Écris un script en Python pour prédire les résultats de matchs de football avec une approche utilisant la loi de Poisson. Le script doit fournir : 1) des prédictions de résultats sous forme de probabilités, 2) trois scores exacts probables avec leurs probabilités allant de 10% à 100%, 3) des prédictions sur l'over/under de 1.5 à 3.5 avec les probabilités associées, et 4) des paris sur si les deux équipes marquent ou non, ainsi que leurs probabilités. Le script doit calculer le nombre de clean sheets pour chaque équipe et l'average form sur les 10 derniers matchs, ainsi qu'afficher toutes ces informations dans des tableaux bien formatés en utilisant la bibliothèque 'PrettyTable'. Les données d'entrée pour le projet incluent les noms des équipes et les performances récentes de leurs matchs respectifs. Voici les données à utiliser :
Configuration des équipes
team_a_name = "Barcelone"
team_b_name = "Rayo Vallecano"
Données d'entrée
team_a_home_recent_matches = [(2,1), (0, 3), (1,1), (3,1), (3,0), (1,0), (1,2), (1,1), (1,0), (0,0), (0,1), (1,1), (3,2), (2,2), (4,2), (1,1), (4,0), (0,0), (4,0), (1,0), (2,3), (0,1), (0, 1), (2,1), (3,1), (0,2), (2,2), (6,0), (0,0), (3,3), (4,0), (5,1), (3,0), (1,0), (3,3), (4,0), (3,0), (0,3), (3,0), (1,1), (1,0), (1,0), (3,0), (2,2), (2,0), (1,0), (2,1), (0,4), (0,0), (1,0), (4,0), (1,0), (1,2), (3,0), (3,0), (4,2), (2,0), (5,0), (5,0), (3,2), (1,0), (1,0), (2,1), (1,2), (2,1), (2,1), (1,0), (2,4), (3,2), (2,3), (2,0), (3,5), (1,0), (3,3), (4,0), (1,0), (3,1), (1,0), (1,4), (4,2), (2,0), (3,0), (2,2), (2,2), (0,3), (2,1), (7,0), (1,0), (5,0), (5,1), (4,1), (3,1), (3,0), (1,2), (0,1), (1,2), (5,1), (7,1), (2,2), (1,0)]
team_b_away_recent_matches = [(1,1), (1, 1), (2,0), (1,3), (2,0), (0,1), (1,2), (2,0), (2, 1), (1,1), (2,0), (2,2), (1,0), (0,1), (0,1), (0, 0), (2,1), (3,0), (0,2), (2,2), (1,2), (1,1), (0,0), (0,2), (2,1), (3,2), (1,0), (3,1), (1,1), (0,1), (1,3), (3,1), (0,1), (1,1), (2,1), (0,0), (2,2), (2,0), (0,1), (0,1), (1,1), (1,0), (3,0), (1,1), (2,1), (4,0), (3,1), (2,1), (3,0), (0,1), (1,1), (1,1), (3,2), (1,1), (0,2), (0,2), (1,0), (2,2), (0,0), (2,2), (0,1), (0,6), (0,0), (4,0), (0,2), (1,0), (0,2), (0,0), (3,1), (0,0), (2,1), (2,1), (3,0), (1,0), (0,0), (3,0), (0,0), (3,0), (2,2), (2,0), (5,0), (1,1), (1,0), (0,1), (1,2), (0,0), (2,1), (0,0), (1,2), (1,0), (0,5), (1,0), (2,3), (0,1), (1,1), (1,1), (1,3), (3,1), (1,1), (0,1)]
Écris un script en Python pour prédire les résultats de matchs de football avec une approche utilisant la loi de Poisson. Le script doit fournir : 1) des prédictions de résultats sous forme de probabilités, 2) trois scores exacts probables avec leurs probabilités allant de 10% à 100%, 3) des prédictions sur l'over/under de 1.5 à 3.5 avec les probabilités associées, et 4) des paris sur si les deux équipes marquent ou non, ainsi que leurs probabilités. Le script doit calculer le nombre de clean sheets pour chaque équipe et l'average form sur les 10 derniers matchs, ainsi qu'afficher toutes ces informations dans des tableaux bien formatés en utilisant la bibliothèque 'PrettyTable'. Les données d'entrée pour le projet incluent les noms des équipes et les performances récentes de leurs matchs respectifs. Voici les données à utiliser :
Configuration des équipes
team_a_name = "Barcelone"
team_b_name = "Rayo Vallecano"
Données d'entrée
team_a_home_recent_matches = [(2,1), (0, 3), (1,1), (3,1), (3,0), (1,0), (1,2), (1,1), (1,0), (0,0), (0,1), (1,1), (3,2), (2,2), (4,2), (1,1), (4,0), (0,0), (4,0), (1,0), (2,3), (0,1), (0, 1), (2,1), (3,1), (0,2), (2,2), (6,0), (0,0), (3,3), (4,0), (5,1), (3,0), (1,0), (3,3), (4,0), (3,0), (0,3), (3,0), (1,1), (1,0), (1,0), (3,0), (2,2), (2,0), (1,0), (2,1), (0,4), (0,0), (1,0), (4,0), (1,0), (1,2), (3,0), (3,0), (4,2), (2,0), (5,0), (5,0), (3,2), (1,0), (1,0), (2,1), (1,2), (2,1), (2,1), (1,0), (2,4), (3,2), (2,3), (2,0), (3,5), (1,0), (3,3), (4,0), (1,0), (3,1), (1,0), (1,4), (4,2), (2,0), (3,0), (2,2), (2,2), (0,3), (2,1), (7,0), (1,0), (5,0), (5,1), (4,1), (3,1), (3,0), (1,2), (0,1), (1,2), (5,1), (7,1), (2,2), (1,0)]
team_b_away_recent_matches = [(1,1), (1, 1), (2,0), (1,3), (2,0), (0,1), (1,2), (2,0), (2, 1), (1,1), (2,0), (2,2), (1,0), (0,1), (0,1), (0, 0), (2,1), (3,0), (0,2), (2,2), (1,2), (1,1), (0,0), (0,2), (2,1), (3,2), (1,0), (3,1), (1,1), (0,1), (1,3), (3,1), (0,1), (1,1), (2,1), (0,0), (2,2), (2,0), (0,1), (0,1), (1,1), (1,0), (3,0), (1,1), (2,1), (4,0), (3,1), (2,1), (3,0), (0,1), (1,1), (1,1), (3,2), (1,1), (0,2), (0,2), (1,0), (2,2), (0,0), (2,2), (0,1), (0,6), (0,0), (4,0), (0,2), (1,0), (0,2), (0,0), (3,1), (0,0), (2,1), (2,1), (3,0), (1,0), (0,0), (3,0), (0,0), (3,0), (2,2), (2,0), (5,0), (1,1), (1,0), (0,1), (1,2), (0,0), (2,1), (0,0), (1,2), (1,0), (0,5), (1,0), (2,3), (0,1), (1,1), (1,1), (1,3), (3,1), (1,1), (0,1)]