最近在弄的几件事：
agent 通过 MCP 进真实 SSH，断线能自己恢复并保存现场 AI 额度直接显示在 macOS 菜单栏和 Touch Bar 把群里的歌单做成可部署的实时盲猜游戏
其余时间就跟着具体问题换语言和平台。
Agent systems · MCP / SSH · Local-first tools · macOS / Windows · Browser experiments
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让 Agent 通过 MCP 安全进入真实 SSH 会话：加密凭据、PTY、SFTP 与操作审计形成完整闭环。
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QuotaBar ↗把 AI 额度放进 macOS 菜单栏，也放进物理 Touch Bar。一个非常具体、也很个人的界面实验。
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同步主任务、子代理与多会话记录，提供隐私视图和幂等导出，让 Agent 的工作现场真正归自己所有。
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用 Durable Objects、WebSocket 和 viewer-specific state，把群友歌单做成一场可部署的实时盲猜。
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mac-markdown-pad |
lqreadervideosync |
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ai-tabs-organizer |
ai-release-guardian |
模型会回答只是起点。我更常折腾的是它真正开始行动之后的部分：
intent → policy → tool → evidence → verdict
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凭据边界 失败恢复 / 审计 / 回放
也会认真做一些很具体的小东西——因为「奇怪但真实的需求」通常比抽象概念更能检验产品和工程。
I'm LCYLYM, an independent builder working around the boundary between models and real systems.
I build agent infrastructure, local-first utilities, native interface experiments, and browser tools. The stack changes with the problem; the standard does not: it should survive real machines, real networks, and real user paths.
- Agent infrastructure: ssh-connector-mcp, codex-record-sync, ai-release-guardian
- Native tools: QuotaBar, mac-markdown-pad
- Browser and realtime experiments: guess-song, lqreadervideosync, ai-tabs-organizer