[Help]: 是否有支持VITS模型ONNX的计划？

[gandolfxu]

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• 我已仔细阅读README.md和wiki中的Quick solution。
• 我已通过各种搜索引擎排查问题，我要提出的问题并不常见。
• 我未在使用由第三方用户提供的一键包/环境包。

系统平台版本号

Ubuntu 18.04

GPU 型号

V100 32G

Python版本

3.9.13

PyTorch版本

1.12.1

sovits分支

4.0(默认)

数据集来源（用于判断数据集质量）

内部TTS数据

出现问题的环节或执行的命令

推理：python inference_main.py

问题描述

已经使用onnx_export.py将模型（G_*.pth）转换为onnx格式。如何在推理阶段加载该onnx模型？

执行命令：
python inference_main.py
-m "checkpoints/*/G_53600.onnx"
-c "logs/44k/config_onnx.json"
-s * -n $audio_files -t 0
--f0_predictor pm \

日志

Traceback (most recent call last):
  File "/home/notebook/code/personal/so-vits-svc/inference_main.py", line 164, in <module>
    main()
  File "/home/notebook/code/personal/so-vits-svc/inference_main.py", line 95, in main
    svc_model = Svc(args.model_path,
  File "/home/notebook/code/personal/so-vits-svc/inference/infer_tool.py", line 164, in __init__
    self.load_model(spk_mix_enable)
  File "/home/notebook/code/personal/so-vits-svc/inference/infer_tool.py", line 194, in load_model
    _ = utils.load_checkpoint(self.net_g_path, self.net_g_ms, None)
  File "/home/notebook/code/personal/so-vits-svc/utils.py", line 153, in load_checkpoint
    checkpoint_dict = torch.load(checkpoint_path, map_location='cpu')
  File "/home/notebook/code/personal/so-vits-svc/.venv/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 713, in load
    return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
  File "/home/notebook/code/personal/so-vits-svc/.venv/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 920, in _legacy_load
    magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args)
_pickle.UnpicklingError: invalid load key, '\x08'.

截图so-vits-svc、logs/44k文件夹并粘贴到此处

不涉及

补充说明

No response

[ylzz1997]

加载onnx模型需要使用另一个项目，请参考MoeVoiceStudio