| title | البدء السريع |
|---|---|
| category | الأساسيات |
| description | تعلّم أساسيات prompt-ops واختر مسار التحسين المناسب |
| order | 1 |
| icon | book |
مرحبًا بك في prompt-ops! يساعدك هذا الدليل على فهم ما يدعمه النظام خارج الصندوق وكيفية البدء بسرعة.
- أنا جديد على هندسة البرومبت الآلية — تعلّم الأساسيات عبر الأمثلة الموجّهة
- أريد تهيئة تحسين البرومبت — تعرّف على خيارات التهيئة المتوسطة
- لديّ مجموعة بيانات وحالة استخدام خاصة — كيفية تكييف prompt-ops مع احتياجاتك
| نوع المحوّل | صيغة الإدخال | متى تستخدمه |
|---|---|---|
| StandardJSONAdapter | [{"question": "ما عاصمة فرنسا؟", "answer": "باريس"}] |
لمعظم مجموعات البيانات الشائعة التي تحتوي على حقلَي سؤال وإجابة |
| RAGJSONAdapter | [{"question": "...", "context": "...", "answer": "..."}] |
عندما تتضمن مجموعة البيانات سياقات استرداد |
| محوّل مخصص | أي صيغة متخصصة لا تنطبق عليها الأنماط السابقة | عندما لا تلبّي المحوّلات الموجودة احتياجاتك |
راجع دليل اختيار محوّل مجموعة البيانات التفصيلي لمزيد من المعلومات.
| نوع المقياس | حالة الاستخدام | الصيغة المتوقعة | متى تستخدمه |
|---|---|---|---|
| ExactMatchMetric | المطابقة النصية البسيطة | نصوص عادية | عند الحاجة إلى مطابقة دقيقة بين التوقع والحقيقة |
| StandardJSONMetric | تقييم JSON هيكلي | كائنات JSON أو نصوص | عند تقييم استجابات JSON منظَّمة بحقول محددة |
| مقياس مخصص | احتياجات تقييم متخصصة | أي صيغة مخصصة | عندما لا تلبّي المقاييس الموجودة احتياجاتك |
راجع دليل اختيار المقاييس التفصيلي لمزيد من المعلومات.
يدعم prompt-ops مزودي استدلال ونقاط نهاية متنوعة لتناسب احتياجات بنيتك التحتية. راجع الدليل التفصيلي لمزودي الاستدلال لأمثلة التهيئة مع:
- OpenRouter (واجهة برمجية سحابية)
- vLLM (نشر محلي)
- NVIDIA NIMs (حاويات محسَّنة)
- ملفات نصية: ملفات نص عادي تحتوي على تعليمات
- نص مضمّن: نص مباشر في تهيئة YAML
- متغيرات القالب: استخدم صيغة
{{variable}}للمدخلات
- JSON: مصفوفات من الكائنات (الأكثر شيوعًا)
- CSV: بيانات جدولية برؤوس أعمدة
- YAML: بيانات منظَّمة بصيغة YAML
أعددنا عدة أمثلة متكاملة لمساعدتك على البدء:
- الإجابة على الأسئلة متعددة الخطوات (HotpotQA): تحسين البرومبتات لمهام QA متعددة الخطوات
- محلّل دعم المرافق: تصنيف الرسائل وتحليلها