People use corrections to fix mistakes that apps make. For example, if a photo app automatically crops a photo in a way people don’t like, they can correct the mistake by cropping the photo in a different way.
사람들은 앱이 저지르는 실수를 고치기 위해 수정을 사용한다. 예를 들어, 사진 앱이 사람들이 좋아하지 않는 방식으로 사진을 자동으로 자르면, 그들은 다른 방식으로 사진을 자르는 것으로 실수를 고칠 수 있다.
Give people familiar, easy ways to make corrections. When your app makes a mistake, you don’t want people to be confused about how to correct it. You can avoid causing confusion by showing the steps your app takes as it performs the automated task. For example, Photos highlights the controls it uses to auto-crop a photograph so that people can use the same controls to refine or undo the results.
친숙하고 쉬운 수정 방법을 사람들에게 제공합니다. 앱이 실수를 하면 사람들이 수정 방법에 대해 혼동하지 않도록 할 수 있습니다. 앱이 자동화된 작업을 수행할 때 수행하는 단계를 표시하여 혼란을 방지할 수 있습니다. 예를 들어, 사진은 사진을 자동으로 자르기 위해 사용하는 컨트롤을 강조 표시하여 사용자가 동일한 컨트롤을 사용하여 결과를 세분화하거나 실행 취소할 수 있도록 합니다.
Provide immediate value when people make a correction. Reward people’s effort by instantly displaying corrected content, especially when the feature is critical or you’re responding to direct user input. Also, be sure to persist the updates so people don’t have to make the same corrections again.
사람들이 수정할 때 즉각적인 가치를 제공합니다. 특히 중요한 기능이나 직접 사용자 입력에 응답할 때 수정된 내용을 즉시 표시하여 사람들의 노력에 보답합니다. 또한, 사람들이 같은 수정을 다시 하지 않도록 업데이트를 유지해야 합니다.
Let people correct their corrections. Sometimes, people make a correction without realizing that they’ve made a mistake. As you do with all corrections, respond immediately to an updated correction and persist the update.
사람들이 그들의 수정을 하도록 하라. 때때로, 사람들은 자신이 실수한 것을 깨닫지 못하고 수정을 한다. 모든 수정 작업과 마찬가지로 업데이트된 수정 작업에 즉시 응답하고 업데이트를 유지합니다.
**Always balance the benefits of a feature with the effort required to make a correction.**People may not mind when a feature that automates a task makes a mistake, but they’re likely to stop using the feature if it seems easier to perform the task themselves.
항상 기능의 이점과 수정에 필요한 노력의 균형을 유지하십시오.사람들은 작업을 자동화하는 기능이 실수를 해도 개의치 않을 수 있지만, 작업을 직접 수행하는 것이 더 쉬워 보이면 기능 사용을 중단할 가능성이 높습니다.
Never rely on corrections to make up for low-quality results. Although corrections can reduce the impact of a mistake, depending on them may erode people’s trust in your app and reduce the value of your feature.
품질이 낮은 결과를 보충하기 위해 수정에 절대 의존하지 마십시오. 수정은 실수의 영향을 줄일 수 있지만, 수정에 따라 앱에 대한 사람들의 신뢰가 약화되고 기능의 가치가 떨어질 수 있습니다.
Learn from corrections when it makes sense. A correction is a type of implicit feedback that can give you valuable information about ways your app doesn’t meet people’s expectations. Before you use a correction to update your models, make sure that the correction will lead to higher quality results.
수정은 앱이 사람들의 기대를 충족시키지 못하는 방법에 대한 귀중한 정보를 제공할 수 있는 암묵적인 피드백의 유형입니다. 보정을 사용하여 모형을 업데이트하기 전에 보정을 통해 더 높은 품질의 결과를 얻을 수 있는지 확인하십시오.
When possible, use guided corrections instead of freeform corrections. Guided corrections suggest specific alternatives, so they require less user effort; freeform corrections don’t suggest specific alternatives, so they require more input from people. An example of guided correction is a speech-to-text feature that gives people a list of alternative text completions from which to choose. In contrast, Photos offers freeform correction so that people can adjust the auto-cropping of a photo as they see fit. If it makes sense in your app, you can support a combination of guided and freeform corrections.
가능한 경우 자유형 수정 대신 안내형 수정을 사용합니다. 안내형 수정은 특정 대안을 제시하므로 사용자의 노력이 덜 필요합니다. 자유형 수정은 특정 대안을 제시하지 않으므로 사람들의 입력이 더 필요합니다. 안내된 수정의 예는 사람들에게 선택할 수 있는 대체 텍스트 완성 목록을 제공하는 음성-텍스트 기능이다. 대조적으로, 사진은 사람들이 적합하다고 생각하는 대로 사진의 자동 자르기를 조정할 수 있도록 자유로운 형태의 보정을 제공합니다. 만약 당신의 앱에서 그것이 타당하다면, 당신은 안내된 형태와 자유로운 형태의 수정을 함께 지원할 수 있다.