Все значимые изменения в проекте N8N AI Starter Kit будут документироваться в этом файле.
- Advanced N8N Workflows: 6 новых production workflows для полной автоматизации
- SSL Production Setup: Let's Encrypt, Traefik, multi-domain, security headers
- Auto-Import Workflows: автоматический импорт N8N workflows при развертывании
- Document Processing Pipeline: автоматическая обработка документов через webhook API
- RAG Query Automation: умные поисковые запросы с предобработкой и генерацией ответов
- Batch Processing: массовая обработка до 50 файлов с отслеживанием прогресса
- Error Handling & Notifications: централизованная обработка ошибок с алертами
- System Monitoring: автоматический мониторинг всех сервисов каждые 5 минут
- Email Integration: профессиональные уведомления с 4 готовыми шаблонами
- Production Security: SSL сертификаты, security headers, network isolation
- Deployment Scripts: автоматизированные скрипты развертывания (Bash, PowerShell)
- Workflow Structure: организованная структура production/testing/examples
- Auto-Import System: Python скрипт автоимпорта с приоритетностью
- Health Checks: автоматический мониторинг сервисов (Web Interface, Document Processor, Qdrant, N8N)
- Performance Metrics: детальные метрики производительности и времени отклика
- Error Analytics: статистика ошибок по типам и критичности
- Email Reports: ежедневные отчеты по системе и ошибкам
- 5 новых webhook endpoints для автоматизации:
/webhook/document-upload- загрузка документов/webhook/rag-query- поиск по документам/webhook/batch-process- массовая обработка/webhook/error-handler- обработка ошибок/webhook/send-email- отправка уведомлений
- Automated Testing: комплексный тест-набор для workflows
- JSON Validation: проверка валидности всех workflow файлов
- Priority Testing: тестирование приоритетности импорта
- Structure Validation: проверка структуры папок
- Complete Documentation: полная документация по Advanced Workflows
- API Reference: подробное описание всех endpoints с примерами
- Deployment Guide: инструкции по production развертыванию
- SSL Setup Guide: пошаговая настройка SSL и безопасности
- Scheduled Tasks: автоматические задачи по расписанию
- Auto-Recovery: автоматическое восстановление при простых ошибках
- Batch Cleanup: автоочистка старых batch данных
- Health Alerting: автоматические алерты при проблемах
- Enterprise Grade: готовность к коммерческому использованию
- Scalable Architecture: масштабируемая архитектура workflows
- Comprehensive Monitoring: полный мониторинг в реальном времени
- Centralized Error Handling: централизованная обработка ошибок
- Professional Notifications: профессиональная система уведомлений
- Улучшена структура документации проекта
- Добавлены шаблоны для GitHub Issues и Pull Requests
- Создан финальный чек-лист для публикации
- Удалены устаревшие ссылки в документации
- Обновлены инструкции по публикации на GitHub
- Обновление документации и уточнение инструкций по установке
- Мелкие исправления и оптимизации конфигурации
- Удалены разделы мониторинга из README
- Интеграция локального логотипа
N8N AI Starter Kit Logo.jpeg - Обновлен скрипт
entrypoint.shдля Ollama: улучшена проверка готовности и загрузка моделей - Добавлен сервис Open WebUI для Ollama в
ollama-compose.yml - Обновлены переменные окружения и шаблон
template.envдля новых сервисов
- Удалены устаревшие ссылки в оглавлении и таблице быстрого перехода README
- Исправлены пути к локальным ресурсам (логотип, модели Ollama)
- Обновлен файл setup.sh с версией 1.0.4
- Обновлена структура включения файлов в docker-compose.yml
- Поддержка конфигурации Vector через переменные окружения
- Инфраструктурная конфигурация для оптимизированного Supabase Storage
- Расширенные параметры для MinIO и хранилищ файлов
- Оптимизированный entrypoint скрипт для Ollama с индикатором прогресса загрузки моделей
- Интеграция с Open WebUI для удобного управления моделями через веб-интерфейс
- Улучшенная конфигурация моделей Ollama с комментариями и рекомендациями
- Ошибка "Configuration error" в контейнере supabase-vector
- Проблема с конфликтами маршрутизации в Traefik для MinIO
- Ошибки подключения Graphiti к Neo4j
- Устранены проблемы с загрузкой моделей Ollama при инициализации
- Улучшена конфигурация среды для более стабильного развертывания
- Оптимизирована структура переменных окружения в template.env
- Добавлены настройки для оптимизации производительности Supabase
- Усовершенствована стратегия загрузки моделей в Ollama для большей надежности
- Ошибка с отсутствующими переменными окружения в контейнере supabase-vector
- Проблемы с маршрутизацией в Traefik для новых хранилищ файлов
- Конфликты версий зависимостей в Dockerfile
- Обновлены инструкции по настройке переменных окружения
- Оптимизирован процесс сборки Docker образов
- Улучшена документация по интеграции с Supabase Storage
- Ресурсные лимиты для всех контейнеров для оптимизации производительности
- Расширенная конфигурация healthcheck для сервисов
- Новая документация по устранению проблем запуска
- Ошибка "concurrent map writes" при запуске Docker Compose
- Проблемы совместимости с Vector в Supabase
- Конфликт маршрутизации в Traefik для сервиса MinIO
- Оптимизирована конфигурация Zep и Neo4j для лучшей производительности
- Обновлены настройки PostgreSQL для векторного поиска
- Улучшены скрипты запуска для большей стабильности
- Первая официальная версия N8N AI Starter Kit
- Docker Compose конфигурация для быстрого развертывания полноценной среды разработки ИИ
- Интеграция с n8n, Supabase, Ollama, LangChain, Zep и другими ИИ-инструментами
- Примеры рабочих процессов для различных сценариев использования
- Поддержка трех профилей запуска:
- CPU (стандартный)
- GPU-NVIDIA (для ускорения на GPU NVIDIA)
- Developer (расширенный с инструментами разработки)
- Автоматический скрипт установки (setup.sh)
- Скрипты автоматизации для исправления типичных проблем:
- fix-env-vars.sh/ps1 (исправление переменных окружения)
- fix-and-start.sh/ps1 (исправление и запуск)
- start-with-limited-parallelism.sh/ps1 (запуск с ограниченным параллелизмом)
- Обширная документация по настройке, использованию и устранению неполадок
- Руководство по созданию ИИ-агентов с использованием n8n
- Тематические примеры для маркетинга, образования и бизнес-процессов
- Проблема с неопределёнными функциями в скрипте установки
- Дублирующиеся определения функций в setup.sh
- Конфликт сетей в Docker Compose конфигурации
- Проблема с хешем пароля Traefik
- Проблемы с отсутствующими переменными окружения для Supabase
- Улучшена организация документации
- Обновлены примеры рабочих процессов
- Оптимизирована структура конфигурационных файлов
- Улучшена совместимость с различными операционными системами
- Бета-версия Docker Compose конфигурации
- Базовая интеграция с n8n и ИИ-инструментами
- Начальная документация
- Скрипт установки (первая версия)
- Начальные примеры рабочих процессов
- Проблемы с переменными окружения
- Конфликты сетей Docker
- Ограниченная совместимость с различными ОС
- Отсутствие поддержки Windows
- Альфа-версия проекта
- Предварительный набор компонентов
- Базовая установка n8n с минимальными ИИ-интеграциями
- Предварительная документация по концепции проекта