Um data app que prevê o valor do aluguel na cidade São Paulo dado algumas variáveis como bairro, área do imóvel, número de quartos, quantidade de suítes e vagas de garagem.
A ideia do projeto surgiu após assistir uma aula da Semana Data Science ministrada pelos irmãos Felipe e Rodrigo Santana da Minerando Dados. Onde eles criaram um data app que previa o preço de imóveis da cidade de Boston.
Como "comprar um imóvel" (ainda mais em Boston) é uma coisa distante para mim, pensei em trazer o problema para mais próximo de minha realidade. E foi aí que a ideia surgiu.
Criado a partir dos conhecimentos adquiridos em meus estudos de Data Science e com o incentivo de alguns gigantes.
No projeto, foi posto em prática alguns conhecimentos como:
- Análise de dados
- Regessão Linear
- Machine Learning
E foram utilizadas as bibliotecas:
- pandas
- numpy
- matplotlib (.pyplot)
- seaborn
- sklearn (.ensemble.RandomForestRegressor)
No terminal, com a biblioteca streamlit instalada, vá até o caminho do arquivo do script Python e digite o comando:
streamlit run app.py
- Luiz Armesto (Autor do dataset).
- Luiz Armesto (por disponibilizar o dados e pelos esclarecimentos)
- Felipe e Rodrigo Santana (pelas aulas na Semana Data Science)
- Alura (pelos cursos)
- Mário Filho (pelas lives)
- Meigarom Lopes (pelos vídeos)
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 Vini Antunes |