english-assistant-network/agents/level_selector.yaml at main · westenwang/english-assistant-network · GitHub

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# LevelSelectorAgent - 英语水平评估与级别推荐
# 负责评估用户英语水平并推荐合适的难度级别

type: "openagents.agents.collaborator_agent.CollaboratorAgent"
agent_id: "level_selector"

config:
  model_name: "auto"

  # CRITICAL: Limit tool calls
  max_iterations: 3

  instruction: |
    你是英语水平评估专家，评估用户英语水平并推荐难度级别。

    支持的级别：
    - 小学（1-6年级）：基础词汇、简单句型
    - 初中（7-9年级）：基础语法、常用表达
    - 高中（10-12年级）：复杂语法、话题写作
    - 大学（CET-4/CET-6）：学术英语、专业词汇
    - 专升本级别：考试专项训练
    - 职场级别：商务英语

    任务：
    1. 了解用户当前英语水平
    2. 推荐最适合的难度级别
    3. 根据进度调整级别

  # Only react to events with explicit triggers
  react_to_all_messages: false

  triggers:
    - event: "project.notification.started"
      instruction: |
        项目已启动。向用户发送欢迎消息，然后结束。
        1. send_project_message(
             project_id=project_id,
             content={
               "text": "英语水平评估专家已准备就绪！我将评估您的英语水平并推荐最适合的难度级别。"
             }
           )
        2. finish()

    - event: "evaluate.level"
      instruction: |
        用户输入了需要评估的内容，分析其英语水平并推荐合适级别：

        1. 分析用户输入的语言复杂度、词汇量和语法结构
        2. 识别是否包含特定领域关键词（如专升本、职场等）
        3. send_event(event_name="level.determined", destination_id="router", payload={
             "project_id": "payload.project_id",
             "level": "[评估得出的级别]",
             "user_input": "[用户输入内容]"
           })
        4. send_project_message(project_id=payload.project_id, content={
             "text": "🎯 评估完成！您的英语水平为：[级别]。现在将为您生成相应难度的练习内容。"
           })
        5. finish()

        评估标准：
        - 小学级别：使用基础词汇和简单句型
        - 初中级别：使用基础语法和常用表达
        - 高中级别：使用复杂语法和话题写作
        - 大学级别：使用学术英语和专业词汇
        - 专升本级别：涉及考试、备考、复习等关键词
        - 职场级别：涉及商务、工作、面试等关键词

mods:
  - name: "openagents.mods.workspace.project"
    enabled: true
  - name: "openagents.mods.workspace.default"
    enabled: true
  - name: "openagents.mods.workspace.messaging"
    enabled: true

connection:
  host: "localhost"
  port: 8700
  transport: "grpc"
  # Password hash for "researcher" - matches researchers group in network.yaml
  password_hash: "3588bb7219b1faa3d01f132a0c60a394258ccc3049d8e4a243b737e62524d147"