您好！非常感谢您分享的优秀工作
在阅读论文时，我对Table 1中关于 baseline 方法 LLaVA-PruMerge 的评估有一些疑问，想向您请教：
LLaVA-PruMerge 依赖于 visual encoder 的 CLS token，但我注意到 LLaVA-OV 的 SigLIP 似乎并未提供 CLS token。请问您是通过平均所有 token 来替代 CLS token 吗？
LLaVA-PruMerge 在不同样本上的剪枝率有所差异，那么最终的 “Retained Ratio (Final)” 为 55% 是如何得到的呢？是每个样本都固定丢弃 45% 的 token 吗？
若我在理解上有偏差，还请您不吝指正。再次感谢您及团队的精彩工作与慷慨分享！
您好！非常感谢您分享的优秀工作
在阅读论文时，我对Table 1中关于 baseline 方法 LLaVA-PruMerge 的评估有一些疑问，想向您请教：
LLaVA-PruMerge 依赖于 visual encoder 的 CLS token，但我注意到 LLaVA-OV 的 SigLIP 似乎并未提供 CLS token。请问您是通过平均所有 token 来替代 CLS token 吗？
LLaVA-PruMerge 在不同样本上的剪枝率有所差异，那么最终的 “Retained Ratio (Final)” 为 55% 是如何得到的呢？是每个样本都固定丢弃 45% 的 token 吗？
若我在理解上有偏差，还请您不吝指正。再次感谢您及团队的精彩工作与慷慨分享！