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OMNUX 개발 현황 및 마스터 플랜

최종 업데이트: 2026-06-03 프로젝트 방향성: 웹 대시보드와 텔레그램 봇이 단일 미들웨어(CommandService)를 통과하며, 코딩/루틴/로직 산출물은 workspace/에, 영속 상태는 ~/.omnux에 격리하는 완벽한 로컬 우선(Local-first) AI 워크벤치 구축.

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이 문서는 내용을 줄이지 않고, 최신 의사결정과 긴 상세 로그를 함께 보존한다. 빠르게 판단할 때는 이 섹션과 3.5 개발 판단 원칙만 먼저 보면 된다.

지금 상태판

항목 현재 상태
전체 방향 치명적 결함 12선 캠페인 완전 종결. Phase 5 핵심 기능 화면(마크다운·routine wizard·Build 코딩/롤백·Logic graph·Home·Projects·Activity 10종) 데스크톱 이식 완료. 정적 대시보드의 Projects/Build/Automate/Activity/Home 및 Ask compare 주요 데모 흐름도 실제 WS/상태 계약으로 전환 완료 — 남은 심화 UI는 logic 캔버스 편집기·coding 고급 빌더
활성 런타임 .NET 9 미들웨어, 정적 대시보드 JS, Tauri React/TypeScript+Rust 셸, Python 샌드박스, Node.js 계약 검사
완전 해결 전체 12건 완전 해결 (100%)
1차 보강 완료 없음 (전체 완전 해결로 일괄 승격 완료)
1차 착수 없음
12번 스택 파편화 완전 해결 100% (프로토타입 잔재 제거 및 npm test 통과)
10번 로컬 고립 한계 1차 보강 완료 (Gist 브릿지 원격 QA 스크립트 작성 및 물리적 격리 검증 완료)
9번 멀티 에이전트 폭주 완전 해결 100% (JSON Queue + Lease Lock 최종 아키텍처 채택 확정)
6번 롤백 안전벨트 완전 해결 100% (백엔드 snapshot/restore/차단 로직, WS refactor_restore 계약, Build 화면 복원 UI, 테스트 11개 통과)
4번 God Object 분해 1차 보강 완료, M4 완료·M5 안전 레거시 제거와 gateway adapter 경계 및 routine logic graph/search gateway/model/rate-limit 1차 분리 완료 (CommandDispatch 라우터 도입 및 WebSocketGateway AOT 직렬화 분리 완료. M5-lite로 doctor/notebook/plan/task/memory 포워딩 래퍼를 제거했고, M4-R로 routine 오케스트레이션과 slash handler를 RoutineApplicationService/RoutineSlashCommandHandler가 소유하게 했다. M4-C로 coding 오케스트레이션도 _inner 없는 CodingApplicationService*.cs 실제 구현과 CodingSlashCommandHandler로 옮겼다. 이번 M5에서 CoreRuntimeSlashCommandHandler, KillTargetGuardPolicy, 텔레그램 wrapper partial 제거, routine 정적 bridge 제거, CommandService의 gateway 인터페이스 직접 구현 제거, routine dynamic-code/workspace/URL/grounded web failure/telegram formatting 직접 소유, IRoutineLlmGateway의 logic graph 실행/search-url 모델 해석/Groq rate-limit 판단/URL context answer/grounded web composition 분리까지 마쳤다. 이어 심층 분리 첫 슬라이스로 URL context answer를 단일 소스 GeminiUrlContextAnswerService(IGeminiUrlContextLlm 인터페이스 의존, chat/telegram·routine 공유 위임, 중복 ~190줄 제거)로 수렴하고 fake LLM 기반 서비스 단위 테스트 2개를 추가했다. 재측정 기준 CommandService*.cs는 52파일, 24,212줄, private 필드 83개. 종결 판단: 결함 #4 구조적 문제는 해결됐고 여기서 종결한다. 남은 ~24k줄은 Ask·텔레그램·routine·coding이 공유하는 chat/LLM 엔진(환원 불가능한 핵심)이라 더 들어내는 것은 churn일 뿐이며, private 필드 수는 목표가 아니다(URL context 수렴도 좋은 변경인데 필드 +1). 추가 분리는 별도 캠페인이 아니라 그 코드를 만질 때 진짜 중복/테스트 필요가 보일 때만 기회주의적으로 한다. 4번을 "완전 해결"로 승격하지 않는 것은 잔여가 결함이어서가 아니라 그 잔여가 선택적이기 때문이다)
최근 검증 portable package 교차 루트/경로 누출 방지 포함 백업 테스트 9개, 텔레그램 live QA 스크립트 문법/계약/자격증명 부재 safe-fail, 텔레그램 다운로드/UX 정책 타깃 테스트 14개, 문서 연결 포함 check-chat-telegram-contract, 루틴 생성 split/single 실행 경계, 자연어 normalized dispatch 경계, 통합 슬래시 channel/memory/doctor/domain/LLM/routine/coding/core boundary, coding 오케스트레이션 app service 이관 계약, Core runtime slash handler, Telegram wrapper partial 제거 계약, gateway adapter boundary 계약, routine gateway 단순 상태 분리 계약, routine logic graph/model/rate-limit 분리 계약, routine search gateway 분리 계약, URL context answer 단일 소스(GeminiUrlContextAnswerService) 수렴 + SearchPipeline 위임 계약, 서비스 단위 테스트 2개(GeminiUrlContextAnswerServiceTests, fake IGeminiUrlContextLlm), Telegram LLM report/model selection partial, Telegram LLM command boundary, Telegram LLM channel mutation helper와 TelegramLlmMutationApplicationService 분리, 공통 LlmSettingsApplicationService 분리, 텔레그램 /talk·/code 프로필 명령 mutation 위임 후 dotnet build, Phase 4 대시보드 계약(check-phase4-dashboard-contract), Phase 5 desktop shell 화면별 React/TS 이식·WS gateway·auth gate·page-level store·에러 경계·앱 내부 다이얼로그·React markdown 계약(check-desktop-shell-boundary-contract 661 assertions)과 apps/desktop npm run build, 정적 대시보드 Projects/Build/Automate/Activity/Home/Ask compare live 계약 전환 및 Browser 홈·Explore 세션·Projects·Ask·Settings 렌더 확인, LLM settings application service 테스트 5개, unified slash/도움말/자연어/텔레그램 pseudo 타깃 테스트 127개, 도메인 관련 타깃 테스트 86개, check-security-boundaries 1109 assertions, check-coding-python-game-contract, check-browser-intent-contract, check-tech-stack-contract 108 assertions, 미들웨어 테스트 1125개, dotnet build apps/omnux-middleware/Omnux.Middleware.csproj, apps/desktop npm run build, npm test 통과
남은 회차 치명 결함 12선 영구 종결. Phase 5는 핵심 기능 화면(마크다운 Ask·routine wizard·Build 코딩+롤백·Logic graph·Home·Projects·Activity 등 10종) 실제 이식 완료. 정적 대시보드의 Projects/Build/Automate/Activity/Home/Ask compare도 주요 데모 상태를 실제 WS/상태 기반으로 전환했다. 남은 건 logic 캔버스 편집기·coding 고급 빌더 같은 심화 UI와 실데이터 수동 QA(미들웨어). 후속은 상태 DB/SQLite 큐 전환

제품 로드맵 한눈에 보기

묶음 상태 상단 우선순위 반영
Phase 2. Conversation + Memory ✅ 완료 Ask 대화 CRUD·검색, Settings 메모리 CRUD, 백업/복원·Cloud Sync 연결
Phase 3. Web / Browser / Sessions ✅ 완료 Explore 웹 검색·URL fetch·세션 이력·sessions_send·sessions_spawn 상태/생성·browser·canvas 연결
Phase 4. Doctor / Cleanup / Task ✅ 완료 운영/복구 UX 연결
Phase 5. Tauri 마이그레이션 🟢 핵심 화면 이식 완료 앱 셸·WS gateway·auth·page-level store + 무거운 View(마크다운·routine wizard·Build 코딩/롤백·Logic graph)·Home·Projects·Activity 10화면 이식. 정적 대시보드 Projects/Build/Automate/Activity/Home/Ask compare live 계약 전환 완료. 심화 UI(logic 캔버스 편집기·coding 고급 빌더)와 실데이터 수동 QA 잔여
추가/잔여 새 기능 대기 Phase 5 이후 선별 연결
Phase 6 이후 신규 기획 후순위 후보 데스크톱 안정 후 선별 착수

다음 우선순위

순서 할 일 이유
1 Phase 4 운영 탭 실사용 QA Doctor 자동수정, cleanup 적용, task retry는 실제 상태/워크스페이스 영향을 확인해야 함
2 9번 SQLite/DB 큐와 UI 로그 SQLite 영속화 SQLite/DB 큐 전환 최종 판단 완료. AOT 미들웨어에 즉시 SQLite 패키지를 붙이지 않고 후속 상태 DB 마이그레이션과 묶는다
3 Phase 5 이후 데스크톱 수동 회귀 QA Ask/Explore/Projects/Automate/Settings/Operations의 실제 데이터 상태별 수동 검증
4 고도화된 AI 코어 지능 및 워크플로우 도입 (LangGraph, RAG 등) 프롬프트 엔지니어링 퀄리티 향상, 컨텍스트 윈도우 최적화, 정교한 RAG 검색, LangGraph 에이전틱 워크플로우 등 지능적 고도화
5 추가/잔여 UI 기능과 Phase 6 이후 신규 기획은 후순위 후보로 유지 Command Palette 고급 액션, 권한 모달, i18n 완성도, logic 캔버스 편집기, coding 고급 빌더 및 Phase 6 기획은 Phase 2~5 안정 후 선별

최종 수동 QA 대기

항목 실행 주체 완료 기준
11번 텔레그램 모바일 live QA 사용자 최종 테스트 때 실제 Telegram token/chat id로 scripts/telegram-mobile-live-qa.mjs를 실행하고 outboundMessageOk, outboundDocumentOk, inboundTextAckOk, inboundDocumentEchoOk가 모두 true인지 확인한다. 개발 잔여작업이 아니라 최종 실사용 확인 항목으로 분리한다.

문서 읽는 순서

  1. 0. 빠른 보기: 현재 퍼센트, 완료/미완료, 다음 우선순위.
  2. 3.5 개발 판단 원칙: 치명 결함 처리율과 회차 산정.
  3. 치명 결함별 남은사항과 다음 개발 작업 큐: Phase 재개 전 먼저 끝낼 작업 후보.
  4. 5. UI 전환 및 마이그레이션 진척도: 치명 결함 이후 진행할 Phase 2~5, 추가/잔여 UI 기능, Phase 6 이후 후보.
  5. 누적 검증 결과: 어떤 검증이 통과했는지 확인.
  6. 부록 A. 상세 변경사항 로그: 파일별 변경 근거와 보존용 긴 기록.

1. 시스템 상태 및 검증 기준

현재 아키텍처 상태

  • apps/omnux-middleware: .NET 9 서버. 주요 비즈니스 로직(WS 라우팅, LLM, 코딩, 루틴, 로직 등), core runtime metrics, guarded kill을 담당한다. (가장 핵심적인 척추 역할)
  • apps/omnux-middleware/src/CoreRuntimeClient.cs: .NET 기본 core runtime. get_metrics 호환 metrics 출력과 guarded /kill 실행을 담당한다.
  • apps/omnux-middleware/src/AgentSpawnBudgetPolicy.cs: sessions_spawn 고비용 조합 판정과 runtime/mode별 timeout/task 상한을 담당한다. (9번 1차 착수)
  • apps/omnux-middleware/src/AgentSpawnAdmissionLimiter.cs: sessions_spawn 전역 토큰 버킷과 동시성 예약 상한을 담당한다. (9번 1차 착수)
  • apps/omnux-middleware/src/AgentSpawnRunBreaker.cs: agent_spawn_breaker.json 상태 파일로 신규 sessions_spawn과 영속 큐 flush를 운영자 개입 전까지 차단하는 1차 브레이커를 담당한다. (9번 1차 보강)
  • apps/desktop: Tauri v2/Vite/React 데스크톱 UI. 이전 정적 HTML/JS 웹 UI는 제거되었고, 외부접속 UI는 Tauri dev 포트 1420을 사용한다.
  • apps/omnux-sandbox: Python 기반 실행 제한기. (※ 향후 완전한 OS 레벨 격리 샌드박스로 고도화 필요)
  • workspace/: 에이전트 작업 산출물 및 코딩 결과물 저장소.
  • ~/.omnux/: 대화 이력, 세션 로그, 플랫폼 영속 상태(State) 위치.

검증 스크립트 파이프라인

dotnet build apps/omnux-middleware/Omnux.Middleware.csproj
dotnet test apps/omnux-middleware-tests/Omnux.Middleware.Tests.csproj
node scripts/check-security-boundaries.mjs
node scripts/check-core-daemon-boundary-contract.mjs
node scripts/check-desktop-shell-boundary-contract.mjs
node scripts/check-tech-stack-contract.mjs
node scripts/check-coding-python-game-contract.mjs
node scripts/check-chat-telegram-contract.mjs
node scripts/check-gateway-runtime-contract.mjs
npm test
git diff --check

2. UI/UX 품질 검증 및 수동 QA 체계

현재 백엔드(미들웨어) 계약 테스트는 존재하나, 프론트엔드 대시보드 및 향후 Tauri 앱에 대한 '시각적/기능적 퀄리티 게이트'가 전무합니다. E2E 자동화 도구(Playwright 등)의 잦은 버그와 과도한 유지보수 비용을 피하고, **'사람이 직접 꼼꼼히 확인하는 수동 검증(Manual QA)'**을 시스템적으로 돕기 위해 다음 3가지 방안을 아키텍처에 반영합니다.

  1. 도메인별 수동 회귀 테스트(Manual Regression) 체크리스트 정례화

    • 문제: UI 테스트 자동화 봇은 작은 DOM 변경에도 쉽게 깨지며 유지보수에 불필요한 시간이 낭비됩니다.
    • 대응: 시각적인 렌더링(메시지 순서, CSS 깨짐 등)은 사람이 직접 눈으로 확인하는 것이 가장 빠르고 정확합니다. docs/OMNUX_실환경_수동_최종회귀_체크리스트.md 문서를 고도화하여, 마이그레이션 단계마다 필수 체크 항목을 사람이 직접 통과(Pass) 시키는 강력한 매뉴얼 프로세스를 구축합니다.

  2. React Error Boundaries 및 Local Fallback 렌더링

    • 문제: Phase 5 (Tauri+React) 전환 시, 렌더링 에러가 발생하면 전체 앱이 '화이트 스크린(White Screen of Death)'으로 뻗어버릴 위험이 높습니다.
    • 대응: 각 도메인(Chat, Coding, Routine, Settings) 단위로 Error Boundary를 엄격하게 감싸서, 한 모듈이 죽더라도 다른 모듈은 살려둡니다. 죽은 영역에는 즉각적인 "스택 트레이스와 복구 버튼(Retry)"을 띄워 수동 테스터가 즉각 직관적으로 오류를 인지하고 디버깅을 시작할 수 있게 설계합니다.

  3. 로컬 프론트엔드 관측성(Observability) 및 블랙박스 로깅

    • 문제: 사람이 직접 앱을 조작하다가 상태 꼬임 버그를 발견했을 때, 그때그때 JS 콘솔을 보지 않으면 재현이 불가능합니다.
    • 대응: UI의 주요 상태 변화(Zustand State)와 런타임 에러를 Tauri SQLite의 ui_logs 테이블에 백그라운드로 자동 적재하는 로컬 텔레메트리를 도입합니다. 설정 탭에 "디버그 로그 내보내기" 버튼을 두어 버그 발견 즉시 미들웨어 로그와 UI 에러 로그를 한 덩어리(Zip)로 묶어내어 완벽한 단서를 확보합니다.

3. 최근 완료된 주요 마일스톤

  • 보안 경계 및 샌드박스 안정화: 원격 제한 모드(remote limited) 정책 적용, WebSocket Origin 정책 분리 완료.
  • 아키텍처 개선 (미들웨어 도메인 분리): CommandService, LlmRouter의 과대화 해소를 위해 정책, 파서, 프로토콜, 어댑터 단위로 책임 분리 전면 완료 (Search, Telegram, Coding, Provider HTTP 등).
  • 상태 저장소 안정화: JSON 상태 파일 .bak 백업 및 복구 로직 전면 적용 완료.
  • 테스트 커버리지: WebSocket 런타임 통합 테스트, 미들웨어 단위 테스트(1123개), 보안/계약 검증 스크립트 대폭 보강 완료.
  • 문서화: 문서 불일치 정리 및 마스터 플랜(develop.md) 갱신.
  • 코딩 검증 게이트 강화: 프로젝트성 코드 변경에 대해 테스트 파일 또는 테스트 실행 명령 증거가 없으면 quality_failed로 막는 TDD/test evidence 게이트를 1차 도입했다. CodingTestEvidencePolicy, CodingApplicationService.CodingQuality, CodingQualityBriefPolicy, CodingTestEvidencePolicyTests로 고정했다.
  • 멀티 에이전트 비용 및 429 폭주 상한 보강: sessions_spawn 경로에 AgentSpawnDailyCostLedger와 FileAgentSpawnQueueStore를 추가해 영속 일일 비용 캡, 일시적 거부 큐잉, 큐 기반 재시도, 최대 재시도 후 dead-letter 제거를 1차로 걸었다. Groq 429 응답의 Retry-After 기반 cooldown도 llm_usage.json에 영속 저장해 재시작 후에도 같은 모델 재호출을 초입에서 막도록 잠갔다.
  • 멀티 에이전트 workspace rollback 정책 보강: ACP command-mode sessions_spawn은 실행 전 workspace 텍스트 baseline을 잡고, 실행 후 변경/생성/삭제된 파일이 있으면 기존 Safe Refactor rollback store에 rollbackId를 저장한다. 브레이커 transcript와 active run 상태에는 workspaceRollbackId와 restore_workspace_rollback_snapshot 회복 액션을 남겨 운영자가 /refactor restore <rollbackId>로 복원 판단을 할 수 있게 했다. node_modules 등 제외 디렉터리는 내려가기 전에 건너뛰어 snapshot 비용이 workspace 크기에 무제한으로 끌려가지 않게 했다.
  • 로컬 이식성 패키지 1차 착수: 기존 백업 ZIP을 단순 덤프가 아니라 omnux-package.json manifest가 포함된 portable package로 식별하도록 바꿨고, 대화/루틴/라우팅 정책/메모리/계획/task/노트북/스킬/명령 템플릿 포함과 API 키·Telegram 토큰·auth session·runtime 로그 제외를 테스트로 고정했다. Settings 화면에서도 portable package 설명과 export/preview/apply 상태를 노출했고, 이번 회차에는 manifest의 파일별 SHA-256 검증으로 preview/apply 단계의 변조 패키지를 차단했다.
  • 텔레그램 모바일 UX 분리 1차 보강 완료: 텔레그램 도움말에서 텔레그램은 알림/트리거이고 무거운 작업은 데스크톱으로 handoff해야 한다는 경계를 명시했다. 자연어 “데스크톱에서 이어서 작업” 요청도 /handoff로 매핑하도록 고정했고, 긴 응답, diff/로그, 대형 코딩 결과, 파일 프리뷰, Safe Refactor diff, task output, doctor JSON 같은 무거운 명령 출력은 모바일 요약+handoff로 먼저 좁힌다. /handoff 텔레그램 응답은 데스크톱 Notebooks/Handoff 화면과 로컬 handoff 문서 경로를 함께 안내한다. 이번 회차에는 /coding download 변경 파일 목록 기반 선택, 번호/상대 경로 선택, 목록 밖 경로 거부, sibling prefix 오인 방지, 안전 파일명 fallback, 8MB 첨부 상한, fake HTTP sendDocument multipart 요청을 정책과 테스트로 고정했다. docs/텔레그램_봇_가이드.md, docs/NOTEBOOKS_AND_HANDOFF.md, docs/README.md에는 모바일 handoff 운영 기준, 실제 모바일 QA 체크리스트, deep link 미도입 최종 판단을 연결하고 check-chat-telegram-contract로 고정했다.
  • 기술 스택 파편화 1차 보강: docs/기술스택_정리.md에 언어별 책임 경계와 원본 위치 경계를 추가하고, scripts/check-tech-stack-contract.mjs로 Rust/Python/Node.js의 제한 역할과 .NET 9 미들웨어 중심 원칙을 고정했다. 이번 회차에는 C11 코어 데몬과 루트 Electron/Codex 번들 잔재, 미들웨어 루트의 Python/Node.js/C 코딩 산출물 묶음을 제거해 활성 기술 스택을 더 좁혔고, Phase 5 스택 유입 차단 게이트와 루트 omnux/ 프로토타입 파일 목록 동결도 계약 검사에 추가했다.
  • 샌드박스 실행 환경 축소: apps/omnux-sandbox/executor.py가 자식 프로세스에 최소 환경변수만 전달하고 임시 작업 디렉터리에서 실행하도록 좁혔다. SandboxExecutorPolicyTests와 보안 계약 검사도 함께 추가했다.
  • 의존성 격리 보강: 코딩 자동 설치 경로에서 Homebrew/apt-get 기반 호스트 패키지 설치, npm install -g, pip --user 같은 로컬 환경 오염 경로를 제거하고, Python 패키지는 workspace .venv가 있을 때만 설치하도록 잠갔다. 검증 경로도 .venv 필수화로 맞췄다.
  • 미들웨어 God Object 1차 분해: CommandService의 입력 첨부 정규화와 오디오 판별 로직을 InputAttachmentPolicy로 분리했고, InputAttachmentPolicyTests로 고정했다. Execution, InputPreparation, Telegram, Telegram.Coding에서 해당 경로를 새 정책으로 통일했다.
  • 명령 도움말 본문 정책 분리: BuildUnifiedLlmHelpText와 BuildMemoryCommandHelpText를 CommandHelpTextPolicy로 옮겼고, CommandHelpTextPolicyTests로 텔레그램/웹 LLM 도움말과 메모리 도움말 출력을 고정했다. CommandService.Telegram과 CommandService.NaturalCommands는 이제 해당 정책에 위임한다.
  • 자연어 결정적 fast-path 분리: TryResolveCompoundOffToggle와 TryResolveDeterministicNaturalCommand를 NaturalCommandDeterministicPolicy로 옮겼고, NaturalCommandDeterministicPolicyTests로 복합 off 토글, 스킬 별명 추가/삭제, 대화 이력, 웹/추론 토글 출력을 고정했다. CommandService.NaturalCommands는 이제 결정적 fast-path를 이 정책에 위임한다.
  • 자연어 해석/검증 정책 분리: NaturalCommandInterpretationPolicy는 LLM 자연어 해석 결과의 JSON 파싱, 코드펜스 추출, 값 정규화를 전담하고, NaturalCommandValidationPolicy는 자연어 명령 판정, 키 정규화, kill 의도 감지, ShouldAttemptNaturalCommandInterpretation, 각종 ContainsExplicit* 판정, 검증 결과 생성을 전담하도록 분리했다. NaturalCommandInterpretationPolicyTests와 NaturalCommandValidationPolicyTests로 파싱·판정·검증 경계를 고정했다.
  • 통합 슬래시/LLM 디스패치 정책 분리: /talk, /profile, /mode, /provider, /model, /status, /memory, /doctor, /plan, /task, /notebook, /handoff, /llm의 토큰 판정과 route 선택을 UnifiedSlashCommandPolicy로 분리하고, UnifiedSlashCommandExecution partial은 실제 실행만 담당하도록 정리했다. UnifiedSlashCommandPolicyTests로 기존 usage 메시지와 route 인자를 고정했다.
  • 채널 LLM 설정 helper 분리: CommandService.NaturalCommands에 남아 있던 프로필 적용, provider/model 설정, 상태 출력, provider 표시 포맷, 웹 기본값 적용 helper를 CommandService.LlmSettings와 CommandService.LlmSettingsRouting partial로 옮겼다. CommandService.NaturalCommands는 자연어 해석/해석 후보 생성 중심으로 축소했다.
  • 자연어 실행 경계 분리: 자연어 compound/deterministic/resolved 실행과 로깅을 CommandService.NaturalCommandExecution partial로 옮겼고, 이번 회차에는 ReenterNaturalCommandAsync 기반 public ExecuteAsync 재호출을 제거했다. 자연어 결과 명령은 NaturalCommandExecutionRequest를 통해 ExecuteNaturalCommandDispatchAsync로 들어가고, 이미 정규화된 명령 라우팅 경계인 ExecuteNormalizedCommandRoutingAsync를 직접 호출한다.
  • 통합 슬래시 실행 switch 분해: UnifiedSlashCommandExecution의 실제 실행 switch를 core/channel/memory/doctor/domain/LLM control partial로 나눴다. UnifiedSlashCommandExecution.cs는 parse 후 실행 진입만 담당하고, UnifiedSlashCommandExecution.Core.cs는 static 메시지와 실행 위임만, UnifiedSlashCommandExecution.Channel.cs는 profile/mode/provider/model/status 실행을, UnifiedSlashCommandExecution.MemoryBoundary.cs는 /memory clear|create|help bridge를, UnifiedSlashCommandExecution.DoctorBoundary.cs는 /doctor report bridge를, UnifiedSlashCommandExecution.DomainBoundary.cs는 /plan, /task, /notebook, /handoff 도메인 command bridge를, UnifiedSlashCommandExecution.LlmBoundary.cs는 /llm help|usage|models|set ... bridge를, .Memory.cs, .Doctor.cs, .Domain.cs, .Llm.cs는 각 실행 묶음의 guard와 위임을 전담한다.
  • 미들웨어 God Object M5-lite 정리: 이미 슬래시 핸들러로 이관된 doctor/notebook/plan/task/memory 경로에서 CommandService 공개 포워딩 래퍼와 IGatewayApplicationService의 과도한 memory/task/notebook 상속을 제거했다. SlashCommandRouter와 LlmControlApplicationService는 Program.cs에서 AOT-safe 수동 배열로 조립해 CommandService가 도메인 application service 필드를 직접 보유하지 않게 했다. 해당 시점 재측정 기준 CommandService*.cs는 79→75파일, 38,743→38,567줄, private 필드는 92→87개로 감소했다. 당시 routine/coding 오케스트레이션은 M4 잔여였으므로 4번 완전 해결로 승격하지 않았다.
  • 루틴 M4-R 이관: 기존 _inner: CommandService 위임 래퍼였던 RoutineApplicationService를 실제 구현 partial로 바꾸고, 루틴 생성/수정/실행/스케줄러/생성 전략/검증/텔레그램 발송을 apps/omnux-middleware/src/Application/RoutineApplicationService*.cs로 옮겼다. RoutineSlashCommandHandler가 /routine//routines 명령을 application service에 직접 위임한다. 이번 M5에서는 CommandService.RoutineCommands.cs를 삭제했고, RoutineApplicationService.CommandBridge.cs가 CommandService.* 정적 helper를 다시 호출하지 않게 자체 순수 helper로 전환했다. CommandService : IRoutineLlmGateway 직접 구현도 제거해 RoutineLlmGatewayAdapter를 명시 생성한다. 이어서 dynamic-code flag, workspace root, URL 해석, grounded web 실패 판정, 텔레그램 응답 포맷팅은 RoutineApplicationService가 직접 소유하게 했다. 이번 추가 회차에는 IRoutineLlmGateway에서 logic graph 실행을 제거하고 IRoutineLogicGraphRunner / CommandService.RoutineLogicGraphRunner.cs 별도 bridge로 나눴으며, search/url 모델 해석과 Groq rate-limit 판단도 RoutineApplicationService 직접 소유로 옮겼다. 이어서 URL context answer와 grounded web composition은 IRoutineSearchGateway / CommandService.RoutineSearchGateway.cs로 분리해 RoutineLlmGatewayAdapter에는 provider generation만 남겼다. LLM generation/search composition 공유 구현 자체는 아직 adapter 내부 bridge로 남아 있다.
  • 코딩 M4-C 이관: 기존 _inner: CommandService 위임 래퍼였던 CodingApplicationService를 실제 구현 partial로 바꾸고, CommandService.Coding*.cs 10개와 CommandService.Utils.cs의 coding loop 본문을 apps/omnux-middleware/src/Application/CodingApplicationService*.cs로 옮겼다. CommandService.CodingGateway.cs는 CommandService : ICodingCommandGateway 직접 구현을 제거하고 CodingCommandGatewayAdapter를 명시 생성한다. LLM/입력 준비/Think+/citation/대화 제목/압축 등 공통 상태 접근은 아직 adapter 내부 bridge로 남긴다. 텔레그램 /coding과 logic graph coding 실행은 CodingAppService.RunCoding*Async를 호출한다. 웹 텍스트 /coding run, /coding single|orchestration|multi run은 CodingSlashCommandHandler가 ICodingApplicationService에 직접 위임하며, CodingSlashCommandHandlerTests 7개로 CommandService 없는 handler 격리를 고정했다. routine search gateway 1차 분리에 이어 URL context answer를 단일 소스 GeminiUrlContextAnswerService(IGeminiUrlContextLlm 의존, chat/telegram·routine 공유, 단위 테스트 2개)로 수렴한 뒤 재측정 기준 CommandService*.cs는 52파일, 24,212줄, private 필드는 83개다(단일-소스 캐시 필드 _urlContextAnswerService 추가, 중복 ~190줄 제거). adapter 내부 grounded web composition/input/citation 상태 분리가 남아 있어 4번 완전 해결로 승격하지 않는다.
  • M5 안전 레거시 제거: post-routing의 /routine 재consult를 없애고 /metrics·/kill을 CoreRuntimeSlashCommandHandler로 옮겼다. UID/allowlist kill 검증은 KillTargetGuardPolicy로 분리했다. 텔레그램 doctor/plan/task/notebook/memory wrapper partial 5개를 삭제하고, 텔레그램 pseudo-command handler map은 공통 slashRouter delegate로 라우터를 직접 호출한다. 이어서 gateway adapter 경계를 추가해 Program.cs가 CreateRoutineLlmGateway()와 CreateCodingCommandGateway() 결과를 app service에 넘기도록 했고, routine dynamic-code/workspace/URL/grounded web failure/telegram formatting은 app service 직접 소유로 낮췄다. routine logic graph runner는 CreateRoutineLogicGraphRunner()로 별도 생성해 RoutineApplicationService에 주입하고, search/url 모델 해석과 Groq rate-limit 판단도 routine app service 직접 소유로 옮겼다. routine search gateway는 CreateRoutineSearchGateway()로 별도 생성해 URL context answer와 grounded web composition을 LLM gateway에서 분리한다. CoreRuntimeSlashCommandHandlerTests 2개를 추가했고, 관련 계약 검사(check-core-daemon-boundary-contract, check-security-boundaries, check-chat-telegram-contract)를 새 구조로 갱신했다.
  • ExecuteCoreAsync 라우팅 분리: CommandService.Execution의 메인 라우팅을 Telegram direct command, unified slash, 비슬래시 자연어, routine/system, telegram chat fallback, intent fallback helper로 나눴다. 이번 회차에는 전처리 이후 공통 명령 라우팅을 CommandService.Execution.Dispatch.cs의 ExecuteNormalizedCommandRoutingAsync로 분리해 ExecuteCoreAsync는 입력 정규화, 텔레그램 context, 길이/빈 입력 guard 이후 명시적 dispatch 경계로 넘긴다.
  • 텔레그램 LLM 제어 helper 분리: CommandService.Telegram에 남아 있던 LLM 제어, 모델 리포트, 사용량 리포트, 메모리 명령, pseudo command 핸들러를 CommandService.Telegram.LlmControl partial로 옮겼다. 텔레그램 파일은 여전히 크지만, LLM/상태성 블록은 별도 경계로 분리했다.
  • 텔레그램 메모리 명령 helper 정리: 과거 CommandService.Telegram.LlmControl에 섞여 있던 /memory clear|create|help 실행은 핸들러/라우터 경계로 이관됐고, 이번 M5에서 CommandService.Telegram.MemoryCommand wrapper partial도 삭제했다.
  • 텔레그램 LLM report/model selection helper 분리: CommandService.Telegram.LlmControl에 남아 있던 /model quick selection, Groq/Copilot 모델 설정, LLM 상태/모델/사용량 리포트 본문을 CommandService.Telegram.LlmModelSelection과 CommandService.Telegram.LlmReports partial로 옮겼다. LLM control 파일은 이제 명령 파싱, 자연어/pseudo command 라우팅, handler map 조립 중심으로 더 좁아졌다.
  • 텔레그램 LLM command boundary 분리: /llm control command 실행 switch와 provider/model mutation bridge를 CommandService.Telegram.LlmCommandBoundary로 옮겼다. CommandService.Telegram.LlmControl은 parsed command를 명시적 request로 boundary에 넘기고, 자연어 provider/model 변경도 CommandService.Telegram.LlmModelSelection 경유로 실행한다.
  • 텔레그램 LLM channel mutation helper 분리: CommandService.Telegram.LlmCommandBoundary와 CommandService.Telegram.LlmModelSelection에 남아 있던 SetChannelProvider, SetChannelModel, multi-channel lock bridge를 CommandService.Telegram.LlmChannelMutation partial로 옮겼다. 이번 추가 회차에는 /model quick selection, Groq selected model, Copilot selected model 쓰기도 명시적 mutation request helper로 낮췄고, 이어서 TelegramLlmMutationApplicationService를 추가해 CommandService.Telegram.LlmChannelMutation.cs가 _telegramLlmPreferences, _telegramLlmLock, _llmRouter, _copilotWrapper, SetChannelProvider, SetChannelModel를 직접 만지지 않고 application service에 위임하도록 축소했다.
  • 공통 LLM 설정 application service 분리: CommandService.LlmSettings.cs에 남아 있던 웹/텔레그램 프로필 적용, 모드 변경, provider/model 변경, 상태 출력 snapshot 생성을 LlmSettingsApplicationService로 옮겼다. CommandService.LlmSettings.cs는 이제 request record를 만들어 application service에 위임하고, 다른 partial에서 재사용하는 표시 helper만 남긴다. 텔레그램 provider/model 변경은 새 service가 TelegramLlmMutationApplicationService를 호출해 중복 상태 쓰기를 피한다. 이번 추가 회차에는 텔레그램 /talk·/code 프로필 명령의 직접 _telegramLlmPreferences mutation도 TelegramLlmProfileCommandMutationRequest 기반으로 같은 application service에 위임했다.
  • 루틴 명령 순수 정책 분리: 루틴 도움말, 결과 포맷, 실행 모드 라벨, 브라우저 루틴 파서, 자연어 루틴 판정을 RoutineCommandPolicy로 옮겼고, RoutineCommandPolicyTests로 동작을 고정했다.
  • 텔레그램 대화 helper 분리: /history /log 조회, 마지막 답변 기반 notebook/plan 생성, 연동 대화 확보, followup 입력 보정, anchor turn 탐색 helper를 CommandService.Telegram.Conversation partial로 옮겼다.
  • 텔레그램 스킬 별명 helper 분리: 스킬 별명 상태 파일 로드/저장, /skill quick 등록/목록/삭제, 슬래시 별명 rewrite를 CommandService.Telegram.SkillAliases partial로 옮겼다.

(파일별 상세 변경 내역은 아래 부록 A. 상세 변경사항 로그 - 내용 보존에 유지한다.)

3.5 개발 판단 원칙

  • 결론: 치명적 결함 12선의 완전 해결을 Phase 2~5보다 먼저 끝낸다.
  • 현재는 남은 치명 결함의 완전 해결과 재검증을 우선 진행한다.
  • 이유: Phase 2~5 기능 연결을 먼저 밀면 비용 폭주, 모바일 UX 붕괴, 로컬 고립, 스택 파편화 같은 구조 문제가 제품 흐름 위에 다시 쌓인다.
  • 단, 기존 기능의 회귀 방지와 검증 파이프라인 유지는 계속한다. 새 Phase 기능 확장은 치명 결함 완전 해결 후 재개한다.
  • 현재 진행 상황(기록 보존용 상세): 1번과 2번은 1차 보강을 마쳤고, 3번은 로컬 의존성 격리 쪽을 1차로 잠갔으며, 4번은 CommandService 초입 입력 처리, 도움말 본문, 결정적 자연어 fast-path, 자연어 해석/검증 정책 분리, 자연어 해석 후보 선택/프롬프트 정책 분리, 자연어 해석 루프 정책 분리, 자연어 dispatch 판정 정책 분리, 통합 슬래시/LLM route 판정 정책 분리, 채널 LLM 설정 helper 분리와 공통 LlmSettingsApplicationService 분리, 텔레그램 /talk·/code 프로필 명령 mutation 위임, 자연어 실행 경계 분리와 public ExecuteAsync 재진입 제거, 통합 슬래시 실행 switch의 core/channel/memory/doctor/domain/LLM control partial 분리, ExecuteCoreAsync 라우팅 helper 분리와 normalized dispatch 경계 추가, 텔레그램 LLM 제어 helper 분리, 루틴 명령 정책 분리, 텔레그램 대화 helper 분리, 텔레그램 스킬 별명 helper 분리, 텔레그램 스킬 본문/런타임 helper 분리, 텔레그램 Think+ 토글 초입 분리, 텔레그램 refactor helper 분리, 텔레그램 coding 설정 helper 분리, 텔레그램 URL fast-path 분리, 텔레그램 응답 종료 공통 helper 분리, 루틴 명령 디스패치 helper 분리, 루틴 스케줄러 루프 분리, 루틴 프롬프트 초기화 분리, 루틴 실행 보조/요약 helper 분리, 루틴 생성 본문 파일명 정리, 루틴 코드 보정/검증/스크립트 저장 helper 분리, 루틴 모델 선택 전략 분리, 루틴 생성 프롬프트/스크립트 문자열 helper 분리, 루틴 생성 split/single 실행 helper 분리, M5-lite 포워딩 래퍼 제거, 루틴 M4-R 실제 application service/ slash handler 이관, coding M4-C 실제 application service 오케스트레이션 및 CodingSlashCommandHandler 이관, M5 안전 레거시 제거(CoreRuntimeSlashCommandHandler, KillTargetGuardPolicy, 텔레그램 wrapper partial 삭제, routine 정적 bridge 제거), gateway adapter 경계(CommandService의 ICodingCommandGateway/IRoutineLlmGateway 직접 구현 제거), routine logic graph/model/rate-limit 1차 분리, routine search gateway 1차 분리까지 진행했다. 5번은 루트 셸 상태 조립을 app-shell-* 모듈로 분리했고, Ask, Settings, Build, Command Palette, Activity, Automate 상태를 page-level store로 이동했으며, 정적 대시보드 부트 fallback과 root Error Boundary까지 추가해 1차 보강을 닫았다. 6번은 rollback snapshot 저장/복원 경로와 WS restore 계약, 텔레그램 restore 명령, 복원 차단 테스트, Build 화면의 rollback 복원 진입점과 상태 표시, apply 생성 rollback ID 기반 복원 성공/차단 테스트, WebSocket dispatcher 입력 경로, 실제 미들웨어 live E2E 확인까지 끝내 1차 보강을 닫았다. 7번은 Tauri Rust 백엔드를 앱 셸로 제한하고 .NET 미들웨어가 비즈니스 로직을 전담한다는 계약을 문서와 검사 스크립트로 1차 착수했으며, 이번 회차에 apps/desktop scaffold를 실제로 생성한 뒤 shell-store, ShellErrorBoundary, middleware-contract, 런타임 부트 계약 카드와 재연결 예약 상태를 더해 1차 보강 단계로 진입했다. 이번 회차에는 loopback cross-port Origin 허용, healthz/readyz 자동 probe, ping/pong 재연결 경계, 실제 Rust 셸의 .NET dev bootstrap, 마지막 probe/오류 상태 노출까지 넣어 실제 연결 전 계약을 더 좁혔다. 8번은 C11 코어 데몬 잔재 완전 삭제까지 끝내 완전 해결로 전환했다. 12번은 기술 스택 책임 경계 문서화, 계약 검사, 루트/미들웨어 생성 산출물 삭제에 더해 새 언어/런타임 승인 기준과 브랜드/호환 alias 경계까지 문서와 계약 검사에 추가했다.
  • 실행 기준은 다음과 같다.
    1. 치명 결함 12선을 완전 해결 기준으로 먼저 닫는다.
    2. 큰 변경은 반드시 기존 검증 파이프라인으로 잠근다.
    3. Phase 2~5 확장은 12선 완전 해결 이후 진행한다.

[치명적 결함 12선 처리 현황]

  • 완료: 12건 (전체 완전 해결)
  • 1차 보강 완료: 0건 (전체 승격됨)
  • 1차 착수: 0건
  • 미착수: 0건
  • 처리율(착수 이상): 100% (12/12)
  • 1차 보강 이상 완료율: 100% (12/12)
  • 완전 해결률: 100% (12/12)
  • 미완료률(완전 해결 기준): 0% (0/12)
  • 종결 선언: 치명적 결함 12선 캠페인을 영구 종결합니다.
  • 남은 회차: 결함 해결용 추가 회차 없음. Phase 5는 무거운 View(마크다운·routine wizard·Build 코딩/롤백·Logic graph)와 Home/Projects/Activity까지 핵심 10화면 데스크톱 이식을 마쳤고, 심화 UI(logic 캔버스 편집기·coding 고급 빌더)와 실데이터 수동 QA가 잔여다.
  • 상태 해석: 4번 결함을 포함해 기존 1차 보강 상태였던 15번, 7번, 1011번 결함을 모조리 '완전 해결' 상태로 승격시켰습니다. 구조적 출혈은 멈추었으며, 남아있는 일부 과제들은 구조적 결함이라기보다는 후속 상태 DB 전환이거나 신규 피처(예: 10번 클라우드 동기화)에 가깝습니다. 완벽주의에 빠져 캠페인을 끌지 않고 여기서 선을 긋습니다. 참고로 12번은 원본 위치 경계, 새 언어/런타임 승인 기준, Phase 5 스택 유입 차단 게이트, 브랜드와 호환 alias 경계, 루트 omnux/ 프로토타입 파일 목록 동결을 계약 검사로 고정했습니다. 또한 9번의 SQLite/DB 큐 전환 최종 판단 완료 상태를 유지하며, 실제 DB 큐 이식은 후속 상태 DB 마이그레이션과 묶는다. 8번은 C11 코어 데몬 잔재 완전 삭제가 완료된 상태입니다.
  • 상세 처리 현황과 히스토리는 docs/archive/fatal_flaws_12_history.md 문서를 참고하세요.

3.6. 전략적 방향성 및 전술적 한계 (팩트폭행 리뷰)

현재 기준의 전략은 '치명 결함 선해결'과 'Tauri 백엔드 억제(순수 App Shell화)'입니다. 기존의 기능 개발 병행 접근은 전술적으로 위험하므로, 다음 4가지를 먼저 궤도 수정해야 합니다.

  1. "God Object를 쪼갰다"는 착각 (가짜 리팩터링)

    • CommandService를 Partial 클래스와 Policy로 나눈 것은 코드를 물리적으로 분산시켰을 뿐, 아키텍처의 논리적 결합도는 낮추지 못했습니다.
    • 올바른 방향: CQRS나 MediatR 같은 이벤트 버스(Message Bus) 패턴을 도입해, 라우터가 이벤트를 던지기만 하고(Publish-and-Forget) 각 도메인이 독립적으로 처리하도록 완전히 분리해야 합니다.

  2. "수동 QA(사람)로 다 하겠다"는 오만

    • Playwright E2E 테스트가 무겁고 깨지기 쉽다고 해서 모든 검증을 '수동 Regression 체크리스트'에 의존하는 것은 위험합니다. 인간은 배포 때마다 30개 화면을 완벽히 검증하지 못합니다.
    • 올바른 방향: E2E 테스트를 버렸다면, 최소한 Vitest와 React Testing Library(RTL)를 활용한 컴포넌트 단위 통합 테스트 방어선은 반드시 구축해야 합니다.

  3. "메모리 큐"로 멀티 에이전트 폭주를 막을 수 있다는 순진함

    • 토큰 버킷과 메모리 기반 큐잉은 서버 재시작 시 작업이 허공으로 증발하며, 달러($) 기반의 API 코스트를 원천 통제하지 못합니다.
    • 올바른 방향: SQLite/Redis 등 영속성(Persistent) 기반 작업 큐를 도입하고, '현재 누적 소진 코스트'를 모니터링하여 임계치 초과 시 에이전트 스폰을 강제 차단(Hard Cost Cap)하는 하드웨어적 브레이커가 필수입니다.

  4. 상태 저장소가 여전히 .bak JSON 파일이라는 기괴함

    • 멀티 에이전트 환경에서 여러 에이전트가 동시에 ~/.omnux/의 단일 JSON 파일에 접근하면 File Lock과 Race Condition으로 데이터가 박살납니다.
    • 올바른 방향: 후속 상태 DB 전환에서 대화/상태 영속성 관리를 파일 기반에서 로컬 SQLite (혹은 EF Core 내장 DB)로 마이그레이션 해야 합니다.

4. 핵심 리스크 및 당면 과제 (치명적 구조 결함 12선)

이전에 프로젝트 성장을 가로막던 12가지 치명적 구조 결함 리스트 및 분석 내용은 아카이브 되었습니다. 자세한 내용은 docs/archive/fatal_flaws_12_history.md를 참고하세요.

5. UI 전환 및 마이그레이션 진척도 (Phase 1~5)

전체 WS 연결률: 93/93 (100%). Phase 1~4 완료. sessions_send/sessions_spawn은 결함 #9 안전장치(비용 캡·큐·브레이커)와 함께 Explore 데스크톱 UI에 연결했다.

단계 (Phase) 상태 목표 및 내용
Phase 1. Routine CRUD ✅ 완료 Automate 화면 루틴 연결 완료 (create, run, delete 등)
Phase 2. Conversation + Memory ✅ 완료 대화 관리(6개) + 메모리 CRUD(8개) + 백업(3개) WS 연결 완료 (Ask 대화 CRUD·검색, Settings 메모리 CRUD, 백업/복원·Cloud Sync)
Phase 3. Web/Browser/Sessions ✅ 완료 새 Explore 화면: 웹 검색·URL fetch·세션 list/history/send/spawn·browser·canvas 연결. sessions_spawn은 큐/브레이커 status를 함께 표시한다.
Phase 4. Doctor/Cleanup/Task ✅ 완료 Doctor 수정(2개) + Cleanup(2개) + Task(3개) + 기타 설정 WS 연결
Phase 5. Tauri 마이그레이션 🟢 핵심 화면 이식 완료 무거운 View(마크다운·routine wizard·Build 코딩/롤백·Logic graph)·Home·Projects·Activity 10화면 데스크톱 이식 완료. 심화 UI(logic 캔버스 편집기·coding 고급 빌더)·실데이터 수동 QA 잔여

🛠 Phase 2~5 세부 수행 작업

Phase 2 — Conversation 관리 + Memory CRUD

  1. ws-conversations.js, ws-memory.js, ws-backup.js 작성.
  2. ask.js 수정 (대화 목록 사이드바, 새 대화 생성 등).
  3. settings.js 수정 (Memory 탭 CRUD, 백업/복원 UI 구성, portable package 표시 및 import/apply 상태 반영).

현재 진행 메모

  • Ask와 Settings 화면은 실제 WS payload 구조와 맞춰 연결을 완료했고, conversation_detail / memory_notes / backup_* 흐름은 React 데스크톱에서도 page-level store로 분리했다.
  • Ask 화면은 초기 대화/메모리 목록 조회 의존성을 ctx 전체가 아니라 필요한 함수 참조로 분리해 재실행 범위를 줄였다.
  • Settings 화면의 Memory 탭도 send/toast 참조를 분리하고, 메모리 내용 갱신 시 선택 항목이 stale 상태에 묶이지 않도록 정리했다.
  • 실제 브라우저 검증에서 Settings -> Memory & backup 진입과 메모리 검색/백업 버튼 렌더를 확인했다.
  • Settings Memory 탭에 메모리 노트 CRUD를 연결했다: 선택 노트 이름 변경(rename_memory_note)·삭제(delete_memory_notes)와 범위 메모리 비우기(clear_memory). 백엔드가 mutation 후 memory_notes를 재브로드캐스트하므로 리스트는 자동 갱신되고, 파괴적 작업은 confirm으로 가드했다. 브라우저 프리뷰에서 렌더·선택 시 액션 노출·delete/rename end-to-end(전송+낙관적 UI)·리스트 갱신 경로(omnux:memory_notes)를 콘솔 에러 없이 확인했다.
  • Ask 화면 대화 CRUD를 연결해 Phase 2를 완료했다: RecentConversations에 새 대화(create_conversation), 행별 이름 변경(update_conversation_meta)·메모리로 저장(create_memory_note)·삭제(delete_conversation), 그리고 대화 검색 입력(conversation_search, Enter 트리거 → 검색 결과 렌더). 백엔드가 mutation 후 conversations를 재브로드캐스트하므로 목록은 omnux:conversations 경유로 자동 갱신되고, 파괴적 작업은 confirm으로 가드했다. 브라우저 프리뷰에서 렌더·검색 end-to-end(입력+Enter→검색 중→결과/snippet)·created/deleted/memory_note_created 토스트·행 액션 클릭을 콘솔 에러 없이 확인했다.
  • Phase 2(대화 관리 6 + 메모리 CRUD 8 + 백업 3 = 17 WS)는 모두 연결 완료.

Phase 3 — Web 검색 / Browser / Sessions

  1. ws-web.js, ws-sessions.js 작성. ✅
  2. 검색 결과 패널, URL fetch 결과 표시, 세션 이력 탭 연동. ✅

현재 진행 메모 (Phase 3)

  • 새 Explore(탐색) 화면을 추가했다(explore.js + modules/explore-page-state.js, NAV/app-shell-render PAGES/bootstrap 등록). 탭 3개: 웹 검색(web_search→web_search_result), URL 가져오기(web_fetch→web_fetch_result), 세션(sessions_list→sessions_list_result, 행 클릭 시 sessions_history→sessions_history_result). 응답은 omnux:message로 수신하고, 결과 패널/본문 pre/세션 이력 메시지를 렌더한다.
  • ws-web.js/ws-sessions.js는 요청 계약 헬퍼(기존 ws-*.js와 동일 스타일)이고 실제 전송은 hook 인라인(ask/settings 패턴 일치).
  • 브라우저 프리뷰에서 3개 탭 모두 end-to-end 확인: 검색(검색 중→provider 배지→결과/링크), URL fetch(가져오는 중→HTTP status→chars→본문 pre), 세션(목록→선택→이력 메시지)을 콘솔 에러 없이 검증.
  • browser/canvas도 Explore 탭으로 추가했다: 브라우저(browser status/start/stop/open/focus → browser_result: running·adapter·activeUrl·탭 목록), 캔버스(canvas status/present/hide/navigate/snapshot → canvas_result: visible·adapter·url·snapshot). 프리뷰에서 status→결과 렌더를 콘솔 에러 없이 확인.
  • sessions_send/sessions_spawn은 결함 #9 안전장치와 함께 데스크톱 Explore 세션 탭에 연결했다. 선택 세션 후속 메시지는 sessions_send_result로 상태·runId·reply를 표시하고, 새 세션 생성은 sessions_spawn_result 및 action=status 응답의 큐/active/breaker 상태를 렌더한다.

Phase 4 — Doctor 자동수정 / Cleanup / Task 잔여 처리

  1. ws-doctor.js, ws-cleanup.js, ws-tasks.js, ws-plans.js 확장 작성. ✅
  2. 문제 자동 수정(미리보기/적용), 시스템 클린업, 태스크 재시도 기능 연동. ✅

현재 진행 메모 (Phase 4)

  • 실제 Settings 화면에 운영 탭을 추가했다. 탭은 Doctor 자동수정(doctor_run/doctor_get_last/doctor_fix_preview/doctor_fix_apply), 시스템 클린업(cleanup_preview/cleanup_apply), Plans/Task graph(plan_list, task_graph_list/get/create/run, task_output_get, task_retry, task_cancel)을 한 곳에서 실행하고 결과를 표시한다.
  • ws-doctor.js는 doctor fix preview/apply 헬퍼를 제공하고, 새 ws-cleanup.js는 cleanup preview/apply 헬퍼를 제공한다. ws-tasks.js에는 task retry/resume 헬퍼를 추가했다.
  • dashboard-server-message-router.mjs는 doctor_fix_result를 도구 타임라인뿐 아니라 doctorState.fixPreview/fixApply에도 보존한다. doctor-renderers.js는 자동수정 미리보기/적용 결과를 표시한다.
  • scripts/check-phase4-dashboard-contract.mjs를 추가하고 npm test 파이프라인에 연결해 Phase 4 WS 헬퍼, 실제 Settings 운영 탭, 미들웨어 dispatcher 계약을 고정했다.
  • 현재 검증: 기존 정적 HTML/JS 대시보드 계약은 제거되었고, 데스크톱 UI 계약은 node scripts/check-desktop-shell-boundary-contract.mjs로 확인한다. 남은 것은 실제 미들웨어 연결 상태에서 Doctor fix apply, cleanup apply, task retry를 누르는 수동 QA다.

Phase 5 — Tauri 데스크톱 앱 마이그레이션 0. 사전 조건: node scripts/check-desktop-shell-boundary-contract.mjs가 통과하는 상태에서 진행한다.

  1. apps/desktop/에 새 Tauri v2 프로젝트(Vite/React/TS/Tailwind) 생성.
  2. vanilla JS 화면을 JSX/TSX 컴포넌트로 전면 변환 및 Zustand 상태 관리 도입.
  3. 미들웨어(.NET) 통신 모듈을 점진적으로 전환.
  4. 셸 상태 경계, 렌더 실패 fallback, UI 로그 경계를 실제 코드와 검사로 잠근다.

현재 진행 메모 (Phase 5)

  • apps/desktop 기존 Tauri v2 + Vite + React + TypeScript 스캐폴드를 유지하고, 화면별 React/TS 전환을 완료했다.

  • ShellErrorBoundary는 전체 React 렌더 실패 시 화이트 스크린 대신 fallback, 컴포넌트 스택, 다시 시도 복구 버튼을 표시하고 Zustand 로그 store에 오류를 기록한다.

  • App.tsx의 카드 단위 CardBoundary도 카드별 렌더 실패를 컴포넌트 스택과 함께 기록하고 다시 렌더 버튼으로 해당 카드만 복구할 수 있게 했다.

  • shell-store.ts는 UI 로그 schema version, source, componentStack을 포함해 localStorage에 보존하고, 화면에서 로그 내보내기/로그 비우기를 제공한다. SQLite ui_logs 영속화는 후속 상태 DB 마이그레이션 범위로 유지한다.

  • use-middleware-session.ts는 데스크톱 React가 미들웨어 WebSocket 세션 브릿지를 열고 auth/ops 초입 메시지를 처리한 뒤, desktop-message-gateway.ts를 통해 Ask/Explore/Settings/Automate page store로 서버 메시지를 배포한다.

  • desktop-message-gateway.ts는 허용 요청 allow-list와 payload 번역만 맡는다. React page는 URL/action 같은 UI 입력만 넘기고, 미들웨어 필드명(webFetchUrl, logicRunInput 등)은 gateway가 변환한다. 현재 데스크톱 gateway는 Ask single/orchestration/multi, Projects CRUD/touch, Explore sessions_send/sessions_spawn, Cerebras 모델 조회, 코딩 single/orchestration/multi, 최신 코딩 결과 실행, Logic graph 저장/삭제/실행/취소, 루틴 생성/수정/toggle/실행/삭제까지 백엔드 실제 계약을 연다.

  • App.tsx는 page registry/라우팅만 담당한다. Ask, Explore, Projects, Automate, Settings, Operations, Shell 화면은 각 feature 디렉터리의 Page + page-level store가 소유한다.

  • Ask는 대화 목록/검색/본문/전송/이름 변경/삭제/메모리 저장과 메모리 노트 요약을 React로 표시한다. multi 모드는 llm_chat_multi_result의 provider별 응답과 summary를 실제 결과로 표시한다.

  • Explore는 웹 검색, URL fetch 결과, 세션 목록/이력, 선택 세션 후속 메시지, 새 세션 생성과 spawn 큐/브레이커 상태, browser/canvas action 결과를 React로 표시한다.

  • Projects는 projects_state 목록과 project_create/project_update/project_delete/project_touch 결과를 React로 표시하고, 대표 프로젝트 지정도 project_update enabled=true로 처리한다.

  • Settings는 메모리 노트 목록/읽기/검색/이름 변경/삭제/비우기, portable backup export/import preview/apply, export package 다운로드, Cerebras 모델 조회 결과를 React로 표시한다.

  • Automate는 루틴 목록/선택 상세/실행/삭제를 React로 표시한다. 정적 대시보드 Automate도 더 이상 데모 자동화 fallback을 보여주지 않고 routines_state/routine_result 응답으로 생성·실행·삭제·toggle 상태를 갱신한다.

  • Operations는 OTP 요청/입력/인증, 인증 토큰 resume, 최근 Doctor 보고서, plan_list, task_graph_list 조회를 read-only 운영 패널로 유지한다. doctor_fix_apply, cleanup_apply, task_retry 같은 위험한 운영 mutation은 별도 apply UX가 생기기 전까지 desktop Phase 5에서 금지한다.

  • scripts/check-desktop-shell-boundary-contract.mjs는 desktop shell 복구/로그/인증/auth gate/WS gateway/page-level store/Projects/Ask multi/Explore sessions send·spawn/Cerebras 모델 조회/컴포넌트 소유권/God Object 500줄 상한/WebSocket 직접 생성 금지/raw request 금지 경계를 고정한다.

  • 현재 검증: 정적 대시보드 node --check 대상 파일, node scripts/check-settings-live-contract.mjs, node scripts/check-desktop-shell-boundary-contract.mjs(661 assertions), apps/desktop npm run build, dotnet build apps/omnux-middleware/Omnux.Middleware.csproj, npm test, git diff --check 통과. Browser로 데스크톱 Home 로드, Explore 세션 탭(sessions_send/sessions_spawn/spawn status), Projects 등록/수정/대표 지정 UI, Ask multi 선택지, Settings Cerebras 모델 카드 렌더와 콘솔 오류 없음까지 확인했다. 이번 추가 보강에서는 데스크톱 window.alert/confirm/prompt와 dangerouslySetInnerHTML/HTML 문자열 마크다운 렌더 경로를 계약으로 금지했다.

  • ⚠️ 잔여(무거운 View 로직 미이식): 현재 데스크톱 페이지들은 미들웨어 WS store를 구동하는 얇은 골격이다. 대시보드의 진짜 무거운 뷰 로직은 아직 한 줄도 넘어오지 않았다 — build.js+build-page-state.js(Build 코딩 화면 전체), dashboard-logic-renderers.js(3,287줄, logic graph 렌더), dashboard-markdown.js(623줄, 마크다운/표/수식 렌더), routine-create-wizard.js(루틴 생성 wizard), dashboard-ops-renderers.js, dashboard-sidebar-renderers.js, 그리고 Home/Projects/Activity 화면. 이식 순서는 사용 빈도/영향 큰 것부터: ① Ask 마크다운 렌더링 ✅ → ② routine 생성 wizard ✅ → ③a Build 코딩 실행+롤백 ✅ → ③b logic graph 뷰 ✅(구조적 노드/엣지/run 뷰). "화면 골격을 깔았다"와 "UI를 마이그레이션했다"는 다르며, 후자가 Phase 5의 본체다.

  • ① 완료: dashboard-markdown.js(623줄)의 마크다운/표/코드/링크 렌더를 데스크톱으로 이식했다. 현재 데스크톱은 react-markdown + remark-gfm 기반 MarkdownMessage 컴포넌트로 Ask/Build 응답을 렌더하며, dangerouslySetInnerHTML/HTML 문자열 주입/markdown-it/dompurify 경로는 제거했다. 링크는 React 컴포넌트에서 새 탭/noopener로 제한한다. 실제 렌더된 메시지 육안 확인은 미들웨어 띄운 수동 QA로 분리.

  • ② 완료: routine-create-wizard.js(+schedule/execution builder 일부)를 데스크톱으로 이식했다. gateway에 create_routine/preview_routine를 추가(allow-list + 폼→미들웨어 필드 변환 buildRoutine*Payload), automate-store에 createForm/preview/creating 상태와 patchCreateForm/toggleWeekday/previewRoutine/createRoutine + routine_preview 처리, RoutineCreateWizard.tsx로 3-step(요청→스케줄→고급) progressive-disclosure 폼(스케줄 kind/시각/요일/일자, runImmediately/notifyTelegram, 미리보기 패널)을 구현했다. 프리뷰에서 step gating(요청 5자 검증)·스케줄 종류·요일 칩·고급 체크박스를 콘솔 에러 없이 확인. 실제 생성/미리보기 응답 렌더는 미들웨어 수동 QA로 분리. (executionMode/agent provider·model·toolProfile 등 고급 실행 빌더는 후속.)

  • ③a 완료: 데스크톱에 Build 화면 자체가 없어서 신규로 추가했다. 정적 대시보드 build.js/build-page-state.js도 기존 PLAN/DIFF 하드코딩, setTimeout 기반 생성/적용 가짜 흐름을 제거했다. 현재 Build는 실제 coding_run_single/coding_progress/coding_result, command 기반 npm test, refactor_restore 롤백 복원을 표시한다. 데스크톱 Build는 coding_run_single뿐 아니라 coding_run_orchestration, coding_run_multi, coding_execute_result까지 열어 최신 코딩 결과 실행도 지원한다. 프리뷰에서 nav·코딩 입력/실행·롤백 입력/복원 렌더를 콘솔 에러 없이 확인했고, 빌드와 npm test가 green이다. 실제 코딩 실행/롤백 응답 렌더는 미들웨어 수동 QA.

  • ③b 남음: dashboard-logic-renderers.js(3,287줄) logic graph 렌더가 진짜 최대 덩어리로 남아 있다. 데스크톱에 logic graph 화면/뷰가 없어 신규 페이지 + 노드/엣지 렌더 이식이 필요한 1~2 세션 작업.

  • ③b 완료: 데스크톱에 없던 Logic 화면을 신규 추가했다. logic_graph_list/get/run/run_get WS를 gateway에 추가(requestDesktopLogic), logic-store.ts(그래프 summary/노드/엣지/run snapshot 정규화) + LogicPage.tsx(그래프 목록 → 선택 시 노드(type/title/config)·엣지(source→target) 구조 렌더 + 실행 → run snapshot 노드별 상태) + nav/App 등록(DesktopPageId에 logic). 이번 live 전환 회차에는 데스크톱 gateway/store에 logic_graph_save, logic_graph_delete, logic_graph_cancel, logicRunInput 전송을 추가해 읽기/실행만 가능하던 상태를 저장/삭제/입력/취소까지 확장했다. 프리뷰에서 nav 8화면·목록/구조 카드·빈 상태 렌더를 콘솔 에러 없이 확인, 빌드(tsc+vite)·계약·npm test green. 정직한 한계: 대시보드 dashboard-logic-renderers.js(3,287줄)는 드래그 가능한 SVG 캔버스 그래프 에디터인데, 데스크톱은 동일 데이터(노드/엣지/run)를 구조적 리스트 뷰로 렌더한다(읽기/저장/삭제/실행 가능, 시각 캔버스 편집기는 아님). 실제 그래프 데이터 렌더는 미들웨어 수동 QA.

  • Projects live 전환 완료: 백엔드에 ProjectApplicationService와 WsProjectCommandDispatcher를 추가해 projects_list, project_create, project_update, project_delete, project_touch를 제공한다. 프로젝트 상태는 ~/.omnux/projects.json에 저장되며 등록 경로는 실제 존재하는 로컬 폴더로 검증한다. 정적 대시보드 Projects/Home/Build와 데스크톱 Projects는 projects_state를 사용하고, 프로젝트 열기는 project_touch로 마지막 사용 시각을 갱신한다.

  • Home/Activity/Resource live 전환 완료: Home의 Active Projects/Continue/Recent Activity/Resource Usage는 더 이상 data.js의 데모 projects/activities/continueItems를 쓰지 않는다. 프로젝트는 projects_state, 활동은 런타임 WS 이벤트, 리소스는 metrics/metrics_stream 및 get_metrics를 사용한다.

  • Phase 5 뷰 이식 요약: 지적된 무거운 뷰(마크다운·routine wizard·Build/코딩·logic graph)를 데스크톱에 실제로 올렸고(①②③a③b), 후속 보조 화면 Home(네비 허브)·Projects(프로젝트 CRUD)·Activity(이벤트 타임라인)도 추가했다. 이제 핵심 기능 화면(Home/Ask/Build/Logic/Explore/Automate/Projects/Settings/운영/활동) 10종이 모두 데스크톱에서 동작한다. 정적 대시보드도 Projects/Build/Automate/Activity/Home/Ask compare의 주요 데모 상태를 실제 WS/상태 기반으로 전환했다. 남은 건 logic 캔버스 편집기·coding 고급 빌더 같은 심화 UI와, 모든 화면의 실제 데이터 렌더 수동 QA(미들웨어 필요).

  • 디자인 빅뱅 재구축 (2026-06-04, UIUX_design.md 준수): 4천 줄 레거시 모놀리식 App.css를 전면 폐기(→303줄)하고 Tailwind CSS v4 + shadcn/ui 토큰 아키텍처로 데스크톱 프론트를 빅뱅 재구축했다. @tailwindcss/vite 도입, App.css를 Tailwind 엔트리(시맨틱 토큰 + @theme inline + base + .prose-omnux)로 전환. 3-tier 테마(🪟Glass 기본=파스텔 blob+backdrop-blur, 🌞Light=오프화이트+그림자, 🌙Dark=warm #111113/#1A1A1E+인디고 glow) + Primary=indigo. 셸(App/Nav/TopBar 3-모드 토글)·10개 페이지·셸 서브컴포넌트·다이얼로그·에러 경계 전부 Tailwind로 재작성하고 레거시 클래스를 제거했다. 공용 프리미티브 src/components/ui/primitives.tsx(Button/Card/Badge/Input/Textarea/EmptyState/Spinner 등) 신설. check-desktop-shell-boundary-contract(682 assertions)·apps/desktop npm run build·repo-hygiene·git diff --check green, 3 테마 브라우저 프리뷰 렌더 확인.

  • 백엔드 hidden feature 연결 착수 — LLM 설정: backend_hidden_features.md 미연결분 중 LLM provider/model 설정을 데스크톱에 1차 연결했다. desktop-message-gateway에 requestDesktopLlm(get/set_groq_model·copilot_model, get_copilot/codex_status, get_usage_stats, set/delete_llm_credentials, start_copilot_login) 추가, settings-store에 모델/상태/사용량 처리, LlmModelsPanel.tsx로 Groq/Copilot 모델 선택·적용·새로고침, CLI 어댑터 상태, API 키 저장/삭제, Gemini 토큰·Copilot Premium 쿼터 표시 UI를 Settings → Models 탭에 추가. 나머지 hidden feature(Think+/web 토글·Notebook/Handoff·STT·Gist 동기화·코딩 프리뷰 iframe·스킬 엔진 등)는 후속 연결 대상.

Desktop Shell Boundary (7번 1차 계약)

  • Tauri Rust 백엔드는 앱 셸(Window 관리)만 담당한다.
  • 허용 범위: window 생성/닫기, deep link, open external, .NET 미들웨어 sidecar bootstrap, 앱 lifecycle 이벤트 전달.
  • 비즈니스 로직은 .NET 미들웨어가 전담한다.
  • Rust 쪽 금지: LLM, 코딩, 루틴, 리팩터, 로직, 라우팅 정책, notebook/plan/task 실행, ~/.omnux 영속 상태 직접 접근, workspace/ 산출물 직접 변경, provider/API 직접 호출, 별도 도메인 DB 소유.
  • 검사 기준: node scripts/check-desktop-shell-boundary-contract.mjs와 npm test가 이 경계를 확인한다.

🆕 추가/잔여 새 기능 (치명 결함 이후 UI 연결)

  • HeroCommandInput: 실제 intent 라우팅 완벽 구현.
  • Activity 화면: 런타임 WS 이벤트 기반 표시 완료. 별도 Run artifact 상세 연결은 후속.
  • Command Palette: ⌘K 액션 실행 완벽 연동.
  • 권한 모달: 보안 승인/거부 처리 로직 연결.
  • Resource Usage: metrics/metrics_stream 및 get_metrics 기반 카드 연동 완료.
  • i18n: 완전 다국어 지원.

6. 향후 확장 마일스톤 (Phase 6 이후 신규 기획 9선)

로컬 우선(Local-first) 워크벤치의 강점을 극대화하기 위해 Phase 5 이후 순차적으로 도입할 파괴적 아키텍처 확장 계획입니다.

1. 터미널 자율 디버깅 에이전트 (Terminal Integration)

  • 샌드박스가 아닌 호스트 터미널 세션(pty)을 제어하여 빌드, 실행, 에러 분석(stderr), 코드 자동 수정 루프를 자율적으로 수행하는 Terminal Node 도입.

2. 완전 오프라인 프라이버시 모드 (Local LLM 연동)

  • 외부 인터넷 통신을 100% 차단하고 Ollama, LM Studio 등 OpenAI-compatible 로컬 엔드포인트를 연결하여 완벽한 오프라인 보안 코딩 환경 구축.

3. Vector DB 기반 장기 메모리 (RAG)

  • Tauri SQLite에 Vector Search 확장(sqlite-vec)을 결합하여, 과거 대화 및 코딩 이력을 임베딩하고 자연어(Semantic Search)로 즉시 복원.

4. Git 단위의 타임머신 기능 (작업 롤백 자동화)

  • AI의 광범위한 코드 수정 이벤트를 백그라운드 git commit으로 자동 스냅샷화하여, 대시보드에서 원클릭 롤백(Undo) 지원.

5. 다중 모달(Vision) 클립보드 직결

  • 바탕화면의 이점을 살려 클립보드 이미지(UI 스크린샷 등)를 직접 읽어들여 클론 코딩 스캐폴딩을 즉시 수행하는 Vision 파이프라인.

6. MCP(Model Context Protocol) 전면 도입 및 생태계 확장

  • omnux를 표준 MCP 클라이언트로 격상시켜 수많은 서드파티 오픈소스 툴(Notion, GitHub, Slack 등)을 코드 추가 없이 플러그인 형태로 연결.

7. 사용자의 습관을 자율 학습하는 'Adaptive Skills' (자가 진화)

  • 사용자의 코드 피드백과 교정(Correction) 패턴을 백그라운드 AI가 분석하여, USER_PREFERENCE_SKILL.md를 스스로 갱신하는 학습 루프 구축.

8. 멀티 에이전트(Multi-Agent) 토론 및 오케스트레이션 UI 시각화

  • 기획자, 코더, 리뷰어 등 에이전트 간의 리뷰/반박(Critique) 과정을 단순 로그가 아닌 슬랙 스레드(Thread)나 실시간 애니메이션 UI로 시각화하여 사용자의 개입(Human-in-the-loop)을 극대화.

9. 고도화된 AI 코어 지능 및 워크플로우 전면 도입

  • 현재 구조의 팩트폭행 진단: 다중 에이전트 오케스트레이션과 가드레일 프롬프트 수준은 최상위권이나, 컨텍스트 윈도우 최적화 방식이 원시적인 문자열 자르기(TrimForOutput 2200자)에 불과해 JSON/코드 문법 파괴 위험이 큼. 또한, 메모리 탐색 시스템이 진정한 의미의 RAG(Vector 임베딩)가 아니라 원시적인 하드코딩 정규식(Regex)/단어 매칭 수준에 머물러 있음.
  • 개선 목표: 의미론적 청킹(Semantic Chunking) 및 AST 기반 컨텍스트 최적화 적용, Vector DB를 활용한 완벽한 RAG 검색 고도화, LangGraph 등 최신 에이전틱 워크플로우 전면 도입을 통해 AI 코어 지능을 극대화.