminal.tsx # xterm.js 终端模拟器
│ │ ├── SFTP/
│ │ │ └── SftpPage.tsx # 文件浏览器 (目录树+文件列表)
│ │ ├── Skills/
│ │ │ └── SkillsPage.tsx # 技能执行面板
│ │ ├── MCP/
│ │ │ └── McpPage.tsx # MCP 交互面板
│ │ └── Deploy/
│ │ └── DeployPage.tsx # 部署配置管理+执行
│ ├── stores/ # Zustand 状态管理
│ │ ├── sshStore.ts # SSH 连接/会话状态
│ │ ├── mcpStore.ts # MCP 工具/请求状态
│ │ └── deployStore.ts # 部署配置/路径记忆状态
│ ├── types/ # TypeScript 类型定义
│ │ ├── ssh.ts # SSH 连接/认证类型
│ │ ├── mcp.ts # JSON-RPC/MCP 类型
│ │ ├── skills.ts # 技能信息/结果类型
│ │ └── deploy.ts # 部署配置/结果/日志类型
│ └── styles/
│ └── global.css # Tokyo Night 暗色全局样式
│
├── src-tauri/ # Rust 后端
│ ├── Cargo.toml # Rust 依赖声明
│ ├── tauri.conf.json # Tauri 配置 (窗口 1400x900, 最小 1024x680)
│ ├── build.rs # Tauri 构建脚本
│ ├── capabilities/
│ │ └── default.json # 权限声明 (shell/fs/store/dialog/notification)
│ └── src/
│ ├── main.rs # Rust 程序入口
│ ├── lib.rs # Tauri 命令注册 (30+ commands), AppState 定义
│ ├── ssh/
│ │ ├── mod.rs # 模块声明
│ │ ├── connection.rs # SSH 连接配置与认证类型
│ │ ├── session.rs # SSH 会话管理与 Shell 通道
│ │ └── sftp.rs # SFTP 文件操作实现
│ ├── mcp/
│ │ ├── mod.rs # 模块声明
│ │ ├── protocol.rs # JSON-RPC 2.0 协议类型定义
│ │ ├── server.rs # MCP 服务器实现
│ │ └── tools.rs # 9 个 MCP 工具注册与 Schema
│ ├── skills/
│ │ ├── mod.rs # 模块声明
│ │ ├── registry.rs # 技能注册/信息定义/结果类型
│ │ ├── log_analyzer.rs # 日志分析技能
│ │ ├── health_checker.rs # 健康巡检技能
│ │ ├── memory_profiler.rs # 内存泄漏排查技能
│ │ ├── trace_analyzer.rs # 链路耗时分析技能
│ │ └── stress_test_advisor.rs # 压测优化建议技能
│ ├── deploy/
│ │ ├── mod.rs # 模块声明
│ │ └── auto_deploy.rs # 自动部署执行逻辑
│ └── storage/
│ ├── mod.rs # 模块声明
│ └── config.rs # 配置持久化 (JSON)
│
├── scripts/
│ └── deploy.js # CLI 部署打包脚本 (tar 打包上传)
├── package.json # npm 依赖与脚本
├── vite.config.ts # Vite 配置 (端口 1420)
├── tsconfig.json # TypeScript 配置
└── index.html # HTML 入口
技术
版本
用途
React
18.3
UI 框架
TypeScript
5.6
类型安全
Vite
6.0
构建工具
xterm.js
5.3
终端模拟器
xterm-addon-fit
0.8
终端自适应
xterm-addon-web-links
0.9
终端链接点击
Zustand
5.0
状态管理
React Router
6.28
前端路由
Lucide React
0.460
图标库
Recharts
2.15
图表库
Monaco Editor
4.6
代码编辑器
react-syntax-highlighter
15.6
代码高亮
Tauri API
2.2
桌面 API 桥接
技术
版本
用途
Tauri
2.x
桌面应用框架
Rust
2021 edition
后端语言
ssh2
0.9
SSH 协议客户端
Tokio
1 (full)
异步运行时
serde / serde_json
1
序列化/反序列化
chrono
0.4
日期时间处理
uuid
1 (v4)
UUID 生成
dirs
5
系统目录获取
插件
用途
tauri-plugin-shell
Shell 命令执行
tauri-plugin-fs
文件系统访问
tauri-plugin-store
键值存储
tauri-plugin-dialog
原生对话框
tauri-plugin-notification
系统通知
欢迎提交 Issue 和 Pull Request!
# 1. Fork 并克隆项目
git clone < your-fork-url>
cd AI_ssh-manger
# 2. 安装依赖
npm install
# 3. 启动开发模式
npm run tauri dev
# 4. 运行类型检查
npm run build
# build 脚本包含 tsc 类型检查 + vite 构建
# 5. 提交前运行完整构建验证
npm run tauri build
前端 :遵循 TypeScript 严格模式,使用 React Hooks 编写函数组件
后端 :遵循 Rust 2021 edition 规范,使用 cargo fmt 和 cargo clippy 检查
提交信息 :建议使用语义化提交格式
在 src-tauri/src/skills/ 下创建新文件
实现分析逻辑,返回 SkillResult 结构体
在 registry.rs 中注册技能信息
在 lib.rs 中添加对应的 #[tauri::command] 并注册到 invoke_handler
在 src/components/Skills/SkillsPage.tsx 中添加 UI 入口
Q: 支持哪些操作系统?
Windows 10/11、macOS 11+、Linux(支持 Wayland 和 X11)。Windows 需要安装 Microsoft Edge WebView2 运行时(Windows 11 已内置)。
Q: 需要安装 Python 或 Node.js 才能运行吗?
不需要。 编译后的 exe 是独立可执行文件,所有依赖(包括前端 dist/ 文件)都嵌入在二进制中。用户只需双击运行即可。
Q: SSH 密钥用什么格式?
支持 OpenSSH 格式的 RSA 和 ED25519 密钥。如果密钥有 passphrase,在添加连接时可以填写。
Q: 我的服务器密码/密钥存在哪里?安全吗?
所有配置(包括认证信息)仅存储在本地 JSON 配置文件中(%APPDATA%/cc_tools/config.json),不会上传到任何远程服务器。建议使用密钥认证代替密码以获得更高安全性。
Q: 如何让 AI 客户端(如 Claude Desktop)调用 CC_tools?
CC_tools 内置了 MCP Server,你需要在 AI 客户端的 MCP 配置中添加 CC_tools 的启动配置。具体配置方式请参考对应 AI 客户端的 MCP 集成文档。
Q: 压缩构建产物有多大?
Release 构建产物约 10-20 MB(因平台和编译选项而异),相比 Electron 应用(通常 100+ MB)轻量很多。
Q: 可以同时连接多台服务器吗?
可以。左侧连接列表支持添加多台服务器,点击即可切换会话,每个会话独立维护状态。
MIT License.
Copyright (c) 2024 CC
CC_tools — 让服务器运维更智能、更高效 🚀