ClawManager は、AI エージェントインスタンス管理のための Kubernetes ネイティブなコントロールプレーンです。ガバナンス付きの AI アクセス、ランタイムオーケストレーション、そして複数の Agent Runtime にまたがる再利用可能なリソース管理を提供します。
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製品紹介 | AI Gateway | Agent Control Plane | Runtime 連携 | リソース管理 | はじめに
エージェントの高速プロビジョニング、Skill 管理とスキャン、AI Gateway ガバナンスを短時間で確認できます。
最近の重要な製品アップデートとドキュメント更新です。
- [2026-04-29] Hermes Runtime 連携を追加しました。Webtop ベースのインスタンス作成、Agent Control Plane 登録、AI Gateway 注入、channel と skill のブートストラップ、
.hermesのインポート/エクスポートに対応しています。詳しくは Hermes Runtime Guide を参照してください。 - [2026-04-08] プラットフォームに Skill 管理と Skill スキャンのワークフローを追加しました。詳細は Merged PR #52 を参照してください。
- [2026-03-26] AI Gateway ドキュメントを更新し、モデルガバナンス、監査とトレース、コスト計算、リスク制御の説明を強化しました。詳しくは AI Gateway Guide を参照してください。
- [2026-03-20] ClawManager は、AI エージェントワークスペース向けのより広いコントロールプレーンへと進化し、ランタイム制御、再利用可能なリソース、安全スキャンのワークフローを強化しました。
ClawManager があなたのチームに役立つなら、ぜひ Star を付けて、より多くのユーザーや開発者に届くよう応援してください。
ClawManager オープンソースコミュニティの WeChat グループです。プロダクト更新の確認、使い方の相談、コントリビューター同士の交流にご活用ください。
ClawManager は、AI エージェントインスタンスの運用を Kubernetes に持ち込み、そのランタイム基盤の上に 3 つの高次なコントロールプレーンを重ねます。チームはこれを使って AI アクセスを統制し、Agent を通じてランタイム動作を編成し、スキャン可能で再利用可能な channel と skill を用いてワークスペース機能を提供できます。
次のようなチームに向いています。
- 複数ユーザー向けに AI エージェントインスタンスを運用するプラットフォームチーム
- ランタイムの可観測性、コマンド配布、 desired state 管理が必要な運用チーム
- 手作業の設定ではなく、再利用可能なリソースで Agent ワークスペースを届けたい開発チーム
ClawManager は現在、次の管理対象 Runtime をサポートします。
OpenClaw: ClawManager が管理するデスクトップインスタンスで使われる標準の OpenClaw スタイル Runtime
Hermes: 永続化された.hermesワークスペースと内蔵 Hermes agent を備えた Webtop ベースの Runtime 連携
Runtime プレビュー:
OpenClaw
Hermes
Runtime 開発者は、Hermes Runtime Guide、Generic Runtime Agent Integration Guide、Skill Content MD5 Spec を参照して互換 agent を実装できます。
ClawManager は、標準 Kubernetes と軽量クラスタの両方に対して、より明確な導入入口を提供します。まずは自分の環境に合うデプロイパスを選び、その後に初回ログインと基本操作のフローへ進むのがおすすめです。
- 標準 Kubernetes デプロイ: deployments/k8s/clawmanager.yaml
- K3s / 軽量クラスタ向けデプロイ: deployments/k3s/clawmanager.yaml
- 初回ログインと基本操作フロー: ユーザーガイド
- デプロイ説明とアーキテクチャ背景: Deployment Guide (English)
AI Gateway は、ClawManager におけるモデルアクセスのガバナンスプレーンです。管理対象の Agent Runtime に統一された OpenAI 互換エントリポイントを提供し、上流プロバイダの上にポリシー、監査、コスト制御を追加します。
- モデルトラフィックの統一エントリポイント
- セキュアモデルのルーティングとポリシー駆動のモデル選択
- エンドツーエンドの監査・トレース記録
- 組み込みのコスト計算と利用分析
- ブロックやルート変更を行えるリスク制御ルール
AI Gateway Guide (English) を参照してください。
Agent Control Plane は、管理対象 AI エージェントインスタンスのランタイム編成レイヤーです。各インスタンスを、登録・状態報告・コマンド受信・プラットフォーム側 desired state への整合が可能な管理対象ランタイムへと変えます。
- セキュアなブートストラップとセッションライフサイクルによる Agent 登録
- ハートビートベースのランタイム状態とヘルス報告
- コントロールプレーンとインスタンス間の desired state 同期
- 起動、停止、設定適用、ヘルスチェック、Skill 操作のコマンド配布
- インスタンス単位での Agent 状態、channel、skill、コマンド履歴の可視化
Agent Control Plane Guide (English) を参照してください。
リソース管理は、AI エージェントワークスペース向けの再利用可能な資産レイヤーです。チームは channel や skill を準備し、bundle として組み合わせ、インスタンスへ注入し、安全レビューをその流れに組み込むことができます。
Channel管理: ワークスペース接続と統合テンプレートSkill管理: 再利用可能な機能パッケージSkill Scannerワークフロー: リスク確認とスキャンジョブ- bundle ベースのリソース構成: 再現性の高いセットアップ
- 注入スナップショットによる実適用内容の追跡
Resource Management Guide (English) と Security / Skill Scanner Guide (English) を参照してください。
ClawManager は、管理、アクセス、AI ガバナンスを別々のツールとして扱うのではなく、ひとつの製品体験としてまとめるよう設計されています。
管理コンソールでは、ユーザー、クォータ、ランタイム操作、セキュリティ制御、プラットフォームレベルのポリシーをひとつの画面に集約します。大規模な AI エージェント基盤を運用するチームの中心となる作業面です。
Portal は、ユーザーに一貫したワークスペース入口を提供します。ブラウザベースでアクセスしながら、コントロールプレーンと同期したランタイム状態を確認でき、インフラの細部を直接意識する必要はありません。
AI Gateway は、モデル利用のガバナンスをワークスペース体験そのものに統合します。監査ログ、コスト可視化、リスクルーティングを通じて、AI 利用を単発の統合ではなく、プラットフォーム機能として扱えるようにします。
- 管理者がガバナンスポリシーと再利用可能なリソースを定義します。
- ユーザーが Kubernetes 上で管理対象の AI エージェントワークスペースを作成または利用します。
- Agent がコントロールプレーンへ接続し、ランタイム状態を報告します。
- Channel、skill、bundle がコンパイルされ、インスタンスへ適用されます。
- AI トラフィックは AI Gateway を経由し、監査、リスク、コスト制御が付与されます。
ClawManager は、React フロントエンド、Go バックエンド、状態管理用 MySQL、そして skill-scanner やオブジェクトストレージ統合を含む Kubernetes ネイティブなプラットフォームです。コードベースは製品サブシステムごとに整理されているため、該当ガイドから入り、その後コードへ進むのが最も効率的です。
- フロントエンドの管理画面とユーザー画面は
frontend/ - バックエンドのサービス、handler、repository、migration は
backend/ - デプロイ資産は
deployments/ - 製品ドキュメントと素材は
docs/
Developer Guide (English) を参照してください。
- ユーザーガイド
- Deployment Guide (English)
- Admin and User Guide (English)
- Agent Control Plane Guide (English)
- AI Gateway Guide (English)
- Security / Skill Scanner Guide (English)
- Resource Management Guide (English)
- Hermes Runtime Guide
- Generic Runtime Agent Integration Guide
- Skill Content MD5 Spec
- Developer Guide (English)
このプロジェクトは MIT License のもとで公開されています。
Issue と Pull Request を歓迎します。