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알고리즘

이 디렉토리는 다양한 알고리즘의 개념과 구현 방식, 그리고 문제 해결 전략을 정리한 공간입니다.
각 알고리즘은 이론적인 설명과 함께 예시 코드, 시간 복잡도 분석, 적용 가능한 문제 유형 등을 포함하여 구성되어 있습니다.

분류

1. 정렬 알고리즘

  • 버블 정렬 (Bubble Sort)
  • 선택 정렬 (Selection Sort)
  • 삽입 정렬 (Insertion Sort)
  • 병합 정렬 (Merge Sort)
  • 퀵 정렬 (Quick Sort)
  • 힙 정렬 (Heap Sort)
  • 계수 정렬, 기수 정렬 등

2. 탐색 알고리즘

  • 순차 탐색 (Linear Search)
  • 이진 탐색 (Binary Search)
  • DFS (깊이 우선 탐색)
  • BFS (너비 우선 탐색)
  • 백트래킹, 이진 탐색 트리 기반 탐색

3. 그래프 알고리즘

  • DFS, BFS 응용
  • 최단 경로 알고리즘: 다익스트라, 벨만 포드, 플로이드 워셜
  • 최소 신장 트리: 크루스칼, 프림
  • 위상 정렬, 유니온 파인드, 강결합 요소(SCC)

4. 동적 프로그래밍 (DP)

  • Memoization, Tabulation 기법
  • 피보나치 수열, 배낭 문제
  • 최장 증가 부분 수열 (LIS), 최장 공통 부분 수열 (LCS)

5. 분할 정복 및 그리디

  • 이진 탐색, 병합 정렬, 퀵 정렬 (분할 정복 예시)
  • 대표적인 그리디 알고리즘: 동전 문제, 회의실 배정, 크루스칼