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134.加油站

https://leetcode-cn.com/problems/gas-station/solution/134jia-you-zhan-pythonbao-li-tan-xin-shu-678o/

难度：中等

分析

暴力解法： 初看这道题，暴力解法大家应该都能想到，以每一个点为出发点尝试循环。 当循环的index大于len(gas)时，我们针对index对len(gas)求余即可始终保持数组下标不越界。 这种方式的复杂度为O(n**2),虽然这道题通过了，但是还是很有超时风险的。 贪心算法 在面试和日常刷题汇总，贪心思维的考点还是比较多的，同样的这道题也可以通过贪心的做法来实现。 首先我们需要判断如果sum(gas) < sum(cost)，那么无论如何选择都没办法满足条件。 反之，如果sum(gas) >= sum(cost)，那么总有一点开始是可以满足条件的。

此时，我们从gas[0]开始判断，如果gas[0] < cost[0],我们就选择下一个节点。 但如果我们gas[i] > cost[i] 但 gas[i+1] < cost[i+1]呢？ 此时表示我们刚才遍历过的所有位置，都是没办法满足条件的。 我们直接将初始值设置为i+2,油箱清零，继续计算即可。这样只需要O(n)的时间复杂度即可完成解题。

暴力法解题：

class Solution:
    def canCompleteCircuit(self, gas, cost):
        if sum(gas) < sum(cost):
            return -1
        ln = len(gas)
        for i in range(ln):
            if gas[i] < cost[i]:
                continue
            total = 0
            for j in range(i, i + ln):
                j %= ln
                total += gas[j] - cost[j]
                if total < 0:
                    break
            else:
                return i
        return -1

贪心算法解题：

class Solution:
    def canCompleteCircuit(self, gas, cost):
        if sum(gas) < sum(cost):
            return -1
        total = start = 0
        for i in range(len(gas)):
            total += gas[i] - cost[i]
            if total < 0:
                total = 0
                start = i + 1
        return start

class Solution {
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int total_gas = 0;
        for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
            total_gas += gas[i] - cost[i];
        }
        if (total_gas < 0) {
            return -1;
        }
        int cnt = 0;
        int start = 0;
        for (int j = 0; j < gas.length; j++) {
            cnt += gas[j] - cost[j];
            if (cnt < 0) {
                cnt = 0;
                start = j + 1;
            }
        }
        return start;
    }
}

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