DureClaw 기술 백서를 쓰고 PDF로 빌드하는 repo입니다. The source + build pipeline for the DureClaw technical whitepaper.
- DureClaw-Whitepaper-v1.0-KO.pdf — 한국어판 (Korean edition)
- DureClaw-Whitepaper-v1.0-EN.pdf — English edition
같은 내용을 두 판으로 — 한글중심 / 영어중심. Same content, two editions.
백서의 핵심 두 장면을 실제 라이브 시스템(DureClaw 버스 + Open MES Korea)에서 캡처했습니다. Captured on the live system — DureClaw bus + Open MES Korea.
① fan-out → 마스터 종합 / fan-out → master synthesis 불량 하나가 fleet로 fan-out → 이종 노드 fan-in → 마스터가 SUGGEST(원인·신뢰도·권고) 종합.
② 결정 동결 — "LLM as compiler" / decision freezing 사람이 승인 → 결정을 룰로 동결 → 같은 패턴은 LLM 0회 · 2µs로 재사용(15.6s 절감).
③ deskclaw RPA — teach once, replay with no LLM
마스터가 한 번 가르치면(record→launch) 매크로로 동결 → [RUN]은 LLM 없이 결정론적 재생.
실제 화면녹화(계산기 창): 등장(학습) → 리셋 → 재등장(재생). mp4
분산 디바이스를 하나의 협력 AI 크루로 묶는 DureClaw의 설계를 정리합니다 — the design behind turning scattered devices into one collaborating AI crew.
- 문제 / The Problem — 키·비용, 데이터 주권, 통합, 신뢰의 네 가지 벽
- 핵심 아이디어 / Core Idea — 한 두뇌·여러 손, keyless 엣지, 결정 동결(LLM as compiler)
- 아키텍처 / Architecture — 협력 버스(Phoenix Channel, 5-tuple), 마스터 브레인, 노드 패밀리(edgeclaw·webclaw·deskclaw + 어댑터)
- 결정 동결의 두 실재 — 제조 스킬 캐시 · 데스크톱 RPA 매크로
- 보안·거버넌스 / Security & Governance — human-in-the-loop, keyless, 데이터는 엣지, 감사
- 적용 사례 / Use Case — 분산 엣지 × 제조 MES (dure-factory + Open MES Korea)
- 시작점 → AX · 로드맵 · 부록(와이어 프로토콜·노드 env)
원본은 src/whitepaper.ko.md · src/whitepaper.en.md입니다 (GitHub에서 바로 렌더).
Markdown → HTML(pandoc) → PDF(Chrome headless, 한글 픽셀-퍼펙트 렌더). 한 번에 두 판 생성:
./scripts/build.sh # → DureClaw-Whitepaper-v1.0-{KO,EN}.pdf요구 / requires: pandoc, Google Chrome (--headless print-to-pdf). 폰트는 시스템의
Apple SD Gothic Neo / Pretendard / Noto Sans KR 를 사용합니다.
src/whitepaper.ko.md 한국어판 원본 (Korean source)
src/whitepaper.en.md English source
src/template.html pandoc HTML 템플릿 + 인쇄용 CSS (브랜드 팔레트)
scripts/build.sh MD → HTML → PDF (두 판)
DureClaw-Whitepaper-v1.0-KO.pdf · -EN.pdf 산출물
Family: dureclaw (bus) · edgeclaw · webclaw · deskclaw · 데이터는 엣지 · 두뇌는 분산 · 학습은 닫힌 루프 · 결정은 사람.