👻 Kiro Gateway

Прокси-шлюз для Kiro API (Amazon Q Developer / AWS CodeWhisperer)

🇬🇧 English • 🇷🇺 Русский • 🇨🇳 中文 • 🇪🇸 Español • 🇮🇩 Indonesia • 🇧🇷 Português • 🇯🇵 日本語 • 🇰🇷 한국어

Сделано с ❤️ от @Jwadow

Используйте модели Claude из Kiro с Claude Code, OpenCode, OpenClaw, Claw Code, Codex app, Cursor, Cline, Roo Code, Kilo Code, Obsidian, OpenAI SDK, LangChain, Continue и другими инструментами, совместимыми с OpenAI или Anthropic

Модели • Возможности • Быстрый старт • Конфигурация • 💖 Поддержать

🤖 Доступные модели (Бесплатный список)

⚠️ Важно: Доступность моделей зависит от вашего тарифа Kiro (бесплатный/платный). Шлюз предоставляет доступ к тем моделям, которые доступны в вашей IDE или CLI в зависимости от вашей подписки. Список ниже показывает модели, обычно доступные на бесплатном тарифе.

🔒 Claude Opus 4.5 был удалён из бесплатного тарифа 17 января 2026 года. Он может быть доступен на платных тарифах — проверьте список моделей в вашей IDE/CLI.

🚀 Claude Sonnet 4.5 — Сбалансированная производительность. Отлично подходит для программирования, написания текстов и задач общего назначения.

⚡ Claude Haiku 4.5 — Молниеносная скорость. Идеальна для быстрых ответов, простых задач и чата.

📦 Claude Sonnet 4 — Предыдущее поколение. По-прежнему мощная и надёжная для большинства задач.

📦 Claude 3.7 Sonnet — Устаревшая модель. Доступна для обратной совместимости.

💤 GLM-5 — Открытая MoE модель (744B параметров, 40B активных). Продвинутая модель для сложной системной инженерии и долгосрочных агентных задач.

🐋 DeepSeek-V3.2 — Открытая MoE модель (685B параметров, 37B активных). Сбалансированная производительность для программирования, рассуждений и задач общего назначения.

🧩 MiniMax M2.5 — Открытая MoE модель (230B параметров, 10B активных). Улучшенная версия с расширенными возможностями рассуждений и обработки задач.

🧩 MiniMax M2.1 — Открытая MoE модель (230B параметров, 10B активных). Отлично подходит для сложных задач, планирования и многошаговых рабочих процессов.

🤖 Qwen3-Coder-Next — Открытая MoE модель (80B параметров, 3B активных). Ориентирована на программирование. Отлично подходит для разработки и крупных проектов.

💡 Умное разрешение моделей: Используйте любой формат названия модели — claude-sonnet-4-5, claude-sonnet-4.5 или даже версионные названия вроде claude-sonnet-4-5-20250929. Шлюз автоматически нормализует их.

✨ Возможности

Возможность	Описание
🔌 API, совместимый с OpenAI	Работает с любым инструментом, совместимым с OpenAI
🔌 API, совместимый с Anthropic	Нативный эндпоинт `/v1/messages`
🔀 Поддержка нескольких аккаунтов	Интеллектуальный переход между несколькими аккаунтами
🌐 Поддержка VPN/Proxy	HTTP/SOCKS5 прокси для ограниченных сетей
🧠 Расширенное мышление	Режим рассуждений — эксклюзив нашего проекта
👁️ Поддержка изображений	Отправляйте изображения модели
🔍 Веб-поиск	Поиск актуальной информации в интернете
🛠️ Вызов инструментов	Поддержка вызова функций
💬 Полная история сообщений	Передаёт полный контекст разговора
📡 Стриминг	Полная поддержка SSE-стриминга
🔄 Логика повторных попыток	Автоматические повторы при ошибках (403, 429, 5xx)
📋 Расширенный список моделей	Включая версионные модели
🔐 Умное управление токенами	Автоматическое обновление до истечения срока

🚀 Быстрый старт

Выберите метод развертывания:

🐍 Нативный Python - Полный контроль, легкая отладка
🐳 Docker - Изолированная среда, простое развертывание → перейти к Docker

Предварительные требования

Python 3.10+
Одно из следующего:
- Kiro IDE с авторизованным аккаунтом, ИЛИ
- Kiro CLI с AWS SSO (AWS IAM Identity Center, OIDC) - бесплатный Builder ID или корпоративный аккаунт

Установка

# Клонируйте репозиторий (требуется Git)
git clone https://github.com/Jwadow/kiro-gateway.git
cd kiro-gateway

# Или скачайте ZIP: Code → Download ZIP → распакуйте → откройте папку kiro-gateway

# Установите зависимости
pip install -r requirements.txt

# Настройте (см. раздел Конфигурация)
cp .env.example .env
# Скопируйте и отредактируйте .env с вашими учётными данными

# Запустите сервер
python main.py

# Или с другим портом (если 8000 занят)
python main.py --port 9000

Сервер будет доступен по адресу http://localhost:8000

⚙️ Конфигурация

💡 Продвинутые пользователи: Ищете поддержку нескольких аккаунтов? Смотрите Система аккаунтов ниже.

Вариант 1: JSON-файл с учётными данными (Kiro IDE / Enterprise)

Укажите путь к файлу с учётными данными:

Работает с:

Kiro IDE (стандартный) - для личных аккаунтов
Enterprise - для корпоративных аккаунтов с SSO

KIRO_CREDS_FILE="~/.aws/sso/cache/kiro-auth-token.json"

# Пароль для защиты ВАШЕГО прокси-сервера (придумайте любую надёжную строку)
# Вы будете использовать его как api_key при подключении к вашему шлюзу
PROXY_API_KEY="my-super-secret-password-123"

📄 Формат JSON-файла

{
  "accessToken": "eyJ...",
  "refreshToken": "eyJ...",
  "expiresAt": "2025-01-12T23:00:00.000Z",
  "profileArn": "arn:aws:codewhisperer:us-east-1:...",
  "region": "us-east-1",
  "clientIdHash": "abc123..."  // Optional: for corporate SSO setups
}

Примечание: Если у вас есть два JSON файла в ~/.aws/sso/cache/ (например, kiro-auth-token.json и файл с хешированным названием), используйте kiro-auth-token.json в KIRO_CREDS_FILE. Шлюз автоматически загрузит другой файл.

Вариант 2: Переменные окружения (файл .env)

Создайте файл .env в корне проекта:

# Обязательно
REFRESH_TOKEN="ваш_kiro_refresh_token"

# Пароль для защиты ВАШЕГО прокси-сервера (придумайте любую надёжную строку)
PROXY_API_KEY="my-super-secret-password-123"

# Опционально
PROFILE_ARN="arn:aws:codewhisperer:us-east-1:..."
KIRO_REGION="us-east-1"

Вариант 3: Учётные данные AWS SSO (kiro-cli / Enterprise)

Если вы используете kiro-cli или Kiro IDE с AWS SSO (AWS IAM Identity Center), шлюз автоматически обнаружит и использует соответствующую аутентификацию.

Работает как с бесплатными аккаунтами Builder ID, так и с корпоративными аккаунтами.

KIRO_CREDS_FILE="~/.aws/sso/cache/your-sso-cache-file.json"

# Пароль для защиты ВАШЕГО прокси-сервера
PROXY_API_KEY="my-super-secret-password-123"

# Примечание: PROFILE_ARN НЕ нужен для AWS SSO (Builder ID и корпоративные аккаунты)
# Шлюз будет работать без него

📄 Формат JSON-файла AWS SSO

Файлы учётных данных AWS SSO (из ~/.aws/sso/cache/) содержат:

{
  "accessToken": "eyJ...",
  "refreshToken": "eyJ...",
  "expiresAt": "2025-01-12T23:00:00.000Z",
  "region": "us-east-1",
  "clientId": "...",
  "clientSecret": "..."
}

Примечание: Пользователям AWS SSO (Builder ID и корпоративные аккаунты) НЕ нужен profileArn. Шлюз будет работать без него (если указан, он будет проигнорирован).

🔍 Как это работает

Шлюз автоматически определяет тип аутентификации на основе файла учётных данных:

Kiro Desktop Auth (по умолчанию): Используется, когда clientId и clientSecret НЕ присутствуют
- Эндпоинт: https://prod.{region}.auth.desktop.kiro.dev/refreshToken
AWS SSO (OIDC): Используется, когда clientId и clientSecret присутствуют
- Эндпоинт: https://oidc.{region}.amazonaws.com/token

Дополнительная настройка не требуется — просто укажите путь к вашему файлу учётных данных!

Вариант 4: SQLite-база данных kiro-cli

Если вы используете kiro-cli и предпочитаете использовать его SQLite-базу данных напрямую:

KIRO_CLI_DB_FILE="~/.local/share/kiro-cli/data.sqlite3"

# Пароль для защиты ВАШЕГО прокси-сервер
PROXY_API_KEY="my-super-secret-password-123"

# Примечание: PROFILE_ARN НЕ нужен для AWS SSO (Builder ID и корпоративные аккаунты)
# Шлюз будет работать без него

📄 Расположение баз данных

CLI-инструмент	Путь к базе данных
kiro-cli	`~/.local/share/kiro-cli/data.sqlite3`
amazon-q-developer-cli	`~/.local/share/amazon-q/data.sqlite3`

Шлюз читает учётные данные из таблицы auth_kv, которая хранит:

kirocli:odic:token или codewhisperer:odic:token — токен доступа, токен обновления, срок действия
kirocli:odic:device-registration или codewhisperer:odic:device-registration — ID клиента и секрет

Оба формата ключей поддерживаются для совместимости с разными версиями kiro-cli.

Получение учётных данных

Для пользователей Kiro IDE:

Войдите в Kiro IDE и используйте Вариант 1 выше (JSON-файл с учётными данными)
Файл учётных данных создаётся автоматически после входа

Для пользователей Kiro CLI:

Войдите с помощью kiro-cli login и используйте Вариант 3 или Вариант 4 выше
Ручное извлечение токена не требуется!

🔧 Продвинутое: Ручное извлечение токена

Если вам нужно вручную извлечь refresh token (например, для отладки), вы можете перехватить трафик Kiro IDE:

Ищите запросы к: prod.us-east-1.auth.desktop.kiro.dev/refreshToken

🔀 Система аккаунтов (Продвинутое)

Система аккаунтов — это способ управления несколькими аккаунтами Kiro с автоматическим переходом при недоступности. В будущем эта система заменит файл .env для конфигурации учётных данных, но сейчас она опциональна и предназначена для тех, кто хочет использовать несколько аккаунтов.

Зачем это нужно

Если у вас есть несколько аккаунтов Kiro, шлюз может автоматически переключаться между ними, когда один аккаунт временно недоступен.

Система работает и с одним аккаунтом — просто без переключения.

Как включить

Добавьте в ваш .env:

ACCOUNT_SYSTEM=true

Что происходит:

При первом запуске ваши учётные данные из .env автоматически переносятся в credentials.json (один раз)
После этого все параметры аккаунта и региона из .env игнорируются
Управление аккаунтами только через credentials.json

📄 Примеры конфигурации

Один аккаунт:

[
  {
    "type": "json",
    "path": "~/.aws/sso/cache/kiro-auth-token.json"
  }
]

Несколько аккаунтов:

[
  {
    "type": "json",
    "path": "~/.aws/sso/cache/kiro-auth-token.json"
  },
  {
    "type": "sqlite",
    "path": "~/.local/share/kiro-cli/data.sqlite3"
  },
  {
    "type": "refresh_token",
    "refresh_token": "eyJhbGc...",
    "profile_arn": "arn:aws:codewhisperer:us-east-1:..."
  }
]

Папка с файлами:

[
  {
    "type": "json",
    "path": "C:\\MyAccs\\kiro67"
  }
]

Шлюз просканирует все файлы в папке и добавит их как отдельные аккаунты.

Как работает переключение

Когда один аккаунт возвращает ошибку (429 лимит запросов, 402 квота превышена), шлюз автоматически пробует следующий аккаунт из списка. Если аккаунт несколько раз подряд не работает, шлюз временно перестаёт его использовать и периодически проверяет, восстановился ли он.

Для одного аккаунта переключение не работает — вы получите исходную ошибку от Kiro API.

Полные примеры конфигурации (включая параметры региона для каждого аккаунта) смотрите в credentials.json.example.

🐳 Docker Deployment

Docker-развертывание. Предпочитаете нативный Python? Смотрите Быстрый старт выше.

Быстрый старт

# 1. Клонируйте и настройте
git clone https://github.com/Jwadow/kiro-gateway.git
cd kiro-gateway
cp .env.example .env
# Отредактируйте .env с вашими учётными данными

# 2. Запустите с docker-compose
docker-compose up -d

# 3. Проверьте статус
docker-compose logs -f
curl http://localhost:8000/health

Docker Run (без Compose)

🔹 Использование переменных окружения

docker run -d \
  -p 8000:8000 \
  -e PROXY_API_KEY="my-super-secret-password-123" \
  -e REFRESH_TOKEN="your_refresh_token" \
  --name kiro-gateway \
  ghcr.io/jwadow/kiro-gateway:latest

🔹 Использование файла с учётными данными

Linux/macOS:

docker run -d \
  -p 8000:8000 \
  -v ~/.aws/sso/cache:/home/kiro/.aws/sso/cache:ro \
  -e KIRO_CREDS_FILE=/home/kiro/.aws/sso/cache/kiro-auth-token.json \
  -e PROXY_API_KEY="my-super-secret-password-123" \
  --name kiro-gateway \
  ghcr.io/jwadow/kiro-gateway:latest

Windows (PowerShell):

docker run -d `
  -p 8000:8000 `
  -v ${HOME}/.aws/sso/cache:/home/kiro/.aws/sso/cache:ro `
  -e KIRO_CREDS_FILE=/home/kiro/.aws/sso/cache/kiro-auth-token.json `
  -e PROXY_API_KEY="my-super-secret-password-123" `
  --name kiro-gateway `
  ghcr.io/jwadow/kiro-gateway:latest

🔹 Использование файла .env

docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env --name kiro-gateway ghcr.io/jwadow/kiro-gateway:latest

Конфигурация Docker Compose

Отредактируйте docker-compose.yml и раскомментируйте монтирования томов для вашей ОС:

volumes:
  # Учётные данные Kiro IDE (выберите вашу ОС)
  - ~/.aws/sso/cache:/home/kiro/.aws/sso/cache:ro              # Linux/macOS
  # - ${USERPROFILE}/.aws/sso/cache:/home/kiro/.aws/sso/cache:ro  # Windows
  
  # База данных kiro-cli (выберите вашу ОС)
  - ~/.local/share/kiro-cli:/home/kiro/.local/share/kiro-cli  # Linux/macOS
  # - ${USERPROFILE}/.local/share/kiro-cli:/home/kiro/.local/share/kiro-cli  # Windows
  
  # Логи отладки (опционально)
  - ./debug_logs:/app/debug_logs

Команды управления

docker-compose logs -f      # Просмотр логов
docker-compose restart      # Перезапуск
docker-compose down         # Остановка
docker-compose pull && docker-compose up -d  # Обновление

🔧 Сборка из исходников

docker build -t kiro-gateway .
docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env kiro-gateway

🌐 Поддержка VPN/Proxy

Для пользователей в Китае, корпоративных сетях или регионах с проблемами подключения к сервисам AWS.

Шлюз поддерживает маршрутизацию всех запросов Kiro API через VPN или прокси-сервер. Это необходимо, если у вас возникают проблемы с подключением к конечным точкам AWS или вам нужно использовать корпоративный прокси.

Конфигурация

Добавьте в ваш файл .env:

# HTTP прокси
VPN_PROXY_URL=http://127.0.0.1:7890

# SOCKS5 прокси
VPN_PROXY_URL=socks5://127.0.0.1:1080

# С аутентификацией (корпоративные прокси)
VPN_PROXY_URL=http://username:password@proxy.company.com:8080

# Без протокола (по умолчанию http://)
VPN_PROXY_URL=192.168.1.100:8080

Поддерживаемые протоколы

✅ HTTP — Стандартный протокол прокси
✅ HTTPS — Безопасные соединения прокси
✅ SOCKS5 — Продвинутый протокол прокси (распространён в ПО VPN)
✅ Аутентификация — Имя пользователя/пароль встроены в URL

Когда это нужно

Ситуация	Решение
Таймауты подключения к AWS	Используйте VPN/прокси для маршрутизации трафика
Ограничения корпоративной сети	Настройте прокси вашей компании
Проблемы с региональным подключением	Используйте VPN-сервис с поддержкой прокси
Требования конфиденциальности	Маршрутизируйте через собственный прокси-сервер

📡 Справочник API

Эндпоинты

Эндпоинт	Метод	Описание
`/`	GET	Проверка работоспособности
`/health`	GET	Детальная проверка работоспособности
`/v1/models`	GET	Список доступных моделей
`/v1/chat/completions`	POST	OpenAI Chat Completions API
`/v1/messages`	POST	Anthropic Messages API

💡 Примеры использования

OpenAI API

🔹 Простой cURL-запрос

curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer my-super-secret-password-123" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
    "stream": true
  }'

Примечание: Замените my-super-secret-password-123 на PROXY_API_KEY, который вы указали в файле .env.

🔹 Запрос со стримингом

curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer my-super-secret-password-123" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Ты полезный ассистент."},
      {"role": "user", "content": "Сколько будет 2+2?"}
    ],
    "stream": true
  }'

🛠️ С вызовом инструментов

curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer my-super-secret-password-123" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Какая погода в Лондоне?"}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Получить погоду для местоположения",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "location": {"type": "string", "description": "Название города"}
          },
          "required": ["location"]
        }
      }
    }]
  }'

🐍 Python OpenAI SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:8000/v1",
    api_key="my-super-secret-password-123"  # Ваш PROXY_API_KEY из .env
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Ты полезный ассистент."},
        {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

🦜 LangChain

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    base_url="http://localhost:8000/v1",
    api_key="my-super-secret-password-123",  # Ваш PROXY_API_KEY из .env
    model="claude-sonnet-4-5"
)

response = llm.invoke("Привет, как дела?")
print(response.content)

Anthropic API

🔹 Простой cURL-запрос

curl http://localhost:8000/v1/messages \
  -H "x-api-key: my-super-secret-password-123" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'

Примечание: Anthropic API использует заголовок x-api-key вместо Authorization: Bearer. Оба варианта поддерживаются.

🔹 С системным промптом

curl http://localhost:8000/v1/messages \
  -H "x-api-key: my-super-secret-password-123" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "system": "Ты полезный ассистент.",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'

Примечание: В Anthropic API system — это отдельное поле, а не сообщение.

📡 Стриминг

curl http://localhost:8000/v1/messages \
  -H "x-api-key: my-super-secret-password-123" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'

🐍 Python Anthropic SDK

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="my-super-secret-password-123",  # Ваш PROXY_API_KEY из .env
    base_url="http://localhost:8000"
)

# Без стриминга
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}]
)
print(response.content[0].text)

# Со стримингом
with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

🔧 Отладка

Логирование отладки отключено по умолчанию. Чтобы включить, добавьте в ваш .env:

# Режим логирования отладки:
# - off: отключено (по умолчанию)
# - errors: сохранять логи только для неудачных запросов (4xx, 5xx) - рекомендуется для устранения неполадок
# - all: сохранять логи для каждого запроса (перезаписывается при каждом запросе)
DEBUG_MODE=errors

Режимы отладки

Режим	Описание	Случай использования
`off`	Отключено (по умолчанию)	Продакшен
`errors`	Сохранять логи только для неудачных запросов (4xx, 5xx)	Рекомендуется для устранения неполадок
`all`	Сохранять логи для каждого запроса	Разработка/отладка

Файлы отладки

При включении запросы логируются в папку debug_logs/:

Файл	Описание
`request_body.json`	Входящий запрос от клиента (формат OpenAI)
`kiro_request_body.json`	Запрос, отправленный в Kiro API
`response_stream_raw.txt`	Сырой поток от Kiro
`response_stream_modified.txt`	Преобразованный поток (формат OpenAI)
`app_logs.txt`	Логи приложения для запроса
`error_info.json`	Детали ошибки (только при ошибках)

📜 Лицензия

Этот проект лицензирован под GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0).

Это означает:

✅ Вы можете использовать, модифицировать и распространять это программное обеспечение
✅ Вы можете использовать его в коммерческих целях
⚠️ Вы должны раскрыть исходный код при распространении программного обеспечения
⚠️ Сетевое использование является распространением — если вы запускаете модифицированную версию на сервере и позволяете другим взаимодействовать с ней, вы должны сделать исходный код доступным для них
⚠️ Модификации должны быть выпущены под той же лицензией

Полный текст лицензии см. в файле LICENSE.

Почему AGPL-3.0?

AGPL-3.0 гарантирует, что улучшения этого программного обеспечения принесут пользу всему сообществу. Если вы модифицируете этот шлюз и развёртываете его как сервис, вы должны поделиться своими улучшениями с вашими пользователями.

Лицензионное соглашение участника (CLA)

Отправляя вклад в этот проект, вы соглашаетесь с условиями нашего Лицензионного соглашения участника (CLA). Это гарантирует, что:

Вы имеете право отправить вклад
Вы предоставляете мейнтейнеру права на использование и перелицензирование вашего вклада
Проект остаётся юридически защищённым

💖 Поддержать проект

Если этот проект сэкономил вам время или деньги, рассмотрите возможность его поддержки!

Каждый вклад помогает поддерживать жизнь и развитие этого проекта

🤑 Пожертвовать

☕ Разовая поддержка

🪙 Или отправьте криптовалюту

Валюта	Сеть	Адрес
USDT	TRC20	`TSVtgRc9pkC1UgcbVeijBHjFmpkYHDRu26`
BTC	Bitcoin	`12GZqxqpcBsqJ4Vf1YreLqwoMGvzBPgJq6`
ETH	Ethereum	`0xc86eab3bba3bbaf4eb5b5fff8586f1460f1fd395`
SOL	Solana	`9amykF7KibZmdaw66a1oqYJyi75fRqgdsqnG66AK3jvh`
TON	TON	`UQBVh8T1H3GI7gd7b-_PPNnxHYYxptrcCVf3qQk5v41h3QTM`

⚠️ Отказ от ответственности

Этот проект не связан с Amazon Web Services (AWS), Anthropic или Kiro IDE, не одобрен и не спонсируется ими. Используйте на свой страх и риск и в соответствии с условиями использования базовых API.

⬆ Вернуться наверх

Uh oh!

FilesExpand file tree

README.md

Latest commit

History