566.重塑矩阵.md

566. 重塑矩阵

https://leetcode-cn.com/problems/reshape-the-matrix/

难度：简单

题目：

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例：

示例 1:

输入:

nums = [[1,2], [3,4]] r = 1, c = 4

输出:

[[1,2,3,4]]

解释:

行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入:

nums = [[1,2], [3,4]] r = 2, c = 4

输出:

[[1,2], [3,4]]

解释:

没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

分析：

这完全是一道数学题。如果按照先合并成一维数组，在进行拆分就太low了。

我们只需要判断该数在原列表和现在列表的位置，通过divmod()数值对应每行的长度即可完成赋值

解题：

class Solution:
    def matrixReshape(self, nums, r, c):
        line = len(nums)
        row = len(nums[0])
        if line * row < r * c:
            return nums
        ret = [[0] * c for _ in range(r)]
        for i in range(line * row):
            ret[i // c][i % c] = nums[i // row][i % row]
        return ret

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