最简单的方式,大规模部署 IM 聊天机器人
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ClawScale 是最快、最简单的方式,在 WhatsApp、Discord、Slack、Telegram 等 14+ 即时通讯平台上部署 AI 聊天机器人。连接任何 AI 后端 — OpenClaw、Claude、GPT 或你自己的模型 — 几分钟内即可上线,而非数周。多租户隔离意味着成百上千的用户可以同时聊天,互不干扰。无需样板代码,无需基础设施烦恼 — 只需填写凭据、选择 AI,点击连接。
- 几分钟内上线 — 添加频道、粘贴凭据,你的 AI 聊天机器人就已上线。无需自定义代码、Webhook 或部署管线
- 所有 IM 平台,一个面板 — WhatsApp、Discord、Slack、Telegram、Teams、LINE、Signal、微信等。在一个地方管理所有聊天机器人
- 扩展至数千用户 — 每个用户拥有完全隔离的会话、记忆和状态。无跨用户污染,无共享上下文泄漏
- 灵活组合 AI 后端 — 同时运行 OpenClaw、GPT、Claude、OpenRouter、自托管模型等。用户甚至可以在同一聊天中与多个智能体对话
- 用户引导门户 — 分享一个链接给你的用户,他们可以看到所有可用频道并即时连接 — 微信扫码、Discord OAuth、WhatsApp 发送消息。完全支持白标品牌定制
- 为团队而生 — RBAC、审计日志、访问策略和项目方案从第一天起就内置。无需后期补充安全功能
- 开源且可扩展 — MIT 许可。添加自定义适配器、更换 AI 供应商或在你自己的基础设施上自托管
| 频道 | 连接方式 |
|---|---|
| WhatsApp(个人版) | 扫描二维码 |
| WhatsApp Business | Meta Cloud API Webhook |
| Discord | Bot Token |
| Telegram | Bot Token |
| Slack | Bot Token(Socket Mode) |
| LINE | Channel Access Token(Webhook) |
| Signal | signal-cli REST API |
| Microsoft Teams | Azure Bot Service(Webhook) |
| Matrix | Homeserver URL + Access Token |
| 企业微信 | Bot Token(WebSocket) |
| 微信个人版 | 扫描二维码 |
| 网页聊天组件 | Webhook |
| Meta API | |
| Webhook |
在面板中几秒钟内添加频道 — 填写凭据后点击连接即可。WhatsApp 和微信个人版会显示二维码供即时配对。无需服务器配置或 Webhook 接线。
ClawScale 不绑定任何单一 AI 供应商。自带密钥,自由组合,随时切换 — 零供应商锁定:
| 后端 | 说明 |
|---|---|
| OpenClaw | 一个或多个 OpenClaw 实例,拥有独立的工具、记忆和提示词 |
| OpenAI | 通过 OpenAI API 使用 GPT 模型 |
| Anthropic | 通过 Anthropic API 使用 Claude 模型 |
| OpenRouter | 通过一个 API Key 访问数百种模型 |
| Pulse | Pulse Editor AI 智能体 |
| CLI Bridge | 运行在本地机器上的任意 CLI 智能体(如 Claude Code)— 通过 WebSocket 隧道连接,无需公网 IP |
| 自定义 | 任何 OpenAI 兼容的端点(vLLM、Ollama、自托管模型等) |
用户可以同时激活多个后端。回复会标注来源(如 [GPT-4o]、[Claude]),方便用户了解是哪个智能体在回复。
- Node.js 20+
- pnpm
- Docker(用于 PostgreSQL)
# 1. 启动 Postgres
docker compose up postgres -d
# 2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env — 默认配置适用于本地开发
# 3. 安装依赖
pnpm install
# 4. 推送数据库结构
cd packages/api && pnpm db:push && cd ../..
# 5. 启动 API 和 Web(分别在不同终端)
cd packages/api && pnpm dev
cd packages/web && pnpm dev- 管理面板: http://localhost:4040
- API: http://localhost:4041
或者使用 Docker 一键启动:
cp .env.example .env
docker compose up --build打开面板并注册以创建你的项目。你将成为管理员。在这里你可以添加频道、连接 AI 后端,5 分钟内让你的第一个聊天机器人上线。
终端用户(WhatsApp、Discord、Slack 等)
|
v
频道适配器 ──> POST /gateway/:channelId
|
v
消息路由器
├── 解析命令(/team、/backends 等)
├── 解析目标后端
├── 加载会话历史
├── 调用 AI 后端
└── 保存消息 + 返回回复
|
v
频道适配器 ──> 回复终端用户
- 用户在任意已连接的平台上发送消息
- 频道适配器将消息标准化后转发给 ClawScale
- ClawScale 将消息路由到对应的 AI 后端,保持每个用户的会话历史隔离
- AI 的回复通过同一频道返回给用户
ClawScale 为你的终端用户生成一个面向消费者的引导页面。分享一个链接,用户就能看到所有已连接的频道,并一键连接:
https://your-clawscale-instance/onboard?tenant=your-workspace
| 频道 | 用户连接方式 |
|---|---|
| Discord | OAuth 邀请链接 — 将机器人添加到服务器 |
| 保存号码发送消息,或扫描二维码 | |
| 微信 | 使用微信扫描二维码 |
| Telegram | 一键链接打开与机器人的聊天 |
| Slack | 安装链接将应用添加到工作区 |
| LINE、Signal、Teams、Matrix、网页聊天 | 平台专属的连接链接或说明 |
白标品牌定制 — 管理员可以在面板中自定义引导门户:
- 自定义标题和副标题
- 自定义 Logo
- 品牌主题色
- 可选隐藏"Powered by ClawScale"页脚
这意味着开发者只需设置一次频道,ClawScale 就会提供一个精美的、带品牌的门户,终端用户可以直接与之交互 — 无需额外的前端开发工作。
ClawScale 将用户发送的附件(图片、音频、视频、文件)直接传递给 AI 后端。支持以下所有携带媒体的频道:
| 频道 | 支持的附件类型 |
|---|---|
| WhatsApp(个人版与 Business) | 图片、音频、视频、文档 |
| Discord | 图片、文件 |
| Telegram | 图片、文档、音频、视频 |
| Slack | 文件 |
| LINE | 图片、音频、视频、文件 |
| Signal | 附件 |
| Matrix | 文件 |
| Microsoft Teams | 文件 |
| 微信个人版 & 企业微信 | 图片 |
支持视觉功能的 AI 后端(如 GPT-4o、Claude 3)将以对话的一部分接收图片附件;其他后端会收到说明附件存在的占位文本。
在本地机器上运行任意 CLI 智能体(如 Claude Code),并将其作为后端连接到 ClawScale — 无需公网 IP 或服务器部署。
本地机器 ClawScale 服务器
+-----------------+ +------------------+
| 本地智能体 | | |
| (Claude Code) |<-- 子进程 | ClawScale API |
| | | |
| clawscale-bridge|---WebSocket------>| /bridge (WS) |
| | (出站连接) | |
+-----------------+ +------------------+
|
聊天平台
(Telegram, Discord 等)
快速开始:
- 在面板的 AI Backends 页面点击 Add backend,选择 CLI Bridge,复制生成的 Bridge Token。
- 在本地机器上运行 Bridge:
npx @clawscale/cli-bridge \
--server wss://your-clawscale-server/bridge \
--token brg_xxxxxxxxxxxx \
--agent claude-codeBridge 建立出站 WebSocket 连接(无需开放入站端口),断线后自动进行指数退避重连。
| 选项 | 说明 |
|---|---|
--server |
ClawScale WebSocket URL,例如 wss://your-server/bridge |
--token |
从面板获取的 Bridge Token |
--agent |
智能体类型,目前支持 claude-code |
终端用户可以在聊天中直接使用命令来管理体验:
| 命令 | 功能 |
|---|---|
/backends |
列出可用的 AI 后端 |
/team |
显示当前激活的后端 |
/team invite <名称> |
将后端添加到会话中 |
/team kick <名称> |
移除后端 |
/clear |
删除会话历史 |
/help |
显示所有命令 |
向指定后端发送消息:gpt> 解释量子计算
ClawScale 专为多用户部署设计。每个用户的会话、记忆和状态完全隔离 — 数据绝不会跨越边界。
访问控制 — 项目管理员决定谁可以与机器人交互:
- 匿名 — 任何人都可以聊天(默认)
- 白名单 — 仅允许已批准的用户
- 黑名单 — 屏蔽特定用户
角色 — 每个项目有三种角色:
| 角色 | 权限 |
|---|---|
| 管理员 | 完全访问 — 频道、后端、设置、成员、审计日志 |
| 成员 | 管理会话 |
| 查看者 | 只读访问 |
方案:入门版(5 名成员、3 个频道)、商业版(50 名成员、20 个频道)、企业版(无限制)。
大多数想要 IM 聊天机器人的团队最终都在拼凑 Webhook 处理器、消息队列、用户状态存储和 AI API 调用 — 然后为每个新平台重复一遍。ClawScale 用一个开箱即用的网关替代了所有这些,已经内置了多租户隔离、会话路由、附件转发和后端编排。
ClawScale 源自 OpenClaw。OpenClaw 将消息网关和 AI 智能体捆绑在一个进程中 — 适合个人使用,但当多个用户共享同一实例时,会话之间会相互干扰。
ClawScale 将网关层与智能体层分离,使两者可以独立扩展:
| OpenClaw | ClawScale | |
|---|---|---|
| 架构 | 单体 — 网关 + 智能体在同一进程 | 解耦 — 网关层 + 可插拔的智能体后端 |
| 用户 | 单用户,共享记忆 | 多租户,每个用户独立记忆 |
| 智能体 | 一个内置智能体 | 每个租户支持多个后端 |
| 扩展性 | 单实例 | 水平扩展 — 多个智能体共用一个网关 |
| 管理功能 | 无 | 面板 + RBAC、审计日志、访问策略 |
| 部署时间 | 每个平台手动设置 | 几分钟 — 面板驱动,无需编码 |
- API — Hono + Prisma + PostgreSQL
- Web — Next.js 16 + React 19 + Tailwind CSS
- AI — OpenAI SDK、Anthropic SDK、LangChain
- Monorepo — pnpm workspaces
packages/
├── api/ # 后端、频道适配器、AI 路由、Prisma 模型
├── web/ # Next.js 管理面板
└── shared/ # 共享 TypeScript 类型
| 变量 | 说明 |
|---|---|
DATABASE_URL |
PostgreSQL 连接字符串 |
JWT_SECRET |
用于签署认证令牌的密钥 |
OPENAI_API_KEY |
OpenAI API 密钥(可选) |
CORS_ORIGIN |
前端 URL(默认:http://localhost:4040) |
PORT |
API 端口(默认:4041) |
WHATSAPP_AUTH_DIR |
WhatsApp 会话文件目录(默认:./data/whatsapp) |
OPENCLAW_BIN |
OpenClaw 二进制文件路径(可选) |
OPENCLAW_PORT_BASE |
动态端口分配基数(默认:19000) |
OPENCLAW_DATA_DIR |
每租户 OpenClaw 数据目录(默认:./data/tenants) |
MIT
